《Healthcare》：Effects of Different Nutritional Strategies on the Prevention and Management of Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
背景：虽然营养干预对妊娠期糖尿病（GDM）的预防和管理至关重要，但最佳营养策略仍不明确。方法：研究人员检索了PubMed、EMBASE、Cochrane Library和Web of Science中随机对照试验（RCT）。纳入的研究对象包括GDM确诊患者和高危人群，比较营养干预与标准对照。研究人员提取数据并通过网络荟萃分析进行合成，以估计标准化均数差（SMD）或相对危险度（RR）。主要结局包括GDM发病率、空腹血糖（FBG）、稳态模型评估-胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、糖化血红蛋白（HbA1c）、妊娠期体重增加（GWG）和剖宫产率（CSR）。结果：共纳入59项试验，涉及10,262名女性，评估了24种营养策略。在高危孕妇中，肌醇与GDM发病率降低（RR = 0.50，95% CI：0.37，0.68；SUCRA = 84.5%）和FBG水平降低（SMD = -0.42，95% CI：-0.66，-0.18；SUCRA = 89.8%）相关。对于高危孕妇的CSR，蓝莓联合膳食纤维显示出有利的排名（RR = 0.30，95% CI：0.10，0.90；SUCRA = 97.8%）。在GDM患者中，降血压饮食疗法（DASH）饮食对HOMA-IR有显著效果（SMD = -2.79，95% CI：-4.49，-1.09；SUCRA = 95.9%）。植物甾醇对HbA1c水平有有利影响（SMD = -1.40，95% CI：-2.00，-0.80；SUCRA = 95.7%）。鱼油与GWG减少相关（SMD = -0.44，95% CI：-0.76，-0.12；SUCRA = 94.1%）。镁-锌-钙-维生素D联合补充剂在CSR方面排名优于对照组（RR = 0.44，95% CI：0.15，1.29；SUCRA = 82.1%），但该发现基于有限证据。结论：当前证据表明，肌醇、DASH饮食、植物甾醇和鱼油可能在妊娠期糖尿病的预防和管理中发挥积极作用。然而，对于SUCRA评分很高但支持证据有限的干预措施（如蓝莓联合膳食纤维和镁-锌-钙-维生素D补充剂）的效果应谨慎解读。未来需要设计良好、大规模随机对照试验进一步证实这些发现。
1. 引言
妊娠期糖尿病（GDM）指妊娠期首次发现的糖耐量异常，但未达到显性糖尿病诊断标准，是最常见的妊娠并发症之一。既往研究报告全球GDM患病率逐年上升，达13.97%-14.04%；中国患病率为14.8%。GDM不仅增加孕妇羊水过多、早产、未足月胎膜早破、剖宫产、妊娠期高血压和产伤等风险，还升高发展为2型糖尿病的风险。研究表明，有GDM病史的女性患2型糖尿病的风险是无GDM病史女性的7倍。此外，GDM的常见危险因素包括体质指数（BMI）≥25 kg/m
2、糖尿病家族史、年龄≥35岁、GDM病史、多囊卵巢综合征（PCOS）、不良产科史、巨大儿分娩史和胎儿异常史。具有至少一项危险因素的孕妇被视为GDM高危人群。若不及时干预，该人群发生GDM的风险显著增加。因此，对GDM患者和高危个体实施有效管理仍是临床优先事项。
作为非药物干预手段，营养策略在糖尿病预防和干预中的作用已引起广泛关注。营养策略具有经济、易实施的优势，可有效调节孕妇血糖水平，在预防和管理GDM方面具有重要价值。营养干预可通过多种途径调节GDM患者的代谢状态，例如膳食纤维补充剂可改善血糖水平和胰岛素抵抗，低糖饮食可改善糖化血红蛋白水平，摄入全谷物、水果和蔬菜可调节血糖和胰岛素代谢。此外，维生素D补充剂可增强胰岛素敏感性、促进胰岛素分泌并保护β细胞，显著降低糖尿病风险。对于GDM女性，维生素D补充剂可显著改善血糖控制并增加胰岛素敏感性。然而，预防和管理GDM的最佳营养干预策略仍不明确。
