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考虑指数级需求增长、时间依赖损耗及部分积压动态的易腐货物库存管理中保鲜技术的连续投资策略
《Scientific Reports》:Continuous investment strategy in preservation technology for inventory management of perishable goods considering exponential demand growth, time-dependent deterioration, and partial backlogging dynamics
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要在本研究中,我们提出了一种针对易腐产品的完整数学模型,该模型涵盖了三个同时存在的问题:指数增长需求、变质损耗以及随时间变化的部分缺货积压问题。此外,我们的模型采用针对保鲜技术的连续投资策略来解决变质问题。库存系统建模考虑了三个不同的时期,包括新品期、恒定变质期和缺货期,其
在本研究中,我们提出了一种针对易腐产品的完整数学模型,该模型涵盖了三个同时存在的问题:指数增长需求、变质损耗以及随时间变化的部分缺货积压问题。此外,我们的模型采用针对保鲜技术的连续投资策略来解决变质问题。库存系统建模考虑了三个不同的时期,包括新品期、恒定变质期和缺货期,其中客户的耐心程度遵循指数衰减函数。完整的敏感性和数值分析表明,在所有参数中,需求增长率系数起着最重要的作用,成本对该因素的敏感性为 9.4%,即在需求增长率系数仅增加 10% 的情况下。最后,我们的计算评估确定了关键边界条件,证明在高持有成本环境中,高频补货在数学上取代了保鲜技术资本投资的经济效用。