摘要
淡水生态系统的环境监测在检测非法废水排放方面面临重大挑战，这主要由于此类排放具有间歇性特征且空间影响范围有限，往往未被及时发现。本研究提出了一种结合卫星遥感、无人机（UAV）近场感测和实地测量的新型综合策略，以增强脆弱水域环境的污染检测能力。该方法应用于意大利阿弗尔湖（Lake Avernus）——一个历史上曾受富营养化和有毒蓝藻水华影响的火山湖。Landsat 8–9热红外分析未发现可检测的异常，反映了其空间分辨率粗的局限性。随后，通过对Sentinel-2多光谱影像进行光谱指数、波段比值和反射率特征分析，揭示了地表反射率的局部变化以及水体光学性质的空间异质性。这些卫星衍生的异常信息引导了有针对性的高分辨率无人机调查。无人机热成像在相邻岸线附近发现了一个温度异常升高区域。实地筛选在该位置标记出一处疑似化学异常。该层次化框架表明，卫星筛查可有效识别关注区域，无人机热成像能够以高分辨率定位卫星传感器无法捕捉的特征，而实地测量则提供必要的地面真值验证。这一可复制、低成本的方法为敏感淡水生态系统的早期预警、监测和可持续管理提供了有力工具。
