智能技术对车联网安全的影响：融合边缘计算与人工智能

《ACM Computing Surveys》：Impact of Intelligent Technologies on IoV Security: Integrating Edge Computing and AI

　　

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车辆物联网（IoV）中智能技术的快速发展与融合应用，通过提升连接性、自动化水平和安全性，彻底改变了交通系统。然而，车辆物联网网络的复杂性和互联互通特性也引入了安全挑战，包括数据隐私问题、网络威胁和系统漏洞。本文综述了边缘计算（EC）、机器学习（ML）和深度学习（DL）在强化车辆物联网安全框架中的作用。文章探讨了这些技术之间的协同效应，重点阐述了它们各自的能力以及它们对增强威胁检测、响应时间和自适应安全的综合影响。通过真实案例研究和实际应用部署，我们展示了边缘计算、机器学习和深度学习当前如何改善车辆物联网系统的安全性和运营效率。本文还指出了车辆物联网安全领域的关键研究缺口和未来方向，包括对可扩展的、隐私保护解决方案的需求以及针对新兴网络威胁的稳健防御机制。通过整合边缘计算、机器学习和深度学习，本工作为开发自适应、高效且具有韧性的车辆物联网安全基础设施奠定了基础，使其能够应对交通生态系统中不断演变的挑战。

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