日本饮食模式与全因及心血管疾病死亡率在不同地形环境中的关联：日本协作队列研究

《Geriatrics & Gerontology International》：Japanese Dietary Pattern and All-Cause and Cardiovascular Disease Mortality Across Diverse Topographical Settings: The Japan Collaborative Cohort Study

　　

研究人员考察了日本饮食模式（Japanese dietary pattern）的依从性（adherence）与全因和心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）死亡率之间的关联在不同居住地形环境（topographical settings）中是否一致。这项前瞻性队列研究（prospective cohort study）纳入了来自日本协作队列研究（Japan Collaborative Cohort Study）的48,479名年龄40-79岁的成年人，基线膳食评估在1988-1990年。依从性通过日本饮食指数8（Japanese Diet Index 8, JDI-8）量化，其各组分按性别特异性中位数（sex-specific medians）进行二分。居住地市町村被分类为沿海（coastal）、城市内陆（urban inland）、平原/中间内陆（flat/intermediate inland）或山区内陆（mountainous inland）。共享脆弱性Cox比例风险模型（shared frailty Cox proportional hazards models）包含市町村水平的随机截距（33个市町村），估计了风险比（hazard ratios, HRs）和95%置信区间（confidence intervals, CIs）。研究人员通过交互检验（interaction tests）和分层分析（stratified analyses）检验了居住地的效应修饰（effect modification）。在中位随访19.2年期间，发生9304例全因死亡和2685例CVD死亡。比较JDI-8最高与最低四分位数，全因死亡率的HR为0.929（95% CI, 0.872–0.990; p_{for trend}=0.034），CVD死亡率的HR为0.862（95% CI, 0.766–0.970; p_{for trend}=0.023）。居住地的交互作用无统计学显著性（全因死亡率p_{for interaction}=0.246，CVD死亡率p_{for interaction}=0.185）。各组分水平的分布因地区而异，城市内陆居民在味噌汤、米饭和鱼类摄入方面比例较低。对日本饮食模式较高的依从性与较低的全因和CVD死亡率相关，且在不同居住环境中的关联方向一致。无显著异质性支持该关联在日本境内的普适性（generalizability），尽管分层估计是探索性的。

论文解读：日本饮食模式与全因及心血管疾病死亡率在不同地形环境中的关联：日本协作队列研究

在老龄化社会中，心血管疾病（CVD）和全因死亡率仍是主要的公共卫生挑战。饮食作为可改变的生活方式因素，常以整体饮食模式而非单一食物进行考察。传统日本饮食模式以米饭、味噌汤、蔬菜、海藻、鱼类和绿茶为特征，饱和脂肪低而富含n-3多不饱和脂肪酸、膳食纤维和微量营养素，此前已有前瞻性队列研究报道其与较低的全因死亡率、CVD死亡率、功能残疾和痴呆风险相关。然而，不同居住环境中的饮食模式关联是否一致尚未被充分检验。饮食习惯受当地食物可得性、饮食文化、社会经济背景和地理条件影响，日本国内各地区在盐、蔬菜、水果等食物摄入上存在差异，而相同依从性得分可能反映不同食物组成。例如，沿海地区鱼类产品贡献较大，而山区腌制食品如酱菜可能更突出。因此，研究人员利用日本协作队列研究（JACC），纳入从沿海到山区的多地形环境居民，以检验日本饮食模式依从性与全因和CVD死亡率之间的关联是否在不同住宅地形环境中一致，并描述地区间依从性和组分分布的差异。该论文发表在《Geriatrics》。

研究人员开展了一项前瞻性队列研究，从JACC研究中纳入48,479名40-79岁成年人，基线膳食评估于1988-1990年。依从性通过日本饮食指数8（JDI-8）量化，其8个组分按性别特异性中位数进行二分，得分范围0-8分。居住地市町村基于国家土地利用信息海岸线数据集和农林水产省农业地区类型学，分为沿海、城市内陆、平原/中间内陆和山区内陆四类。主要技术方法包括：使用共享脆弱性Cox比例风险模型，纳入市町村水平随机截距以处理聚类效应，并通过交互检验和分层分析评估效应修饰。缺失协变量数据采用链式方程多重插补处理。敏感性分析包括排除5年内死亡、限制无合并症人群、排除低体重参与者、用连续地形变量代替分类变量、回归稀释校正、额外调整估计钠摄入、排除搬迁者以及将搬迁视为竞争事件。主要结果为全因死亡和CVD死亡，根据死亡证明确定。

研究结果部分：
基线特征：分析队列包括48,479名参与者。中位随访19.2年期间，发生9304例全因死亡和2685例CVD死亡。JDI-8得分较高的参与者年龄较大，当前吸烟比例较低，体力活动和能量摄入更高，且更多居住在平原/中间内陆地区。
JDI-8得分与组分分布：城市内陆居民平均JDI-8得分最低（4.58±1.68），变异系数最高（36.7%）；平原/中间内陆居民平均得分最高（5.47±1.49），变异系数最低（27.2%）。城市内陆居民低于性别中位数的比例更高：味噌汤（52.8% vs 平原/中间内陆87.7%）、米饭（63.0% vs 79.2%）和鱼类（49.4% vs 61.2%）。沿海居民鱼类摄入最高，山区居民酱菜摄入最高（64.9% vs 沿海51.0%）。
JDI-8与死亡率的关联：在共享脆弱性Cox模型中，较高JDI-8依从性与较低全因和CVD死亡率呈负相关。最高与最低四分位数比较，全因死亡HR为0.929（95% CI, 0.872–0.990; p_{for trend}=0.034），CVD死亡HR为0.862（95% CI, 0.766–0.970; p_{for trend}=0.023）。市町村水平聚类效应较小（组内相关系数全因为0.8%，CVD为3.5%）。
分层分析：交互检验未显示居住地显著效应修饰（全因p_{for interaction}=0.246，CVD p_{for interaction}=0.185）。各层点估计方向一致，在城市内陆地区最强（CVD HR 0.614; 95% CI, 0.459–0.822）。
敏感性分析：排除5年内死亡、限制无合并症、排除低体重后结果一致；用连续地形变量（平均海拔和海岸线距离）替代分类变量后HR基本不变；回归稀释校正后HR更远离零，表明主要估计可能保守；额外调整估计钠摄入未削弱关联；排除搬迁者（n=1664）结果一致；将搬迁作为竞争事件后亚分布HR方向一致但置信区间包含1。E值分析表明，未测量混杂因素需与JDI-8依从性和死亡率分别关联风险比1.36（全因）或1.59（CVD）才能解释该关联。

讨论部分总结：研究人员指出，整体结果与先前日本队列研究和系统综述一致，并扩展了文献，证明该关联在日本不同地形环境中保持稳定。探索性分层分析中城市内陆地区关联最强，可能由于该地区JDI-8得分最低且变异最大，提供更宽暴露对比和更高统计效力，且日本饮食习惯在20世纪末城市地区转变更快。即使总JDI-8得分相似，不同地区食物组合存在差异，暗示单一得分可能掩盖区域特异性饮食实践。研究优势包括大样本全国队列、长随访、多地形环境覆盖、共享脆弱性模型处理聚类效应以及多重敏感性分析支持稳健性。局限性包括单次基线膳食评估、居住地仅基于基线、残余混杂、交互检验无统计学显著性导致分层估计为探索性、以及JDI-8基于中位数截断限制跨人群比较。研究结论翻译：较高的日本饮食模式依从性与日本成年人较低的全因和CVD死亡率相关，且在不同住宅地形环境中一致。