作为循证研究中常用的方法，荟萃分析被广泛采用。尽管传统荟萃分析发现肌醇和维生素等营养补充剂可作为预防GDM的潜在干预策略，但仅依靠传统荟萃分析评估针对GDM高危人群或GDM患者的多项营养策略的差异效果可能具有局限性。网络荟萃分析（NMA）能够构建证据网络，实现多种干预措施的同时比较，并基于直接和间接证据进行综合排序，在确定最佳干预措施方面具有方法学优势。近年来，Tang等人采用NMA评估了体力活动、饮食干预、益生菌干预、联合干预和肌醇补充剂对孕妇GDM发病率的影响。Zhang等人进行了网络荟萃分析，评估饮食调整和运动等生活方式干预对GDM和婴儿结局的影响。同样，Yu等人进行了NMA，评估不同营养素在管理GDM患者血糖水平、炎症和氧化应激方面的疗效。总的来说，这些先前的NMA分别单独关注了GDM预防或GDM管理，并评估了相对较窄范围的营养策略和结局。迄今为止，很少有NMA将全面的营养策略谱——包括维生素、矿物质、膳食补充剂、益生菌和结构化饮食方案——纳入一个涵盖高危预防和GDM管理的单一证据网络。此外，尚无研究联合对这些干预措施在六个核心血糖、体重和分娩结局上进行排序。在此背景下，本研究旨在通过系统综述和网络荟萃分析，探讨各种营养策略对高危人群或GDM患者预防或管理GDM的疗效，全面比较多种营养干预方法的效果，并基于当前证据确定最佳干预策略。
2. 材料与方法
研究人员根据PRISMA-NMA指南进行了系统综述和网络荟萃分析。研究方案已在PROSPERO注册（CRD420251167123）。
2.1. 数据来源与检索策略
研究人员采用受控词汇和自由词检索词组合，包括“gestational diabetes”、“nutritional support”、“diet therapy”、“vitamins”、“probiotics”、“fish oils”和“myoinositols”，在PubMed、Cochrane、Web of Science和EMBASE四个数据库中进行全面检索。检索时间从各数据库建库至2025年7月31日。检索不受语言限制。回顾相关研究的参考文献列表以识别额外研究。详细检索策略总结于检索策略表中。
2.2. 纳入与排除标准
本综述的纳入标准如下：（1）研究对象为GDM高危人群和GDM患者。具有≥1项GDM危险因素的孕妇被视为高危。这些危险因素包括BMI≥25 kg/m
2、糖尿病家族史、年龄≥35岁、GDM病史、PCOS、不良产科史、巨大儿分娩史和胎儿异常史。GDM采用IADPSG标准诊断。（2）试验中实施营养干预，包括各种饮食方案和营养补充剂。（3）对照组使用安慰剂或常规饮食。（4）结局包括GDM发病率、空腹血糖（FBG）（降低的FBG可能提示更好的短期血糖控制）、HOMA-IR指数（降低的HOMA-IR提示更好的胰岛素敏感性）、糖化血红蛋白（HbA1c）（降低的HbA1c提示更好的长期血糖控制）、妊娠期体重增加（GWG）（孕期体重管理与血糖控制密切相关）或剖宫产率（CSR）。（5）研究为随机对照试验（RCT）并以英文发表。排除标准如下：（1）非随机对照研究和动物研究；（2）缺乏关键数据（干预措施、受试者数量、主要结局）的研究；（3）非英文出版物；（4）仅以摘要形式发表的论文。
检索并去除重复记录后，通过标题和摘要审查根据纳入标准进行文献初步筛选。随后对纳入研究进行全文筛选以最终确定分析所选文献。整个文献筛选过程由两名研究人员独立进行，分歧通过小组讨论解决。
2.3. 数据提取
数据提取和评估由三名作者独立进行。分歧通过小组讨论解决。使用标准化Excel模板提取以下信息：作者、年份、国家、研究人群（样本量、年龄）、干预措施（营养干预方案、剂量）和结局指标（GDM发病率、FBG、HOMA-IR、HbA1c、GWG、CSR）。在数据重叠的情况下，选择数据集最全面的研究。分歧通过小组讨论解决。
2.4. 质量评估
采用随机试验偏倚风险工具（ROB 2.0）评估偏倚风险。根据该工具，如果所有领域均为“低风险”，则试验的总体偏倚风险归类为“低”；如果任何领域为“高风险”，则归类为“高”。如果没有领域被归类为高风险，但一个或多个领域引起一些担忧，则该试验的总体偏倚风险归类为“有一些担忧”。研究质量由两名研究人员独立评估，分歧通过小组讨论解决。
