中国中职学生短视频过度使用与心理健康的关联及潜在路径:基于机器学习与路径分析的整合分析

《Behavioral Sciences》:Associations and Potential Pathways Linking Excessive Short-Video Use to Mental Health Among Vocational High School Students in China: An Integrated Analysis Based on Machine Learning and Path Analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:Behavioral Sciences 3.2

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过度短视频消费是一个全球关注的问题,但其与中国职业高中生心理健康之间的关联仍缺乏充分研究。在众多候选的个体、心理和行为因素中,哪些是最稳健的心理健康预测因子仍尚不清楚。本研究构建了一个综合框架,以识别核心预测因子并考察将短视频使用与心理健康联系起来的可能路径。研究对中国天津市职业学校招募的8346名职业高中生进行了问卷调查,获得6096个有效回答,用于多阶段分析。首先,随机森林(RF)和线性支持向量回归(SVR)筛选了13个个体、心理和行为特征,以识别核心预测因子。随后,采用Bootstrap方法的中介分析(PA)检验了涉及这些核心特征的统计中介路径。在RF和SVR中,社会支持、过度短视频使用、积极应对和消极应对被确定为心理健康的四个最重要预测因子。PA显示整体拟合度良好(χ2/df = 5.86, CFI = 0.998, TLI = 0.99, RMSEA = 0.03, SRMR = 0.01)。过度短视频使用与心理健康问题存在显著且直接的关联(效应 = 0.221, 95% CI = [0.189, 0.253], 占总关联的76.7%),并通过三条统计路径表现出较小的间接关联:(1)社会支持降低(效应 = 0.023, 8.1%);(2)消极应对升高(效应 = 0.035, 12.0%);(3)社会支持减少导致积极应对降低的小型序列间接关联(效应 = 0.007, 2.6%)。研究结果表明,潜在的干预措施应考虑规范短视频使用,同时增强社会支持和适应性应对机制,作为降低心理风险策略的一部分。
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