修订后的宏量营养素摄入比例与代谢综合征之间的关联

《Nutrients》:Association Between Revised Macronutrient Intake Ratios and Metabolic Syndrome

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:Nutrients 5.8

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  背景:2025年韩国膳食参考摄入量(KDRIs)修订了可接受宏量营养素分布范围(AMDRs),但关于其与代谢综合征(MS)关联的证据有限。方法:研究人员分析了14,768名年龄≥19岁参与韩国国家健康与营养调查(KNHANES)2022-2024的韩国成年人数

  
背景:2025年韩国膳食参考摄入量(KDRIs)修订了可接受宏量营养素分布范围(AMDRs),但关于其与代谢综合征(MS)关联的证据有限。方法:研究人员分析了14,768名年龄≥19岁参与韩国国家健康与营养调查(KNHANES)2022-2024的韩国成年人数据。根据修订后的KDRIs对宏量营养素摄入比例进行分类。使用多变量逻辑回归估计调整人口学、社会经济、生活方式和饮食因素后的比值比(ORs)和95%置信区间(CIs)。等热量替代分析估计了在保持总能量摄入的同时,用脂肪或蛋白质替代5%碳水化合物能量所对应的关联。结果:总体遵循所有三个AMDRs与MS患病率无显著关联。碳水化合物摄入>65%E和脂肪摄入<15%E与较高的MS患病风险相关,而脂肪摄入>30%E和蛋白质摄入>20%E与较低风险相关。在碳水化合物和脂肪摄入类别中观察到显著的性别交互作用,而分类分析中未发现显著的年龄交互作用。理论上用脂肪或蛋白质等热量替代5%E碳水化合物与较低的MS患病风险相关,其中脂肪替代存在显著的性别交互作用,脂肪和蛋白质替代均存在显著的年龄组交互作用。结论:在这项横断面分析中,较高的碳水化合物和较低的脂肪摄入与较高的MS患病风险相关,而较高的脂肪和蛋白质摄入以及理论上用脂肪或蛋白质等热量替代碳水化合物与较低的风险相关。
**论文解读:修订后的宏量营养素摄入比例与代谢综合征的关联——基于韩国国家健康与营养调查的横断面研究**

**研究背景与问题**
代谢综合征(Metabolic Syndrome, MS)是全球性公共卫生挑战,表现为中心性肥胖、血压升高、血糖调节异常、高甘油三酯血症和低高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平等代谢异常的组合,显著增加心血管疾病和2型糖尿病风险。2023年全球MS患病率在女性中从14.7%升至31.0%,男性从9.0%升至25.7%;韩国在COVID-19疫情后,MS患病率从27.74%上升至29.69%。2025年韩国膳食参考摄入量(Dietary Reference Intakes for Koreans, KDRIs)修订了可接受宏量营养素分布范围(Acceptable Macronutrient Distribution Ranges, AMDRs):碳水化合物从55–65%改为50–65%E,蛋白质下限从7%提高至10–20%,脂肪维持15–30%E。此前研究多聚焦特定营养素或膳食模式,关于新修订AMDRs与MS风险的关联证据有限,且性别和年龄差异尚未充分探索。因此,研究人员利用韩国国家健康与营养调查(Korea National Health and Nutrition Examination Survey, KNHANES)2022-2024数据,旨在评估修订后的宏量营养素摄入比例与MS的关联,并开展性别和年龄亚组分析。该研究发表在《Nutrients》上。

**关键技术与方法**
本研究基于KNHANES 2022-2024的全国代表性横断面数据,纳入14,768名≥19岁韩国成年人。膳食摄入采用单次24小时膳食回顾法评估。宏量营养素摄入比例按KDRIs的AMDRs分类:碳水化合物50–65%E、脂肪15–30%E、蛋白质10–20%E,并分为“充足比例”和“不充足比例”组。主要统计方法为多变量逻辑回归,调整年龄、性别、教育水平、家庭收入、体重指数(BMI)、吸烟、饮酒、总能量摄入、步行和力量训练等混杂因素;等热量替代分析估计用脂肪或蛋白质替代5%E碳水化合物(保持总能量恒定)的关联;限制性立方样条评估非线性关系;亚组分析按性别和年龄(19–39、40–64、≥65岁)分层,并采用交互作用检验和Benjamini–Hochberg假发现率(FDR)校正。

**研究结果**
**3.1 修订后宏量营养素摄入比例参与者的一般特征**
14,768名参与者中,4,176人属于充足比例组,10,592人属于不充足比例组。不充足组总能量和脂肪摄入更高,碳水化合物摄入更低;社会经济方面,不充足组教育程度和家庭收入较低;生活方式上,不充足组频繁饮酒比例更高(均p<0.05)。两组间BMI、吸烟、体力活动和MS患病率无显著差异。

