改造后建筑性能数据集：大学公寓建筑中的能源、室内环境质量、暖通空调运行与住户行为

《Scientific Data》：Post-retrofit building performance dataset: Energy, IEQ, HVAC operation, and occupant behavior in university apartment buildings

　　

摘要

本文提出了一个全面的监测数据集，来自经过深度能源改造的联排单户住宅，补充了之前发布的来自同一建筑的改造前数据集。该数据集的独特之处在于其多领域范围和时间分辨率，同时以亚小时级间隔捕捉全楼和终端能源消耗、室内环境质量、暖通空调（HVAC）系统运行（包括温控器设定点和送风温度）、门窗运行、建筑围护结构性能以及室外环境参数。数据连续采集了十二个月，来自两栋住宅楼中十六套有人居住的公寓，这使得能够对所有季节条件下的性能进行详细分析。这个高分辨率、多方面的数据集独特地记录了改造后状态下建筑围护结构功能、HVAC 系统运行、住户交互和天气条件之间的耦合动态。使用 JavaScript 对象表示法（JSON）模式开发了建筑系统和传感器的语义元数据模型。应用了标准化的清洗和预处理步骤以生成研究级数据集。改造后的结果显示，与改造前条件相比，热稳定性得到改善，通风有效性增强且 CO₂ 浓度降低，以及可衡量的能源性能改进。这个公开可用的数据集为研究人员和从业者提供了一个独特的机会，通过粒度时间序列分析评估改造影响，研究住户 - 建筑 - 天气动态，执行改造前后对比分析，并为以人为本、能源高效的建筑转型开发预测模型。