GWAS引导的候选遗传变异和基因-基因/基因-环境交互模式与椎间盘退变的相关性:一项中国汉族病例对照研究

《Phycology》:GWAS-Informed Candidate Genetic Variants and Gene–Gene/Gene–Environment Interaction Patterns Associated with Intervertebral Disc Degeneration: A Chinese Han Case–Control Study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:Phycology 3.5

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  背景/目的:椎间盘退变(IDD)是一种受遗传易感性和环境暴露影响的多因素脊柱退行性疾病。来自中国汉族人群的遗传证据仍然有限。本研究旨在评估GWAS引导的以及先前报道的与IDD相关的候选单核苷酸多态性(SNPs),并探索潜在的基因-基因和基因-环境交互模式。方法

  
背景/目的:椎间盘退变(IDD)是一种受遗传易感性和环境暴露影响的多因素脊柱退行性疾病。来自中国汉族人群的遗传证据仍然有限。本研究旨在评估GWAS引导的以及先前报道的与IDD相关的候选单核苷酸多态性(SNPs),并探索潜在的基因-基因和基因-环境交互模式。方法:在一项基于医院的病例对照研究中,纳入了1951名无血缘关系的中国汉族参与者,包括929名经磁共振成像(MRI)确诊的IDD患者和1022名无明显IDD的对照受试者。使用MassARRAY平台对候选SNP进行基因分型。采用多变量逻辑回归评估不同遗传模型下的遗传关联,并进一步评估连锁不平衡、单倍型关联、相加和相乘交互作用以及广义多因子降维法(GMDR)。结果:在最初选定的60个候选SNP中,49个通过质量控制并保留用于关联分析。多个变异显示出与IDD易感性的名义关联。代表性关联包括MMP3 rs591058在隐性模型下(OR = 1.37, 95% CI: 1.06–1.79, p = 0.019)和VDR rs2228570在显性模型下(OR = 1.52, 95% CI: 1.10–2.11, p = 0.012),而CCDC26 rs6651255–rs7816342 AC单倍型显示出保护性关联(OR = 0.87, 95% CI: 0.76–0.99, p = 0.046)。探索性交互分析提示了涉及ACAN、IL1B、VDR、CASP3和CEP162/RIPPLY2的可能基因-基因交互,以及涉及吸烟、负重工作负荷和弯腰工作持续时间的基因-环境交互。结论:本研究提供了初步的遗传流行病学证据,表明GWAS引导的候选变异和探索性交互模式可能与中国汉族人群IDD易感性相关。这些发现需要进一步的重复验证和功能验证。
椎间盘退变(IDD)是一种常见脊柱退行性疾病,与腰痛、椎间盘突出及椎管狭窄密切相关,其发生受遗传易感性与环境暴露共同调控。尽管已有研究报道了部分候选基因位点,但中国汉族人群的遗传证据仍十分有限,且既往研究多聚焦于单一变异的主效应,缺乏对多位点及基因-环境交互作用的系统评估。为此,研究人员整合了全基因组关联研究(GWAS)引导的位点与既往报道的候选变异,在中国汉族人群中开展了一项基于医院的病例对照研究,旨在验证这些变异与IDD的关联,并探索潜在的基因-基因和基因-环境交互模式。该研究发表于《Phycology》。

研究人员共纳入1951名无血缘关系的中国汉族受试者,其中929例经磁共振成像(MRI)确诊为IDD(Pfirrmann分级III–V级),1022例为无明显IDD的对照(所有腰椎间盘Pfirrmann分级I–II级)。受试者来源于南华大学附属南华医院脊柱外科。主要技术方法包括:基于GWAS荟萃分析(整合FinnGen、英国生物银行及GCST90436667数据集)和系统综述筛选60个候选单核苷酸多态性(SNPs),使用MassARRAY平台进行基因分型;采用多变量逻辑回归分析不同遗传模型下的关联,并评估连锁不平衡(LD)和单倍型;通过相加交互作用指标(相对超额风险比RERI、归因比例AP、协同指数S)和相乘交互作用(乘积项)分析基因-基因及基因-环境交互;使用广义多因子降维法(GMDR)探索高阶交互模型。

研究结果如下:

