《Foods》：Survey Validation and Optimization to Assess Public Awareness of Origin Protected Designation (PDO) Cheeses: Majorero and Palmero Cases
编辑推荐：
原产地保护命名（Protected Designation of Origin，PDO）产品在保护文化遗产、支持农村经济和促进地方品种生物多样性方面发挥着至关重要的作用。然而，很少有研究对能够评估消费者关于PDO标签和真实性线索的知识、认知和信任的工具进行验证
原产地保护命名（Protected Designation of Origin，PDO）产品在保护文化遗产、支持农村经济和促进地方品种生物多样性方面发挥着至关重要的作用。然而，很少有研究对能够评估消费者关于PDO标签和真实性线索的知识、认知和信任的工具进行验证。本研究验证并优化了一项旨在评估消费者对PDO奶酪态度的调查工具，以加那利群岛的马霍雷罗（Majorero）和帕尔梅罗（Palmero）奶酪为案例。在结构化教育课程前后共收集了539份有效问卷。采用交叉验证的典型判别分析（Cross-validated Canonical Discriminant Analysis，CDA）技术评估调查项目的可靠性、判别能力和预测准确性。结果显示，教育干预后消费者的知识和认知显著改善。参与者对PDO法规有了更深入的理解，感官评估信心增强，识别真实性线索的能力提高。判别模型实现了96.23%的分类准确率（AUC = 0.9925），证实了优异的预测性能。消费者态度主要受地域依恋、熟悉度和对认证的信任影响，而非技术知识。这些发现支持通过教育和营销策略来加强原产地标签、提高消费者素养、强化真实性认知并促进PDO产品的文化和经济可持续性，同时为未来消费者研究提供了一个经过验证的框架。
原产地保护命名（Protected Designation of Origin，PDO）产品在保护文化遗产、支持农村经济和促进地方品种生物多样性方面具有重要意义。然而，现有研究较少对能够评估消费者关于PDO标签知识、感知和信任的测量工具进行严格验证。以往消费者感知研究多采用描述性统计、探索性问卷、回归分析等方法，常使用重代入分类评估模型性能，容易导致过拟合，且普遍缺乏外部验证或重抽样程序，限制了结果的普适性。同时，消费者态度涉及信任、真实性、感官感知、熟悉度、购买行为和文化依恋等多维交互变量，传统回归方法难以充分捕捉这些复杂关系。典型判别分析（Canonical Discriminant Analysis，CDA）结合交叉验证能够有效评估判别能力、分类性能和预测稳定性，为问卷验证提供新途径。本研究以加那利群岛马霍雷罗（Majorero）和帕尔梅罗（Palmero）两种PDO奶酪为案例，旨在验证并优化一项消费者感知调查工具，评估教育干预前后问卷的判别能力与稳健性。研究发现，教育干预显著提升了消费者的PDO知识、感官评估信心和真实性线索识别能力；判别模型分类准确率达96.23%（AUC = 0.9925）。消费者态度主要受地域依恋、熟悉度和认证信任影响，而非技术知识。该研究为消费者研究提供了经过验证的方法学框架，支持教育与营销策略以强化原产地标签，促进传统产品的文化和经济可持续性。论文发表在《Foods》。
研究人员采用非概率便利抽样，在加那利群岛的富埃特文图拉、特内里费、大加那利和拉帕尔马四个岛屿，通过教育机构、专业协会、农业培训中心、文化组织和生产者团体招募参与者。最终分析样本包含530份有效问卷（培训前266份，培训后264份），来自266名受访者。研究工具为包含112个项目的结构化问卷，涵盖社会人口学、一般知识与培训、感官感知与自我评估、PDO知识与认知、标签与区分五个部分。教育干预为时长约53分48秒的标准化面对面培训课程。统计上，采用正则化逐步多元逻辑回归进行变量选择，以方差膨胀因子（VIF）评估多重共线性；应用典型判别分析建立判别函数，结合留一交叉验证（LOOCV）、Press's Q统计量、受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评估模型性能，并辅以Wilks' Lambda、Pillai's Trace、马氏距离及层次聚类分析。