2.5. 证据确定性评估
采用GRADE方法评估主要网络荟萃分析结果的证据确定性。对于每个主要比较和结局，证据确定性评为高、中、低或极低。
2.6. 数据分析
使用Stata 15.0软件进行数据分析，主要使用网络包进行网络荟萃分析。二分类变量使用风险比（RR）及其95%置信区间（CI），连续变量使用标准化均数差（SMD）及其95% CI。在相似性、传递性和一致性假设下进行网络荟萃分析。为减少临床异质性，高危孕妇和GDM确诊患者分开分析，因为这些人群在代谢状态和干预目标上不同。通过考虑关键研究特征（包括人群类型、基线BMI、干预起始孕周、干预持续时间和结局定义）来评估传递性假设。
尽管纳入的干预措施多样，包括饮食模式、维生素、矿物质、益生菌、膳食补充剂和联合营养干预，但它们均为随机对照试验中评估用于GDM预防或管理的非药物营养策略。因此，每种营养策略被视为网络中的独立节点。使用网络图可视化直接比较关系。节点大小代表每种干预措施的样本量，线条粗细反映直接比较的数量。
当存在闭合环时，使用节点分割法评估局部不一致性，而使用偏差信息准则评估全局不一致性。当未检测到显著不一致时应用一致性模型，当检测到显著不一致时（p < 0.05）应用不一致性模型。使用I
2统计量评估异质性。计算SUCRA值以对干预措施进行排序，但结合效应量、95% CI、研究数量、偏倚风险和证据确定性进行解释。构建联赛表以总结直接和间接比较。通过排除根据ROB 2.0评估判断为总体偏倚风险高的研究进行敏感性分析。这些分析旨在检查高偏倚风险研究是否显著影响合并效应估计和基于SUCRA的排序。使用比较校正漏斗图评估发表偏倚。
3. 结果
3.1. 研究选择
从数据库检索共获得14,806条记录。去除6014条重复记录后，8792条记录根据标题和摘要进行初步筛选。排除8572条记录后，对220条记录进行全文检索。其中，20条记录因无法获取全文被排除，留下200条记录进行全文审查。根据纳入和排除标准，141篇文章因不符合要求被排除，最终纳入59项RCT研究。详细筛选过程如图所示。
3.2. 纳入研究特征
表1和表2描述了纳入研究的总体特征，这些研究发表于2011年至2025年，共涉及10,262名参与者。涵盖17个国家：伊朗（n=17）、中国（n=11）、美国（n=5）、意大利（n=6）、澳大利亚（n=4）、土耳其（n=2）、芬兰（n=2）、以色列（n=2）、英国（n=2）、加拿大（n=1）、丹麦（n=1）、希腊（n=1）、墨西哥（n=1）、新西兰（n=1）、巴基斯坦（n=1）、西班牙（n=1）和泰国（n=1）。这些研究共采用了24种营养策略：益生菌（Pb，n=11）、肌醇（Ins，n=11）、低血糖指数饮食（LGD，n=6）、维生素D（VD，n=7）、鱼油（FO，n=4）、降血压饮食疗法（DASH，n=3）、高碳水化合物低脂饮食（CHOICE，n=3）、膳食纤维（DF，n=2）、植物甾醇（PS，n=1）、omega-3（n=1）、常量营养素预载（MNP，n=1）、减能量饮食（RED，n=1）、中等碳水化合物高纤维饮食（MCRD，n=1）、适度低碳水化合物饮食（MLC，n=1）、益生菌+硒（Pb+Se，n=1）、肌醇+α-乳白蛋白（Ins+La，n=1）、蓝莓+膳食纤维（BB+DF，n=1）、鱼油+益生菌（FO+Pb，n=1）、镁-锌-钙-维生素D复合物（MgZnCaVD，n=1）、镁+维生素E（Mg+VE，n=1）、omega-3+维生素D（Omega-3+VD，n=1）、omega-3+维生素E（Omega-3+VE，n=1）、维生素D+月见草油（VD+EPO，n=1）、低血糖指数饮食+膳食纤维（LGD+DF，n=1）。
3.3. 纳入研究的偏倚风险与敏感性分析