**3.1 研究人群特征**: IDD组与对照组在性别和受教育程度方面可比,但在年龄、体重指数(BMI)、椎间盘相关疾病家族史、吸烟暴露、负重工作负荷及弯腰工作持续时间方面存在显著差异,后续分析中将这些变量作为协变量进行调整。

**3.2 基因分型质量控制**: 60个候选SNP中,49个通过质量控制并在对照中符合哈迪-温伯格平衡(HWE),保留用于关联分析。

**3.3 候选SNP与IDD风险关联**: 经多因素校正后,多个变异显示名义关联。风险相关变异包括:ACAN rs698621(共显性模型TG vs TT:OR=1.43, 95%CI: 1.01–2.02, p=0.043)、MMP3 rs591058(隐性模型OR=1.37, 95%CI: 1.06–1.79, p=0.019;加性模型OR=1.24, 95%CI: 1.02–1.51, p=0.032)、IL1B rs16944(隐性模型OR=1.36, 95%CI: 1.03–1.81, p=0.033)、CASP3 rs4647693(显性模型OR=4.76, 95%CI: 1.51–15.07, p=0.008)、VDR rs2228570(显性模型OR=1.52, 95%CI: 1.10–2.11, p=0.012;加性模型OR=1.22, 95%CI: 1.00–1.48, p=0.047)及ARNTL (BMAL1) rs7949336(显性模型OR=1.49, 95%CI: 1.06–2.09, p=0.021)。保护性关联包括:CCDC26 rs6651255(显性模型OR=0.51, 95%CI: 0.29–0.91, p=0.021;加性模型OR=0.76, 95%CI: 0.59–0.98, p=0.034)、CCDC26 rs7816342(显性模型OR=0.48, 95%CI: 0.28–0.84, p=0.009)、CEP162/RIPPLY2 rs62420748(隐性模型OR=0.58, 95%CI: 0.35–0.96, p=0.034;加性模型OR=0.77, 95%CI: 0.61–0.96, p=0.024)、LRP5 rs3781579(显性模型OR=0.62, 95%CI: 0.40–0.96, p=0.032;加性模型OR=0.64, 95%CI: 0.42–0.98, p=0.039)及GDF5 rs143383(AA vs GG: OR=0.56, 95%CI: 0.33–0.95, p=0.032;加性模型OR=0.76, 95%CI: 0.61–0.96, p=0.018)。

**3.4 连锁不平衡和单倍型分析**: 在ACAN、CHST3和CCDC26基因区域内分别观察到强LD(r2≥0.80)。单倍型分析显示,CCDC26 rs6651255–rs7816342构成的AC单倍型与IDD风险降低相关(OR=0.87, 95%CI: 0.76–0.99, p=0.046)。

**3.5 基因-基因交互分析**: 在相加尺度上,ACAN rs698621与CASP3 rs4647693、VDR rs2228570及CEP162/RIPPLY2 rs62420748分别显示正向交互(RERI分别为1.29、0.74、0.49);IL1B rs16944–VDR rs2228570和CASP3 rs4647693–CEP162/RIPPLY2 rs62420748也呈现正向相加交互信号。在相乘尺度上,ACAN rs698621–CEP162/RIPPLY2 rs62420748(交互OR=2.08, p=0.030)、IL1B rs16944–VDR rs2228570(交互OR=5.55, p<0.001)及VDR rs2228570–GDF5 rs143383(交互OR=3.96, p=0.042)提示协同相乘交互;而MMP3 rs591058–CEP162/RIPPLY2 rs62420748(交互OR=0.18, p<0.001)、CASP3 rs4647693–VDR rs2228570(交互OR=0.05, p=0.015)及LRP5 rs3781579–CEP162/RIPPLY2 rs62420748(交互OR=0.35, p=0.019)提示拮抗相乘交互。

**3.6 基因-环境交互分析**: 在相加尺度上,MMP3 rs591058–吸烟(RERI=0.85)、IL1B rs16944–弯腰工作持续时间(RERI=1.33)、CASP3 rs4647693–吸烟(RERI=2.46)及ARNTL (BMAL1) rs7949336–弯腰工作持续时间(RERI=1.42)显示潜在协同相加交互。在相乘尺度上,MMP3 rs591058–吸烟(交互OR=1.94, p=0.045)和CASP3 rs4647693–负重工作负荷(交互OR=9.51, p=0.006)提示协同相乘交互;LRP5 rs3781579–负重工作负荷(交互OR=0.38, p=0.027)和GDF5 rs143383–吸烟(交互OR=0.37, p=0.013)提示拮抗相乘交互。

**3.7 GMDR分析**: 基因-基因交互中,包含ACAN rs698621、IL1B rs16944、VDR rs2228570和CEP162/RIPPLY2 rs62420748的模型显示出较优的交叉验证一致性;基因-环境交互中,涉及ARNTL (BMAL1) rs7949336、吸烟、负重工作负荷和弯腰工作持续时间的模型表现相对稳定。

讨论部分总结:上述关联具有生物学合理性,例如ACAN编码聚集蛋白聚糖维持椎间盘水合,MMP3参与细胞外基质降解,IL1B介导炎症反应,VDR参与骨代谢,GDF5调控骨骼发育,CASP3执行凋亡,ARNTL调节昼夜节律。基因-基因和基因-环境交互模式提示IDD易感性可能受多因子协同或拮抗作用影响,而非单一变异主效应可完全解释。然而,本研究为探索性分析,结果需谨慎解释。局限性包括:医院为基础的选择偏倚,部分估计值置信区间宽,多重比较可能导致假阳性,以及样本单中心来源限制外推性。未来需在独立人群中进行重复验证,并开展变异特异性功能研究。

研究结论翻译:总之,这项中国汉族病例对照研究确定了GWAS引导或先前报道的候选变异与IDD易感性之间的几个名义关联。还观察到一个保护性CCDC26单倍型以及几个潜在的基因-基因和基因-环境交互模式。这些发现提供了关于IDD中细胞外基质调节、炎症、凋亡、维生素D信号、骨重塑、昼夜节律调节和环境修饰的初步且产生假设的遗传流行病学证据。然而,观察到的关联不应被解释为证实性或因果性。需要在更大、更多样化的人群中进行独立重复,并进行变异特异性功能研究。
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