堆肥基质配方重塑土壤理化性质与根际微生物群:PLS-SEM 分析

《Journal of Soil Science and Plant Nutrition》:Compost Substrate Formulations Reshape Soil Physicochemical Properties and Rhizosphere Microbiota: A PLS-SEM Analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月21日 来源:Journal of Soil Science and Plant Nutrition 3.6

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   摘要旨在优化和评估源自畜禽粪便、市政污泥和食用菌废料的多源超高温堆肥配方。目标是确定一种在养分供应与环境安全之间取得平衡的最佳配方,并阐明这些配方如何影响调节紫花苜蓿 (苜蓿) 生长的土壤 - 根系 - 微生物相互作用。以紫花苜蓿为模式植物,对种植前后的土壤理化性质及根际细菌

  

摘要

旨在优化和评估源自畜禽粪便、市政污泥和食用菌废料的多源超高温堆肥配方。目标是确定一种在养分供应与环境安全之间取得平衡的最佳配方,并阐明这些配方如何影响调节紫花苜蓿 (苜蓿) 生长的土壤 - 根系 - 微生物相互作用。以紫花苜蓿为模式植物,对种植前后的土壤理化性质及根际细菌 (16S rRNA) 和真菌 (ITS) 进行了分析。使用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 和平行中介模型对数据进行分析,以量化土壤 - 根系 - 微生物 - 植物之间的联系。富含 SMS 的配方 (FSM) 将电导率 (EC) 降低了 64.00 μS·cm??1,并保持了 NH4+-N 的稳定性 (p > 0.05)。它还导致全氮 (TN, + 2.1 g·kg??1) 增幅最大,并显著增加了全磷 (TP, p < 0.001)。细菌群落对盐分和养分的变化反应迅速,而真菌的变化则滞后,且与土壤物理结构联系更紧密。FSM 使Mortierella从 1% 增加到 35%。PLS-SEM 揭示了从土壤化学性质到根系分泌物的负向路径 (β = ?1.035, p < 0.001),以及从根系到细菌 (f2 = 0.56) 和真菌 (f2 = 0.52) 的正向路径,表明真菌对植物性能的影响更大。平行中介分析证实了这些效应的一致性方向。FSM 同时改善了土壤理化条件,并加强了对苜蓿的根系介导的正向真菌反馈,为优化豆科植物系统中的多源堆肥基质提供了可控框架。

图文摘要

旨在优化和评估源自畜禽粪便、市政污泥和食用菌废料的多源超高温堆肥配方。目标是确定一种在养分供应与环境安全之间取得平衡的最佳配方,并阐明这些配方如何影响调节紫花苜蓿 (苜蓿) 生长的土壤 - 根系 - 微生物相互作用。以紫花苜蓿为模式植物,对种植前后的土壤理化性质及根际细菌 (16S rRNA) 和真菌 (ITS) 进行了分析。使用偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 和平行中介模型对数据进行分析,以量化土壤 - 根系 - 微生物 - 植物之间的联系。富含 SMS 的配方 (FSM) 将电导率 (EC) 降低了 64.00 μS·cm??1,并保持了 NH4+-N 的稳定性 (p > 0.05)。它还导致全氮 (TN, + 2.1 g·kg??1) 增幅最大,并显著增加了全磷 (TP, p < 0.001)。细菌群落对盐分和养分的变化反应迅速,而真菌的变化则滞后,且与土壤物理结构联系更紧密。FSM 使Mortierella从 1% 增加到 35%。PLS-SEM 揭示了从土壤化学性质到根系分泌物的负向路径 (β = ?1.035, p < 0.001),以及从根系到细菌 (f2 = 0.56) 和真菌 (f2 = 0.52) 的正向路径,表明真菌对植物性能的影响更大。平行中介分析证实了这些效应的一致性方向。FSM 同时改善了土壤理化条件,并加强了对苜蓿的根系介导的正向真菌反馈,为优化豆科植物系统中的多源堆肥基质提供了可控框架。

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