根据RoB2评估，在59项RCT中，35项为低偏倚风险，21项有一些担忧，3项为高偏倚风险。在“随机化过程”领域，所有研究均评为低风险。Basu等人研究中高偏倚风险的主要来源是偏离预期干预。Dilli等人研究中主要来源是偏离预期干预和缺失结局数据。Li等人研究中主要来源是缺失结局数据。质量评估结果如图所示，详细结果见表S3。
研究人员还使用Stata进行了发表偏倚分析。大多数结局指标的漏斗图和Egger检验显示散点图呈近似对称的倒漏斗形状。Egger检验p > 0.05，表明发表偏倚可能性低。然而，高危人群GDM发病率结局的漏斗图和Egger线性回归检验（Egger检验，t = -2.44；p = 0.023，95% CI：-3.36，-0.28）表明存在发表偏倚。漏斗图提示益生菌和鱼油可能表现出较大偏倚。
为评估结果的稳健性，在排除评为高偏倚风险的研究后进行了敏感性分析。总体而言，主要效应估计和基于SUCRA的排序与主要分析基本一致，表明主要结果并非主要由高风险研究驱动。排除高风险研究后的敏感性分析结果如图所示。
3.4. 证据确定性
采用GRADE方法评估证据确定性。主要结局网络的整体证据确定性通常评为中等。然而，此评级指的是每个结局的整体网络水平证据，不应解释为每个单独干预比较的中等确定性。对于仅由一项小型试验支持比较，如蓝莓联合膳食纤维、植物甾醇和镁-锌-钙-维生素D联合补充剂，证据确定性仍有限，应谨慎解释。证据降级主要因为偏倚风险的一些担忧。
3.5. 高危人群中的结局
3.5.1. GDM发病率
共20项研究报告了GDM发病率，涉及6218名GDM高危个体。网络图如图所示。肌醇比较最频繁，涉及10项研究。全局不一致性检验显示一致性模型与不一致性模型之间无显著差异（p = 0.93）。通过节点分割的局部不一致性检验显示直接比较与间接比较之间无显著差异（p > 0.05）。敏感性分析联赛表显示，肌醇（RR = 0.50，95% CI：0.37，0.68；SUCRA = 84.5%）在降低GDM风险方面表现出显著疗效。
3.5.2. 空腹血糖
共11项研究调查了营养干预对2270名GDM高危个体FBG水平的影响。网络图如图所示。肌醇比较最频繁，涉及7项研究。全局不一致性检验显示一致性模型与不一致性模型之间无显著差异（p = 0.66）。局部不一致性检验显示无显著差异（p > 0.05）。使用一致性模型分析显示，与对照组相比，肌醇（SMD = -0.42，95% CI：-0.66，-0.18；SUCRA = 89.8%）显著降低了高危孕妇的FBG水平。
3.5.3. 妊娠期体重增加
11项研究报告了高危GDM人群的GWG，涵盖2404名孕妇。网络图如图所示。肌醇比较最频繁，涉及5项研究。全局不一致性检验显示无差异（p = 0.72）。局部不一致性检验未发现显著局部不一致性（p > 0.05）。使用一致性模型分析显示，所有干预措施之间的两两比较均无显著差异。
3.5.4. 剖宫产率
16项研究报告了高危孕妇人群的CSR，涉及3443名GDM高危女性。网络图如图所示。肌醇干预研究最频繁，纳入7项研究。全局不一致性检验显示无显著差异（p = 0.96）。局部不一致性检验未发现显著局部不一致性（p > 0.05）。使用一致性模型分析显示，与维生素D（RR = 0.58，95% CI：0.38-0.90）和对照组（RR = 0.87，95% CI：0.77，0.97）相比，肌醇在降低CSR方面表现出更优疗效。此外，蓝莓和膳食纤维联合干预显著优于低血糖指数饮食（RR = 0.28，95% CI：0.09，0.91）、鱼油联合益生菌（RR = 0.23，95% CI：0.07，0.82）、鱼油（RR = 0.27，95% CI：0.08，0.98）、膳食纤维（RR = 0.28，95% CI：0.09，0.86）和对照组（RR = 0.30，95% CI：0.10，0.90）。SUCRA分析显示，在高危妊娠中，接受蓝莓和膳食纤维联合干预的组在降低CSR方面效果最大（97.8%），其次是肌醇干预组（75.6%）。然而，该发现应谨慎解释，因为蓝莓加膳食纤维干预仅由一项试验支持。因此，其高SUCRA排名可能不稳定，不应视为优越性的确凿证据。
3.6. GDM患者中的结局
