生长抑素表达与线粒体相关基因表达呈脑区特异性相关:来自人类转录组分析的证据

《Behavioural Brain Research》:Somatostatin Expression Is Associated with Mitochondrial-Related Gene Expression in a Brain Region-Specific Manner: Evidence from Human Transcriptomic Analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:Behavioural Brain Research 2.9

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   摘要背景生长抑素 (SST) 是一种关键的神经肽,其缺乏与精神分裂症、重度抑郁障碍和阿尔茨海默病有关。线粒体功能障碍是这些疾病共同的病理机制。然而,SST 表达是否与人类大脑中线粒体相关基因的表达有关尚未得到探索。方法我们分析了 GSE53987 数据集(n = 205 个死

  

摘要

背景

生长抑素 (SST) 是一种关键的神经肽,其缺乏与精神分裂症、重度抑郁障碍和阿尔茨海默病有关。线粒体功能障碍是这些疾病共同的病理机制。然而,SST 表达是否与人类大脑中线粒体相关基因的表达有关尚未得到探索。

方法

我们分析了 GSE53987 数据集(n = 205 个死后人类大脑样本,涵盖三个区域:海马体、前额叶皮层和联合纹状体;四个诊断组:精神分裂症、双相情感障碍、重度抑郁障碍和对照组)。在线性回归模型中,SST 表达被建模为连续变量,同时调整了大脑区域、诊断、年龄和性别。分析是在所有样本中进行,并在每个大脑区域内分别进行。在 GSE5281 中检查了发现的复制性(n = 161 个非痴呆对照大脑样本,来自六个区域,通过激光捕获显微切割分析)。

结果

协变量调整后,SST 表达与 BCL2 (adj.P = 6.49 × 10??), MFN2 (adj.P = 1.76 × 10?3), 和 SOD2 (adj.P = 2.68 × 10?3) 显著相关。大脑区域分层分析揭示了不同的模式:海马体显示与 SOD2, BCL2, 和 MFN2 有关联;前额叶皮层与 BCL2, TFAM, ATP5A1, 和 PPARGC1A 有关联;联合纹状体显示无显著关联。GSE5281 的分析显示了类似的区域特异性 SST–线粒体基因关联模式,其中额上回显示出最强的一致性(11 个基因中有 8 个显著)。

结论

SST 表达以依赖大脑区域的方式与特定的线粒体相关基因有关。这些产生假设的发现需要未来对神经组织中 SST–线粒体关系进行实验研究。

引言

生长抑素 (SST) 是一种环状肽神经肽,在中央神经系统中既作为激素又作为抑制性神经调节因子发挥作用[1]。在大脑中,SST 主要由 GABA 能中间神经元的一个亚群表达,它们调节网络振荡、感觉加工和工作记忆[2], [3], [4], [5], [6]。这些 SST 中间神经元是皮层中代谢最活跃的细胞类型之一,表现出高自发放电率和相应的高能量需求[7], [8]。它们在衰老和疾病中的选择性脆弱性已得到充分确立:死后研究一致记录了精神分裂症、重度抑郁障碍和阿尔茨海默病 (AD) 中前额叶皮层、海马体和其他区域的 SST 表达减少[9], [10], [11], [12], [13]。SST 中间神经元脆弱性的机制仍不完全清楚。
线粒体功能障碍已成为具有 SST 缺乏特征的同一种神经和精神疾病中的共同病理机制[14], [15], [16], [17]。在精神分裂症中,死后和影像学研究表明氧化磷酸化复合物活性降低、线粒体形态改变和线粒体生物发生基因失调[14], [15]。在重度抑郁障碍中,线粒体功能障碍涉及治疗耐药性和应激反应的病理生理[18], [19]。在阿尔茨海默病中,线粒体异常是最早可检测到的变化之一,早于淀粉样斑块沉积和神经元丢失[16], [17]。线粒体 DNA (mtDNA) 拷贝数是线粒体含量和生物能量能力的代理指标,在衰老和神经精神疾病中均减少[20], [21], [22], [23]。
尽管存在这种汇聚,人类大脑中 SST 信号与线粒体生物学之间的关系尚未得到系统研究。几条间接证据表明存在潜在联系。SST 中间神经元需要持续的高频放电,施加了异常高的线粒体需求[7], [8]。生长抑素受体 (SSTRs) 是 G 蛋白偶联受体,调节 cAMP/PKA 和 PI3K/Akt 信号级联——已知通过过氧化物酶体增殖物激活受体 gamma 共激活因子 1-alpha (PGC-1α, 由 PPARGC1A 编码) 调节线粒体生物发生的通路[1], [24]。此外,据报道 SST 可调节外周组织中的氧化应激反应和凋亡通路[25], [26]。
为了研究人类脑组织中潜在的 SST–线粒体关联,我们在两个独立的死后脑数据集上进行了协变量调整转录组分析,涵盖多个大脑区域和诊断组。我们假设在控制大脑区域、诊断、年龄和性别后,SST 表达将与核编码的线粒体相关基因表达呈正相关。我们还进一步检查了任何关联是否是大脑区域特异性的,鉴于不同大脑区域的代谢特征和 SST 中间神经元密度不同。

章节片段

发现数据集 (GSE53987)

基因表达数据是从 NCBI 基因表达综合数据库 (GEO)[27] 获得的,登录号为 GSE53987[28]。该数据集包含来自三个大脑区域的 205 个死后人类大脑样本:海马体 (HIP, n = 68), 前额叶皮层/Brodmann 46 区 (PFC, n = 68), 和联合纹状体 (STR, n = 69)。样本收集自四个诊断组:精神分裂症 (n = 48), 双相情感障碍 (n = 52), 重度抑郁障碍 (MDD, n = 50), 和匹配的非精神科对照组 (n

协变量调整分析识别出大脑区域特异性的 SST–线粒体基因关联

GSE53987 发现数据集包含 205 个死后大脑样本,涵盖三个大脑区域和四个诊断组(表 1)。如表 1 所示,早期探索性工作中使用的未调整 SST-高 和 SST-低 组在大脑区域方面存在显著不平衡 (P < 0.001),尽管在年龄、性别和诊断方面平衡;这种不平衡在补充材料中进一步讨论,并促使使用了协变量调整的连续变量方法作为

主要发现

本研究使用两个独立的转录组数据集中的协变量调整分析,检查了死后人类脑组织中 SST 表达与核编码线粒体相关基因表达之间的潜在关联。主要发现是:(1) 在调整大脑区域、诊断、年龄和性别后,SST 表达与发现数据集 (GSE53987, n = 205) 中的 BCL2, MFN2, 和 SOD2 显著相关;(2) 这些关联显示出明显的脑区

伦理批准和参与同意

不适用

资助

不适用

CRediT 作者贡献声明

Yan-ting Wang: 写作 – 回顾与编辑,形式分析。Xi-yu Zhang: 可视化,形式分析。Liu kai: 写作 – 初稿,方法论,数据整理,概念化。Run-hao Jin: 写作 – 回顾与编辑,监督,项目管理。Shao-yun Wang: 写作 – 回顾与编辑。

利益冲突

作者声明他们没有任何利益冲突。

致谢

不适用

出版同意

不适用
Kai Liu|Xi-yu Zhang|Yan-ting Wang|Shao-yun Wang|Run-hao Jin
护理学院,延边大学,吉林省延吉市,133002,中国
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