数智融合与城市群建设用地低碳转型：基于建设用地碳排放强度的空间计量证据

《Sustainability》：Digital–Intelligent Integration and the Low-Carbon Transformation of Construction Land in Urban Agglomerations: Spatial Econometric Evidence from Construction-Land Carbon Emission Intensity

　　城市低碳转型日益受到数字基础设施、智能应用、国土空间配置与区域治理之间相互作用的深刻影响。现有研究主要聚焦于数字经济或智慧城市发展能否实现减排，但对数字化与智能化之间的协调机制、数字基础设施自身的碳排放成本以及本地收益的空间溢出后果关注不足。本研究将数智融合界定为数字化子系统与智能化子系统之间的耦合协调。基于2013至2022年黄河流域中部城市群39个地级市的面板数据，研究综合运用全局Moran's I指数、空间杜宾模型、偏导数效应分解、替代空间权重矩阵、替代被解释变量检验以及多维异质性分析等方法展开实证研究。在碳效率模型中，数智融合的本地市系数为正向（0.0282，p < 0.05），而空间均衡直接效应在统计上不显著。需要指出的是，这些数值并非短期与长期估计：前者为条件模型系数，后者则纳入了空间反馈效应。数智融合对邻近城市碳效率的间接效应为负，且在邻接矩阵、经济距离矩阵及地理-经济嵌套矩阵下均保持负向。在其他设定完全一致的固定效应模型中，数智融合降低了本地建设用地的碳强度，却推高了邻近城市的碳强度。结构估计进一步表明，在产业密集和能源密集型城市，本地转化效应相对较弱。因此，数智融合应被理解为一种治理能力，而非净碳技术；其区域效应取决于产业锁定程度、基础设施能源需求以及跨城市责任分担机制。