3.6.1. 空腹血糖
共29项研究报告了GDM患者的FBG水平，涉及2001名GDM孕妇。网络图如图所示。益生菌比较最频繁，涉及5项研究。全局不一致性检验显示无显著差异（p = 0.92）。局部不一致性检验未发现显著局部不一致性（p > 0.05）。在未进行亚组分层的总体分析中，DASH饮食在降低GDM患者FBG方面显示出最高SUCRA排名，并与对照组相比有显著降低（SMD = -1.77，95% CI：-3.37，-0.17；SUCRA = 79.2%）。在国家收入水平分层的亚组分析中，肌醇在高收入国家研究中排名最高，并与对照组相比有显著降低（SMD = -2.16，95% CI：-3.81，-0.52）。相比之下，在低收入和中等收入国家研究中，DASH饮食具有最高SUCRA排名；然而，与对照组的差异未达到统计学显著性（SMD = -1.80，95% CI：-3.77，0.16）。这些亚组发现提示，FBG营养干预的相对排名可能因国家收入水平而异，但由于每个亚组内研究数量有限，结果应谨慎解释。
3.6.2. HOMA-IR
19项研究报告了1374名GDM患者的HOMA-IR指数，网络图如图所示。益生菌是最常比较的干预措施，涉及4项研究。全局不一致性检验显示无显著差异（p = 0.96）。局部不一致性检验未发现显著局部不一致性（p > 0.05）。使用一致性模型分析显示，与对照组相比，益生菌（SMD = -1.52，95% CI：-2.28，-0.77）、植物甾醇（SMD = -1.55，95% CI：-2.96，-0.15）和DASH饮食（SMD = -2.79，95% CI：-4.49，-1.09）显著降低了HOMA-IR指数。具体而言，DASH干预与维生素D（SMD = -2.15，95% CI：-4.00，-0.30）、Omega-3（SMD = -2.36，95% CI：-4.33，-0.39）、MCRD（SMD = -2.53，95% CI：-4.76，-0.29）和CHOICE（SMD = -2.43，95% CI：-4.47，-0.38）相比具有更优疗效。SUCRA分析显示，DASH在降低胰岛素抵抗方面效果最佳（95.9%），其次是益生菌（78.1%）和植物甾醇（74.5%）。
3.6.3. 糖化血红蛋白
11项研究报告了营养干预对GDM人群HbA1c的影响，如图所示。这些研究涵盖903名GDM孕妇。益生菌、维生素D和LGD比较次数最多，各涉及2项研究。全局不一致性检验显示无显著差异（p = 0.13）。由于网络图未形成闭合环，未应用节点分割。所有分析均在一致性模型框架内进行。联赛表显示，PS优于维生素D（SMD = -0.96，95% CI：-1.79，-0.14）、RED（SMD = -1.19，95% CI：-2.14，-0.25）、益生菌（SMD = -0.94，95% CI：-1.71，-0.16）、LGD（SMD = -1.42，95% CI：-2.19，-0.65）、DF（SMD = -1.02，95% CI：-1.90，-0.15）和对照组（SMD = -1.40，95% CI：-2.00，-0.80）。DASH干预的效果显著优于对照组（SMD = -0.96，95% CI：-1.85，-0.07）。SUCRA分析表明，PS（95.7%）在降低HbA1c方面效果最强，其次是DASH（77.7%）。然而，该发现应谨慎解释，因为PS干预仅由一项试验支持。因此，其高SUCRA排名可能不稳定，不应视为优越性的确凿证据。
3.6.4. 妊娠期体重增加
