为优化糖尿病管理数字医疗技术的采用建立信任：定性分析

《Patient Related Outcome Measures》：Trust Building for Optimal Adoption of Digital Healthcare Technologies for Diabetes Management: Qualitative Analysis

　　

摘要
背景：信任建立对于有效医疗至关重要，包括使用数字医疗技术（DHTs）提供的照护。本分析旨在理解使用追踪与测量工具的糖尿病相关DHTs信任建立机制。

方法：本研究采用行为科学方法，在德国、西班牙和美国进行了一项多方法定性分析。访谈于2022年6月至2022年8月期间对不同参与群体进行。访谈包括与糖尿病支持系统专家的一对一访谈（90分钟）、与不同心理状态（挣扎型、应付型和控制型）的2型糖尿病（T2D）成年患者及其照顾者的在线双人访谈（120分钟）和在线作业（120分钟）。与医疗专业人员（HCPs）进行了焦点小组讨论（每次150分钟），包括全科医生、专科医生和护士，代表保守型或创新型人格。

结果：共进行了9次专家访谈（n=9）、28次与T2D患者（n=38）和照顾者（n=18）的双人访谈，以及15次与59名HCPs的焦点小组讨论。对DHTs的信任建立似乎与对药物的信任建立方式不同，并且需要激活、激励和维持期望的行为改变。DHT信任在三个层面系统性地建立：对个体在糖尿病管理中自身角色的信任（自我效能感）、对数据作为赋权工具的信任，以及对持续行为改变可行性的信任。

结论：在三个层面均建立了信任的患者感到能够控制自己的糖尿病，并积极、投入地使用DHTs。关注信任建立对于数字医疗启动策略至关重要，尤其是在用户从考虑阶段过渡到实际开始使用DHTs的转化过程中。

关键词：行为改变；2型糖尿病；数字医疗技术；信任建立；定性分析

**论文解读：信任建立对糖尿病管理数字医疗技术最优采用的影响——定性分析**

**研究背景与问题**

数字医疗技术（DHTs）在糖尿病管理中的应用日益广泛，包括可穿戴设备（如持续葡萄糖监测仪）、远程医疗、胰岛素笔连接帽等智能手机应用。这些工具能够实时提供健康数据，帮助患者做出准确诊断、解决问题并改善健康状况。然而，尽管DHTs具有潜在益处，但相关临床证据仍显不足，且存在信息不准确、数据不完整、内容变异以及用户输入缺乏验证等局限性。信任在医疗中至关重要，其定义因场景而异，作为一种情感状态，个体认为某个人、系统或工具不太可能失败并导致负面健康结果。在数字医疗中，患者与医疗专业人员（HCPs）及其照顾者是信任的两个关键利益相关方。对DHTs的信任受到促进因素（如可靠性、胜任力和诚信）与阻碍因素（如过高成本、有限可及性、缺乏培训、数据泄露恐惧及数字素养不足）的共同影响。然而，目前尚无文献探讨社会与情感信任驱动因素在采用这些工具中的作用。因此，本研究旨在理解与数字健康追踪和测量工具相关的信任建立过程，以便为数字工具或解决方案的成功启动提供依据。

**研究方法**

本研究采用多方法定性分析，在德国、西班牙和美国三个文化多样且具有不同长期导向的国家进行。研究纳入糖尿病支持系统专家（糖尿病教练、教育者及患者群体倡导者）、2型糖尿病（T₂D）患者、照顾者以及HCPs（全科医生、专科医生如内分泌科/糖尿病科医生、护士）。HCPs根据其对数字医疗的态度和患者沟通方式被分为保守型人格和创新型人格。T₂D患者根据心理状态（挣扎型、应付型、控制型）分层。数据收集包括2022年6月至8月期间的一对一专家访谈（90分钟）、与患者和照顾者的在线双人访谈（120分钟）及在线家庭作业（120分钟），以及HCPs焦点小组讨论（150分钟）。所有访谈基于半结构化指南进行，采用解释主义-建构主义范式，通过主题分析提炼主题。

**研究结果**

**1. 参与者特征**
共纳入9名糖尿病支持系统专家、38名T₂D患者、18名照顾者、28名全科医生、23名专科医生和8名护士。进行了9次一对一访谈、28次在线双人访谈和15次焦点小组讨论。患者心理状态分布：挣扎型13人、应付型12人、控制型13人；HCPs人格分布：保守型23人、创新型28人。

**2. 信任在数字医疗中的作用**
大多数参与者信任其HCPs在医疗治疗中的胜任力和可靠性，但这并不足以建立对数据收集和数字设备的持续参与和信任。控制型患者表示，尽管HCP很好，但并未提供所有所需；挣扎型患者则感到被信息淹没，且因血糖不理想而受到责备。这表明HCPs在数字医疗解决方案中的信任建立并非理所当然，信任缺失可存在于不同心理状态中。

**3. 数字医疗解决方案中的信任建立与药物信任的比较**
信任通常与信念和文化相关，期望带来积极结果。对数字医疗的信任运作方式不同于对药物的信任。应付型患者表示不愿知道数据，因为徒增烦恼。数字医疗工具本身不直接治疗疾病，而是要求用户根据数据采取行动。挣扎型患者则反映正在学习解读身体信号，意识到监测健康的重要性。

**4. 数字医疗中的信任建立与患者体验**
信任需要创造开放性和意愿、个人动机以及对慢性护理治疗的持续使用。信任建立是影响行为改变的基础层，需要激活、激励和维持期望的行为改变。信任建立分为三个层面：对患者在糖尿病管理中自身角色的信任（自我效能感）、对数据作为赋权工具的信任，以及对行为改变可行性的信任。在三个层面均建立了信任的患者报告了根本性的感受——感到被关心、被看见、被听见，具有自我效能感、个人获益感、选择感和可行性。这些患者能够通过数据看到选择如何影响血糖，并从医生共同分析数据中识别模式。

**总结与讨论**

本研究发现，糖尿病患者认为对现有数字医疗解决方案的信任不应被假定，且其建立方式与对药物的信任不同。数字医疗技术通常不直接治疗疾病，而是要求用户根据数据采取行动，因此信任建立过程独立于药物。患者与HCPs的互动通过重构叙事和运用信任建立信息，能够促进患者参与数字解决方案。数据相关的信任尤其关键，需要系统性地利用数据支持自我效能感、个体平衡，并通过数据收集赋权个人目标。心理状态从挣扎型向控制型转变，信任建立可促进患者中心性，使患者基于个人健康数据做出决策。

**结论翻译**

在三个层面——对自身在糖尿病管理中角色的信任、对数据作为患者赋权工具的信任、以及对行为改变可行性的信任——均建立了信任的患者感到能够控制自己的糖尿病，具有动力，并积极参与数字医疗解决方案。本定性分析的观察结果可作为数字照护干预的通用框架，供患者采用。