资优儿童问题性互联网使用的预测因素:健康素养与健康促进生活方式信念的作用

《Children》:Predictors of Problematic Internet Use Among Gifted Children: The Role of Health Literacy and Health-Promoting Lifestyle Beliefs

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月20日 来源:Children 2.1

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  背景/目的:问题性互联网使用(Problematic Internet Use, PIU)是学龄儿童中日益增长的行为健康问题。据研究人员所知,健康素养(Health Literacy)和健康促进生活方式信念(Health-Promoting Lifestyle

  
背景/目的:问题性互联网使用(Problematic Internet Use, PIU)是学龄儿童中日益增长的行为健康问题。据研究人员所知,健康素养(Health Literacy)和健康促进生活方式信念(Health-Promoting Lifestyle Beliefs)是否与资优儿童(一种发育上独特的人群)的PIU相关联,尚未被研究。方法:采用横断面相关设计,研究对象为118名在土耳其伊兹密尔市科学与艺术中心(B?LSEM)就读的资优学生(平均年龄M = 13.80,标准差SD = 2.06)。研究人员在研究人员监督下,在教室环境中使用问题性互联网使用量表-青少年版(Problematic Internet Use Scale–Adolescent Form, PIUS-A; α = 0.92)、学龄儿童健康素养量表(Health Literacy for School-Aged Children Scale, HLSAC; α = 0.87)和青少年健康促进生活方式信念量表(Adolescent Health-Promoting Lifestyle Beliefs Scale, AHPLBS; α = 0.91)收集数据。研究人员进行了三步分层多元线性回归,第一步将年龄、性别、每日睡眠时长、每日屏幕时间和每周体力活动作为协变量纳入。结果:协变量解释了PIU 24.8%的方差(p < 0.001),其中每日屏幕时间是最强预测因子(β = 0.36)。健康促进生活方式信念增加了显著的增量方差(ΔR2 = 0.063, p = 0.023);健康信念是唯一具有统计学显著性的信念预测因子(β = ?0.24, p = 0.036),健康信念得分越低,PIU越高。健康素养领域未增加统计学显著的增量方差(ΔR2 = 0.028, p = 0.495),且没有任何单个领域是统计学显著的预测因子。结论:在横断面设计的限制下,在资优学龄儿童中,经协变量调整后,健康信念在解释PIU方面似乎比健康素养发挥更突出的作用。学校健康护士可能优先考虑加强内化健康信念的干预措施,同时辅以基于信息的教育,从而为这一群体提供更公平、更量身定制的学校健康服务。
**资优儿童问题性互联网使用研究解读:健康信念的关键作用**

**研究背景与问题**

随着数字技术深入学龄儿童日常生活,问题性互联网使用(Problematic Internet Use, PIU)——表现为强迫性上网行为、自我控制减弱及日常功能受损——已成为日益突出的行为健康关注点。PIU与儿童青少年睡眠紊乱、体力活动减少、情绪失调、心理健康恶化及学业表现下降等一系列不良健康结局相关。既往研究在普通青少年人群中探讨了健康素养(Health Literacy)——即获取、理解、评估和应用健康信息的能力——以及健康促进生活方式信念(Health-Promoting Lifestyle Beliefs)——包括对体力活动、营养和个人健康责任的正向信念——作为PIU的潜在保护因素。然而,这些关系在资优儿童(Gifted Children)这一认知和社交情感特征独特的亚群中尚未被研究。资优儿童具有高度智力好奇心和先进认知能力,可能更深度参与在线环境以寻求探索和刺激,但同时他们也面临情绪敏感性高、自我调节困难等问题,可能增加对无节制互联网使用的易感性,且认知能力并不自动转化为行为韧性。因此,将普通青少年人群的研究发现直接应用于资优儿童可能不恰当。本研究旨在检验在控制社会人口学和生活方式特征后,健康素养领域和健康促进生活方式信念是否与资优学龄儿童的PIU相关联。研究发表在《Children》。