24项研究报告了2198名GDM个体的GWG。网络图如图所示。益生菌比较最多，涉及4项研究。全局不一致性检验显示无显著差异（p = 0.25）。局部不一致性检验未发现显著局部不一致性（p > 0.05）。使用一致性模型分析显示，FO干预比维生素D联合omega-3（SMD = -0.57，95% CI：-1.10，-0.04）、单独维生素D（SMD = -0.45，95% CI：-0.85，-0.06）、RED（SMD = -0.40，95% CI：-0.78，-0.03）、益生菌（SMD = -0.49，95% CI：-0.88，-0.09）、Pb（SMD = -0.49，95% CI：-0.88，-0.09）、PS（SMD = -0.49，95% CI：-0.90，-0.09）、对照组（SMD = -0.44，95% CI：-0.76，-0.12）和CHOICE（SMD = -0.61，95% CI：-1.22，-0.00）更有效。SUCRA分析表明，FO干预在控制GWG方面效果最强（94.1%）。
3.6.5. 剖宫产率
14项研究报告了1255名GDM女性的CSR；网络图如图所示。CHOICE和DASH比较最频繁，各纳入2项研究。由于缺乏闭合环无法评估全局或局部不一致性，因此应用一致性模型。据此，模型结果显示，单独维生素D（RR = 0.28，95% CI：0.11，0.70）、RED（RR = 0.31，95% CI：0.14，0.68）、omega-3联合维生素E（RR = 0.20，95% CI：0.07，0.59）、MgZnCaVD复合补充剂（RR = 0.16，95% CI：0.04，0.60）、MNP（RR = 0.35，95% CI：0.15，0.81）、MLC（RR = 0.22，95% CI：0.08，0.66）、肌醇加α-乳白蛋白（RR = 0.24，95% CI：0.07，0.81）、FO（RR = 0.30，95% CI：0.13，0.66）、DASH饮食（RR = 0.21，95% CI：0.09，0.48）和对照组（RR = 0.36，95% CI：0.17，0.78）在降低CSR方面比益生菌更有效。此外，DASH饮食的效果优于对照组（RR = 0.57，95% CI：0.40，0.82）和LGD饮食（RR = 0.32，95% CI：0.11，0.93）。SUCRA分析表明，MgZnCaVD复合物（82.1%）具有最强的干预效果。同样，尽管镁、锌、钙和维生素D补充剂在降低妊娠期糖尿病女性剖宫产率方面排名最高，但该发现基于有限证据，应视为初步结论。
4. 讨论
据研究人员所知，这是少数同时评估高危孕妇和GDM确诊女性多种营养策略的系统综述和网络荟萃分析之一。研究结果表明，肌醇可能对高危人群的GDM发病率和FBG有有益影响。蓝莓联合膳食纤维在降低CSR方面显示出有利排名，但该结果应谨慎解释，因为其支持证据有限。在GDM女性中，DASH饮食、植物甾醇、鱼油和镁-锌-钙-维生素D联合补充剂在选定结局（包括FBG、HOMA-IR、HbA1c、GWG和CSR）方面显示出潜在益处。
研究结果表明，肌醇是降低GDM发病率最有效的营养方法，与Wei的荟萃分析结果一致。证据表明，每天服用4 g肌醇（MI）可能降低GDM的可能性和严重程度。Dell'Edera等人的研究也发现，肌醇及其衍生物可以降低GDM发病率，每日250 mg D-手性肌醇（DCI）和200 mg MI可能代表最佳组合剂量。因此，当口服降糖药禁忌或不可用时，此类方案可作为可行的替代策略。其潜在作用机制涉及肌醇上调胰岛素信号通路中的关键蛋白——IRS2、PI3K、AKT及其磷酸化水平，从而促进葡萄糖转运蛋白GLUT4的表达并抑制糖原合酶激酶GSK3β，协同增强肝脏和细胞摄取葡萄糖和糖原合成能力，最终显著改善血糖稳态并减少晚期糖基化终末产物的积累。也可认为肌醇通过增强胰岛素抵抗来预防GDM。
研究结果还表明，肌醇可能对改善GDM高危个体和GDM患者的FBG水平有有益影响。这些结果与先前多项研究结果一致。Pintaudi等人也发现，每日两次肌醇治疗3个月可显著降低2型糖尿病患者的空腹血糖和糖化血红蛋白。其机制可能涉及肌醇增强胰岛素介导的葡萄糖摄取、改善外周组织葡萄糖利用、减轻与β细胞功能障碍相关的胰岛素抵抗，从而增加胰岛素敏感性并调节血糖水平。亚组分析进一步提示，国家收入水平可能改变GDM患者FBG营养干预的相对排名。肌醇在高收入国家研究中排名最高，而DASH在低收入和中等收入国家研究中排名最高。然而，由于每个亚组内研究数量有限且DASH在低收入和中等收入国家中的置信区间跨越零值，这些发现应视为探索性，并需在未来的研究中确认。