3.1 先验假设
通过Shapiro-Francia W'检验和Q-Q图评估正态性，显示数据近似正态但有轻微偏差；Levene检验显示异方差性，但CDA对探索性分析稳健；ROUT法未检测到显著异常值。
3.2 描述性统计
对112个项目进行描述性统计，分类变量显示多数回答高度集中，如第1题“是”占99.06%；连续变量均值在2.05至3.94之间，呈中等至较高水平，个体间差异明显。第5题显示39.25%受访者曾参加感官分析课程，最常见的培训产品为奶酪（17.74%）、乳制品（18.49%）和葡萄酒（11.89%）。
3.3 典型判别分析
3.3.1 多重共线性分析
通过VIF和容忍度评估，发现多个质地相关变量存在高度重叠，湿度、易碎性和口腔湿度等变量因VIF>5被剔除；弹性和硬度因判别权重较高被保留。PDO知识相关项目部分合并为复合得分，最终变量集VIF<3.0，满足分析要求。
3.3.2 典型相关维度、效率和模型可靠性
典型相关维度：判别分析产生单一典型函数（F1），特征值3.41，解释100%判别力，Bartlett检验显著（χ
2 = 674.84，p < 0.001）。
Wilks' Lambda检验：培训前后组间差异显著，最强效果出现在奶源与物种限制、PDO地域关联和质地感知领域（Wilks' Lambda = 0.6345–0.7256，F = 199.66–304.20，p < 0.0001）。培训后“无意见/未回答”比例大幅降低，表明不确定性减少。
Pillai's Trace检验：数值为0.7731，F(146,383) = 8.94，p < 0.0001，证实组间差异高度显著。
典型标准化系数与载荷：第一判别函数中，正向贡献较大的变量包括Q65_True（0.5421）、Q82_True（0.3210）等，负向贡献包括Q73_NoOpinion（-0.3680）等。该函数区分了知识丰富且自信的参与者与犹豫不决或认知较弱的参与者。质心图显示培训前参与者位于负向侧，培训后位于正向侧。
交叉验证：LOOCV显示96.23%的案例被正确分类，其中“培训后”组96.59%、“培训前”组95.86%，仅20例误分类。Press's Q检验显著（p < 0.001），ROC曲线AUC = 0.9925，证实判别模型具有极佳的分类能力。
3.4 事后统计功效分析
事后功效分析显示，多数概念领域的统计功效超过0.99，平均功效为0.947；标签偏好（0.780）和稳定变量（0.371）功效较低，与其弱效应一致。
讨论指出，消费者对PDO奶酪的感知主要受熟悉度、对认证体系的信任、地域认同和感官经验影响，而非对PDO法规的详细技术知识。地域依附与知识水平相关，岛屿居民比非本地消费者更熟悉这些产品。消费者往往将PDO认证与食品安全混淆，且此误解在培训后仍部分存在，表明短期教育干预对情感性或直觉性信念的修正效果有限。方法学上，CDA结合交叉验证为消费者感知调查提供了稳健的验证工具，能够识别区分消费者特征的关键变量。
研究结论部分翻译：本研究证明，消费者对PDO奶酪的感知主要受熟悉度、对认证体系的信任、地域认同和感官经验影响，而非对PDO法规的详细技术知识。教育干预改善了消费者理解，减少了误解，并强化了对真实性线索的识别，凸显了培训在加强食品标签素养和传统乳制品鉴赏方面的价值。从方法论角度看，典型判别分析结合交叉验证程序为验证消费者感知调查提供了稳健框架，可同时评估判别能力、分类性能和预测稳定性。所识别的判别变量也为开发更简短实用的调查工具提供了基础。研究存在若干局限性：仅聚焦于加那利群岛的两种PDO奶酪，限制了结果向其他产品或文化背景的推广；即时前-后测设计评估的是短期学习效应而非长期知识保持；112项问卷可能增加受访者负担。未来研究应验证该框架在其他PDO和PGI食品系统中的适用性，通过纵向设计评估教育效果的持续性，并根据最具判别力的变量开发优化问卷版本。总体而言，这些发现表明教育干预能够增强消费者对PDO认证的理解并支持明智的购买决策，有助于促进与本土品种相关的传统产品的可持续发展。