**关键技术方法**

本研究采用横断面相关设计,于2025年12月至2026年1月在土耳其伊兹密尔市Konak ?ehit ?mer Halisdemir科学与艺术中心(B?LSEM)进行。样本为118名经土耳其教育部官方认定为资优的学龄儿童(年龄10–15岁,平均13.80岁,标准差2.06)。研究人员使用三个经过验证的量表在教室环境下收集数据:问题性互联网使用量表-青少年版(PIUS-A,α=0.92)、学龄儿童健康素养量表(HLSAC,α=0.87,包含理论知识、实践知识、批判性思维、自我意识和公民身份五个领域,各由两个条目测量)和青少年健康促进生活方式信念量表(AHPLBS,α=0.91,包含健康信念、体力活动信念和营养信念三个子量表)。数据分析采用三步分层多元线性回归,第一步纳入年龄、性别、每日睡眠时长、每日屏幕时间、每周体力活动作为协变量,第二步加入三个健康促进生活方式信念子量表,第三步加入五个健康素养领域。

**研究结果**

**3.1 参与者特征**:118名参与者中,女性占55.1%,平均年龄13.80岁,85.6%无慢性疾病,65.3%每晚睡眠7–8小时,45.8%每日屏幕时间3–4小时,28.8%无规律体力活动。

**3.2 双变量相关**:PIU总分与健康信念(r=?0.40, p<0.001)、营养信念(r=?0.38, p<0.001)、自我意识(r=?0.27, p=0.004)、公民身份(r=?0.23, p=0.011)、体力活动信念(r=?0.22, p=0.017)和实践知识(r=?0.21, p=0.020)呈显著负相关;与理论知识(r=?0.16, p=0.083)和批判性思维(r=?0.13, p=0.151)相关不显著。

**3.3 分层回归分析**:第一步,协变量解释PIU 24.8%的方差(p<0.001),每日屏幕时间(β=0.36, p<0.001)和每周体力活动(β=?0.19, p=0.031)是显著预测因子。第二步,加入健康促进生活方式信念后,模型显著改善(ΔR2=0.063, p=0.023),健康信念是唯一显著信念预测因子(β=?0.24, p=0.036),健康信念得分越低,PIU得分越高;体力活动信念(β=0.05, p=0.617)和营养信念(β=?0.09, p=0.472)不显著。第三步,健康素养领域未增加显著增量方差(ΔR2=0.028, p=0.495),且无任何单个领域是显著预测因子。在完整模型中,每日屏幕时间仍是最强预测因子(β=0.29, p=0.002)。

**讨论与结论**

讨论部分指出,健康信念在解释PIU中发挥突出作用,而健康素养领域未贡献额外方差。研究人员认为,在资优儿童中,内化的健康信念——反映动机和价值观维度——可能比基于知识的健康素养更接近地与PIU相关联。健康信念可能通过支持个人界限设定、促进目标导向行为以及帮助儿童平衡数字活动与日常事务发挥作用。体力活动信念和营养信念虽与PIU有显著双变量相关,但在回归中不显著,表明其关联大部分与健康信念和协变量共享。健康素养领域未显著预测PIU,可能部分归因于资优儿童先进的信息处理能力导致健康素养得分变异减小,以及两条目领域得分的心理测量可靠性有限。研究还强调,每日屏幕时间作为协变量与PIU概念上接近,但PIU的定义核心是失控和功能损害而非单纯时长,且屏幕时间与健康信念在第二步中独立贡献。研究结论:社会人口学和生活方式特征、健康促进生活方式信念(特别是健康信念)显著解释了资优学龄儿童的PIU,而健康素养领域未增加统计学显著的增量方差。在横断面设计的限制下,这些发现表明,针对内化健康信念的学校健康护理干预措施可能有效补充基于信息的教育,以支持资优儿童的健康数字参与。
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