DASH饮食在降低GDM患者HOMA-IR方面显示出相对优势。这些发现与Di的网络荟萃分析结果一致。Di等人的网络荟萃分析纳入了28项研究，评估了七种饮食模式对GDM女性血糖控制和妊娠结局的影响。他们发现DASH饮食是最有效的干预措施，并显著降低了胰岛素抵抗。Kechagia等人的研究也表明，DASH饮食不仅降低空腹血清胰岛素水平，还对胰岛素抵抗产生积极影响。
植物甾醇在降低GDM患者糖化血红蛋白水平方面排名最高，与Salehi-Sahlabadi等人的荟萃分析一致。该研究发现，每日摄入1-2 g植物甾醇的高血糖患者表现出较低的HbA1c水平。植物甾醇影响糖化血红蛋白的机制可能与骨骼肌、肝脏和白色脂肪组织中GLUT4的表达和转位有关。然而，由于支持证据有限，该发现应谨慎解释。
鱼油是控制GDM患者体重增加的最佳营养策略。鱼油中富含的n-3多不饱和脂肪酸（PUFAs）可有效减缓体重增加，无论是添加到饮食中还是作为补充剂，都可能对维持体重减轻发挥积极作用。先前研究表明，n-3 PUFAs可有效减轻体重增加。这是通过改善身体成分和抵消肥胖相关代谢变化来实现的。涉及的机制包括调节脂质代谢、调节脂肪因子（如脂联素和瘦素）、减少脂肪组织炎症和改变表观遗传机制。一项动物研究进一步证实，n-3 PUFAs可改善肝脏胰岛素抵抗并有效减少大鼠体重增加。
在该网络荟萃分析中，蓝莓和膳食纤维联合在降低高危人群剖宫产率方面显示出有利的SUCRA排名。然而，该发现应谨慎解释，因为仅有一项研究支持该结论，这些结果是初步的。尽管先前在非妊娠人群中的研究表明蓝莓和膳食纤维可改善胰岛素敏感性和血糖控制，但这些机制尚未在孕妇中直接验证。此外，剖宫产率受多种产科和临床因素影响，不仅与血糖控制相关。因此，蓝莓和膳食纤维联合使用对CSR的潜在作用机制仍不确定，需要在未来的大规模随机对照试验中进一步验证。
研究者的NMA显示，镁、锌、钙和维生素D联合补充剂在降低GDM女性CSR方面具有有利的SUCRA排名。同样，由于证据有限，该发现应谨慎解释。钙、镁、锌和维生素D可能在葡萄糖代谢、血管功能、炎症调节和血压控制中发挥作用，这些均可能与剖宫产风险相关。然而，尚无研究直接证实这些机制。因此，该联合补充剂对剖宫产率的潜在益效应视为初步发现，并需在未来的大规模随机对照试验中验证。
在本研究中，蓝莓联合膳食纤维和镁-锌-钙-维生素D复合补充剂在剖宫产率方面均获得高SUCRA排名，植物甾醇在糖化血红蛋白方面也显示出高SUCRA值；然而，支持这些发现的证据相对较弱。尽管大多数网络未检测到显著全局或局部不一致性，但临床异质性仍可能存在，因为纳入研究在基线BMI、干预剂量、治疗持续时间和结局测量方面存在差异。此外，应考虑偏倚风险。尽管大多数试验评为低偏倚风险，但三项研究评为高偏倚风险，这可能影响效应估计和排序，尤其是对于少数研究支持的干预措施。排除这些高风险研究的敏感性分析证实了结果的总体稳健性，但基于稀疏证据的结果仍应谨慎解释。因此，这些结论应视为探索性，并需在未来的具有足够统计效力的随机对照试验中进一步验证。
本研究存在若干局限性。首先，一些干预措施（如蓝莓联合膳食纤维和镁-锌-钙-维生素D联合补充剂）仅由少数研究支持；因此，其效应估计和SUCRA排名应谨慎解释。其次，在高危孕妇GDM发病率中检测到潜在发表偏倚，可能高估了合并效应和排名。第三，亚组和剂量-反应分析受到稀疏证据网络以及基线BMI、孕周、干预剂量、配方、持续时间和时机的变化的限制。这些因素也可能影响传递性假设和间接比较的可靠性。第四，排除无法获取全文的研究可能引入选择偏倚。最后，仅纳入英文出版物以及试验在地理上集中于伊朗和中国可能引入语言和区域偏倚，并限制了研究结果的普适性。未来需要采用标准化方案的大规模试验。
5. 结论
这些发现表明，肌醇、DASH饮食、植物甾醇和鱼油可能在GDM的预防或管理中具有潜在益处。然而，对于支持证据有限的干预措施（如蓝莓联合膳食纤维和镁-锌-钙-维生素D联合补充剂）的发现应谨慎解释。需要进一步的高质量、大规模随机对照试验来证实这些结果。
