基于A LOSO-NTD的分析框架具有较低的环境依赖性，能够揭示伽马频段听觉稳态反应中的注意调节机制

《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》：A LOSO-NTD-Based Analytical Framework with Less Setting-Dependence Reveals Attentional Modulation of Gamma-Band Auditory Steady-State Response

　　

尽管对于γ波段听觉稳态反应（gamma ASSR）的注意力调节机制已进行了广泛的研究，但由于特征级分析参数设置的可变性，导致不同研究之间的可比性较差，这可能是研究结果不一致的部分原因。本文提出了一种“留一法非负张量分解”（LOSO-NTD）框架，以减少参数设置对γ ASSR测量的影响，从而实现跨注意力状态的定量分析。在该框架中，通过将个体数据投影到由非负张量分解得到的γ ASSR核心成分上，计算出任务因子系数。这些系数反映了γ ASSR的激活强度，而非对特定分析设置敏感的局部差异。20名健康参与者完成了三项旨在系统操纵听觉注意力的任务，同时记录了脑电图（EEG）数据，并使用视觉模拟量表（VAS）评估了主观注意力。每种条件下的任务因子系数都是通过LOSO-NTD方法从基于相位和功率的张量中计算得出的。任务3（视觉干扰下的听觉忽略）的VAS评分以及基于相位的任务因子系数显著低于任务1（听觉计数）和任务2（被动聆听）（所有p < 0.001）。任务3中的基于功率的任务因子系数也显著低于任务1（p < 0.001）和任务2（p < 0.05）。无论是基于相位还是基于功率的系数，都与VAS评分呈显著正相关（所有p < 0.001）。这些结果表明，γ ASSR的激活强度随着听觉注意力的提高而增强，为注意力调节提供了有力证据。总体而言，这些发现表明LOSO-NTD是一种对参数设置依赖性较小的分析框架，有助于在不同神经计算研究中获得更客观、更具可比性的结果。