**3.2 一般特征与代谢综合征的关联**
女性MS风险低于男性(OR: 0.59, 95% CI: 0.51–0.67);年龄增加与MS风险正相关(OR: 1.05, 95% CI: 1.04–1.05);肥胖(BMI≥25 kg/m2)与MS强关联(OR: 19.07, 95% CI: 15.85–22.92);当前吸烟增加MS风险(OR: 1.62, 95% CI: 1.37–1.92);规律步行和力量训练分别降低17%和42%的MS风险。

**3.3 修订后宏量营养素分布与代谢综合征的关联**
整体充足/不充足分类与MS无显著关联。但具体营养素比例:碳水化合物>65%E与MS风险升高相关(OR: 1.14, 95% CI: 1.01–1.30);脂肪<15%E与风险升高相关(OR: 1.25, 95% CI: 1.10–1.43);脂肪>30%E与风险降低相关(OR: 0.83, 95% CI: 0.71–0.92);蛋白质>20%E与风险降低相关(OR: 0.78, 95% CI: 0.67–0.92)。排除BMI的敏感性分析中,蛋白质>20%E的关联减弱并失去统计学意义。

**3.4 性别特异性关联**
女性中,脂肪<15%E与MS风险升高(OR: 1.40, 95% CI: 1.16–1.68),脂肪>30%E与风险降低(OR: 0.73, 95% CI: 0.59–0.92),蛋白质>20%E与风险降低(OR: 0.73, 95% CI: 0.55–0.96)。男性中仅蛋白质>20%E与风险降低(OR: 0.80, 95% CI: 0.64–0.99)。交互作用检验显示性别与碳水化合物(p<0.001)和脂肪(p=0.029)类别存在显著交互,与蛋白质不显著。

**3.5 年龄特异性关联**
碳水化合物>65%E在19–39岁组与MS风险升高相关(OR: 1.63, 95% CI: 1.08–2.43);脂肪<15%E在所有年龄组均与风险升高相关,年轻成人最强(OR: 1.62, 95% CI: 1.02–2.59);脂肪>30%E在40–64岁组与风险降低相关(OR: 0.69, 95% CI: 0.59–0.85);蛋白质>20%E在≥65岁组与风险降低相关(OR: 0.67, 95% CI: 0.49–0.92)。但年龄组与各营养素类别的交互作用均不显著。

**3.6 等热量替代分析**
理论上用5%E碳水化合物替换为脂肪或蛋白质,均与较低MS风险相关(脂肪替换:OR: 0.91, 95% CI: 0.86–0.96;蛋白质替换:OR: 0.90, 95% CI: 0.85–0.95)。性别交互显著(脂肪替换p=0.022),年龄组交互显著(脂肪替换p=0.007,蛋白质替换p=0.025)。亚组中,脂肪替换在40–64岁组关联最强,蛋白质替换在男性、19–39岁和≥65岁组显著。

**3.7 互斥宏量营养素摄入模式与代谢综合征的关联**
与所有AMDRs均达标的参与者相比,高碳水化合物-低脂肪模式与MS风险升高相关(OR: 1.30, 95% CI: 1.12–1.50),低碳水化合物-高脂肪模式与风险降低相关(OR: 0.81, 95% CI: 0.67–0.98)。

**总结与结论**
讨论部分指出,整体AMDR依从性不能反映MS风险,而特定营养素比例(如高碳水化合物、低脂肪)与不利代谢结局相关,可能源于精制碳水化合物驱动的胰岛素抵抗和脂肪从头合成。脂肪摄入过高(>30%E)的负关联可能受食物来源影响,年轻成人多从加工食品摄取脂肪,而老年人多从乳制品、豆制品等来源。高蛋白质摄入(>20%E)的负关联尤其见于女性与老年人,可能通过维持肌肉量和改善血糖稳态发挥作用。等热量替代分析支持用脂肪或蛋白质替代碳水化合物可降低MS风险,但需注意替代来源的质量(如不饱和脂肪酸、植物蛋白)。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、单次24小时膳食回顾存在测量误差、未考虑营养素质量和食物来源等。研究结论翻译如下:

**结论**:在这项基于一日膳食报告的横断面分析中,较高的碳水化合物摄入和极低的脂肪摄入与韩国成年人中MS患病风险升高相关,而较高的脂肪和蛋白质摄入比例与较低风险相关。在2025年修订的KDRIs背景下,当前AMDRs(碳水化合物50–65%E、蛋白质10–20%E、脂肪15–30%E)为解释宏量营养素分布提供了实用参考范围。本研究提示,在评估与代谢健康相关的膳食模式时,关注特定宏量营养素分布而非仅关注总体AMDR依从性可能更有意义。正式交互作用检验显示部分关联存在性别或年龄组异质性,但这些探索性发现不应被解释为确立了亚组特异性最佳摄入范围。这些发现也不应被解释为因果效应或习惯性遵循KDRI AMDRs的证据。未来需采用重复膳食评估的前瞻性和干预研究来确认这些关联,并确定是否需要超出当前KDRIs制定性别和年龄特异性宏量营养素建议。
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