基于面板分位数回归分析的人工智能发展对中国各城市绿色技术创新的促进作用

《Scientific Reports》：Artificial intelligence development promotes green technology innovation across Chinese cities using panel quantile regression analysis

　　

摘要

绿色技术创新对于推进碳中和发展至关重要，然而现有研究主要依赖于基于均值的方法，这可能掩盖了不同创新能力城市之间巨大的异质性。本研究使用 2010 年至 2022 年中国 180 个地级市的平衡面板，考察了人工智能（AI）发展与绿色技术创新之间的关系。人工智能发展通过人工智能相关企业数量来衡量，而绿色技术创新则通过批准的与可再生能源相关的专利申请来捕捉。研究采用固定效应面板分位数回归框架，以识别第 10、25、50、75 和 90 条件分位数之间的分布差异。结果表明，在所有考察的分位数上，人工智能与绿色技术创新均呈正相关且显著，其中在中位数处观察到的效应最强，这表明具有中等创新能力的城市可能特别适合将人工智能相关能力转化为绿色技术产出。异质性分析进一步显示，人工智能效应因城市规模、资源依赖程度和区域位置而异。这种关系在大城市中相对较强，在非资源丰富的城市中更为稳定，在中国西部地区最强，该地区巨大的可再生能源潜力和更大的技术升级空间可能增加了人工智能发展的边际效益。主要发现在替代性人工智能和绿色创新衡量指标、特定城市群体的排除、缩尾处理、重复安慰剂置换以及补充工具变量分析下仍然保持稳健。总体而言，本研究提供了城市层面的分布证据，表明人工智能发展与更强的绿色技术创新持续相关，而这种关系的程度取决于当地的经济社会、产业和创新条件。研究结果强调了需要差异化的人工智能 - 绿色创新政策，而不是统一的城市战略。