《Sustainability》：From Grasslands to Markets: Digital Rural Development and Herders’ Non-Farm Employment
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尽管自然资源和地理因素限制了牧户的就业选择，但数字乡村（Digital Rural）的发展通过扩大就业机会，帮助牧户在平等的立足点上参与竞争。本研究使用了2023年至2025年间从甘肃、青海、四川和西藏26个县的2790户牧户那里收集的调研数据，检验了县级数字
尽管自然资源和地理因素限制了牧户的就业选择，但数字乡村（Digital Rural）的发展通过扩大就业机会，帮助牧户在平等的立足点上参与竞争。本研究使用了2023年至2025年间从甘肃、青海、四川和西藏26个县的2790户牧户那里收集的调研数据，检验了县级数字乡村发展与非农就业之间的关系。研究人员发现，数字乡村发展与户主主要从事非农就业的可能性呈正相关。经过一系列稳健性和内生性检验，该发现依然稳定。此外，在第一产业基础较大的地区和从事饲草种植的牧户中，这种正相关性较弱，这表明当地的生产结构和家庭劳动力投入制约了将数字机会转化为就业多元化的能力。进一步分析表明，数字金融和数字消费是数字乡村发展支持非农就业的两个潜在渠道。这些发现突显了数字化发展带来的就业效益不仅依赖于数字接入，还依赖于家庭劳动力配置的灵活性以及牧区非农就业机会的可用性。
数字经济的迅速扩散正在深刻改变生产组织和工作方式，但牧区因地理位置偏远、生态系统脆弱及文化独特，长期面临发展资源匮乏的困境。传统畜牧业受制于天然草场的生产力、生态保护红线及市场价格波动，单一的放牧生计模式无法为牧户提供稳定的收入增长。为巩固脱贫成果并实现乡村振兴，推动牧区劳动力向非农部门转移成为迫切需求。非农就业不仅为牧户提供了替代性的收入来源，还能增强其抵御市场、气候及健康冲击的生计韧性。然而，劳动力转移决策受到信息获取能力、求职成本、金融排斥及市场准入等多重因素的制约。现有文献多关注普通农民群体，较少聚焦于受草地管理制度和畜牧业生产周期强约束的牧户群体。为填补这一空白，研究人员探讨了数字乡村发展如何转化为牧户的非农就业机会，考察了其中的传导机制及边界条件，该论文发表在《Sustainability》期刊上。
在本研究中，样本队列来源于兰州大学草地农业科技学院于2023年至2025年间在甘肃、青海、四川和西藏四省区开展的牧户调查。调查采用多阶段分层随机抽样方法，最终覆盖26个县、78个乡镇、250个村庄，保留了2790户有效样本。在关键技术方法上，研究采用Probit模型评估数字乡村发展对非农就业的基准影响，并使用2000年县级固定电话普及率作为工具变量，通过两阶段最小二乘法（2SLS）处理潜在内生性问题。此外，研究引入了多项式Logit（M-logit）模型和互补对数-对数模型等进行稳健性检验，并在此基础上通过交互项模型检验了产业结构和家庭生产的调节效应，采用平行机制检验方法分析了数字金融和数字消费的传导路径。
基本模型结果
研究通过构建基准回归模型发现，县级数字乡村发展指数与牧户非农就业之间存在显著正相关。在控制了户主、家庭、村庄及县级特征和固定效应后，数字乡村发展指数每增加一个单位，从事非农就业的预测概率平均提升约1%。为处理内生性问题，研究采用历史固定电话普及率作为工具变量。两阶段估计结果显示，在控制可能的内生性偏误后，数字乡村发展依然对非农就业具有显著正向影响。弱工具变量检验及Anderson-Rubin检验均证实了该结果的可靠性。
稳健性检验
研究人员通过多种方法验证了基准结论的稳健性。替换解释变量为邮政电信业务总量后，结果依然显著为正。改变因变量定义、对样本进行缩尾或截尾处理，以及改用多项式Logit模型和互补对数-对数模型进行估计，均未改变数字乡村发展对非农就业的正向关联。
异质性分析
研究按户主特征、地理环境及经济条件进行了分组探讨。结果显示，数字乡村发展对非农就业的正向作用在不同性别、民族及地形条件下的样本中普遍存在。按普通话熟练度分组发现，数字红利与语言能力呈现出一定的互补性。在县级经济发展水平方面，关联呈现非线性特征：在低收入和高收入县中该正向关联显著，但在中等收入县中却显著为负。这可能是由于中等发展水平县正处于转型期，数字化工具主要用于农牧业生产而非劳动力转移。
进一步分析
研究进一步检验了影响数字乡村就业效应的调节机制和传导渠道。在调节效应方面，县级第一产业增加值越大，数字乡村发展与非农就业的正向关联越弱；牧户从事饲草种植同样削弱了这种正向关联。这表明，庞大的农牧业生产规模和繁重的饲草种植任务锁定了家庭劳动力，限制了牧户利用数字信息向非农部门转移的自由度。在传导渠道方面，研究发现数字金融和数字消费是两个关键的潜在中介路径。数字乡村发展通过促进数字金融缓解了牧户的流动性约束并降低了交易成本；同时，通过扩大数字消费，改变了家庭的消费模式，增加了对现金收入的依赖，进而激励劳动力向非农领域转移。
讨论与结论
研究的讨论部分指出，数字接入本身不足以保证牧户实现就业转型。虽然数字乡村发展通过缓解信息不对称拓宽了就业渠道，但畜牧业生产的劳动力投入约束及家庭劳动力分配的灵活性成为决定数字红利能否转化为实际非农就业的关键。地方经济结构和处于不同发展阶段的县域特征，也深刻影响着信息的有效利用。
研究结论总结如下：基于2790户牧户的调查数据和县级数字乡村发展指数，研究证实数字乡村发展与牧户的非农就业显著正相关。这一关系经过内生性处理和稳健性检验依然成立。然而，当地第一产业规模和家庭饲草种植行为会显著削弱上述效应。此外，数字金融和数字消费是驱动非农就业的重要传导机制。政策建议方面，研究提出应针对牧区特点完善数字基础设施，加强对中老年、女性及语言障碍牧户的数字素养培训，提升数字金融服务的可及性。同时，政策制定需因地制宜：在第一产业主导地区，应利用数字化促进农牧业现代化；而在二三产业基础较好的地区，应着力推动数字平台与劳动力市场的深度融合。
