无已知慢性病的城市成人中简化传统筛查指标与多维健康画像之间的不一致性:一项横断面研究

《Discover Public Health》:Discordance between simplified traditional screening metrics and multidimensional wellbeing profiles in urban adults without known chronic disease: a cross-sectional study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月21日 来源:Discover Public Health 1.3

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  背景:传统人群水平筛查常依赖体质指数(body mass index, BMI)和血压等简化生理指标。这些指标可规模化开展,但可能未能捕捉肌力、疲劳、睡眠质量、疼痛、身体活动和屏幕暴露等功能、行为及生活方式相关健康域。目的:探讨一种探索性样本标准化复合健康框架

  
背景:传统人群水平筛查常依赖体质指数(body mass index, BMI)和血压等简化生理指标。这些指标可规模化开展,但可能未能捕捉肌力、疲劳、睡眠质量、疼痛、身体活动和屏幕暴露等功能、行为及生活方式相关健康域。目的:探讨一种探索性样本标准化复合健康框架能否在无已知慢性病的城市成人中识别出多维低健康画像,包括那些被简化传统筛查指标归为低风险的个体。方法:2025年4月至10月在印度海得拉巴开展横断面研究,纳入1500名18–60岁城市成人。简化传统筛查指标包括BMI分类、血压分类及无确诊慢性病。评估6个功能与生活方式域:握力、疲劳、睡眠质量、慢性肌肉骨骼痛、身体活动、每日屏幕暴露。各域变量经方向对齐后采用z分数标准化,较高分值代表较好健康。探索性复合健康指数(Composite Wellbeing Index, CWI)取6个标准化域得分均值。采用k均值聚类将受试者分为高、中、低健康组。以交叉表分析简化传统筛查分类与多维低健康的不一致。对不一致受试者的域水平特征进行描述。结果:1832名筛查者中1500名进入最终分析。简化传统筛查判定936人(62.4%)为低风险;CWI判定399人(26.6%)为低健康画像。低风险者中269人(28.7%)呈多维低健康。该不一致低健康亚组相比一致低风险者更常出现低握力、差睡眠、身体活动不足、长屏幕暴露及慢性肌肉骨骼痛。因这些变量本身为复合框架组分,该分析被解释为描述性域水平分解而非独立风险因素建模。结论:本探索性横断面研究中,样本标准化多维健康框架识别出部分无已知慢性病成人虽被简化传统筛查判为低风险却存在低功能-生活方式健康。结果表明功能与生活方式域可为职场与社区健康评估提供互补描述信息。在用于预测、临床决策或公共卫生筛查前,需纵向验证、外部复制及人群特异性常模界值。
研究背景方面,传统人群水平筛查依赖体质指数(BMI)与血压等简化生理指标,虽成本低、可规模化,却难以覆盖肌力、疲劳、睡眠质量、疼痛、身体活动与屏幕暴露等功能、行为及生活方式相关健康域。城市成人常面临长工时、久坐、屏幕暴露过久、睡眠不规律等现代生活方式负荷,即便BMI与血压正常且无非确诊慢性病,仍可能聚集功能性衰退与生活方式负担。现有研究缺乏将简化生理筛查与多维功能-生活方式画像直接比对的描述性证据,因此研究人员开展本研究以探讨探索性样本标准化复合健康框架能否识别被传统筛查归为低风险者的多维低健康画像。论文发表于《Discover Public Health》。
关键技术方法上,研究人员于2025年4–10月以便利抽样从印度海得拉巴职场健康营、门诊筛查点与社区外联项目招募1500名18–60岁无已知确诊慢性病城市成人。简化传统筛查由亚洲BMI切点、当代成人血压分类及无确诊慢性病构成;六功能-生活方式域含握力(手持测力计,性别特异最低四分位为低)、疲劳(疲劳严重度量表Fatigue Severity Scale, FSS≥4)、睡眠质量(匹兹堡睡眠质量指数Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI>5)、慢性肌肉骨骼痛(≥3月)、身体活动(国际身体活动问卷International Physical Activity Questionnaire, IPAQ低活动类)、屏幕暴露(自报>6 h/日)。各域方向对齐后行z分数标准化,取均值建复合健康指数(CWI),再以k均值聚为高三类,交叉表析不一致并作域水平卡方描述。
研究结果部分,3.1参与者流程显示1832名筛查332名因不合资格或数据不全排除,留1500名分析。3.2简化传统筛查与CWI分类中,936人(62.4%)传统低风险,399人(26.6%)CWI低健康。3.3不一致分析表明,传统低风险936人中269人(28.7%)被CWI判低健康。3.4域水平画像显示,该不一致亚组相较一致低风险者更高频出现低握力、差睡眠、不活动、长屏幕暴露与慢性肌骨痛,但因域即CWI构件,仅作描述性分解而非预测建模。
讨论部分指出,不一致源于两类指标捕获健康不同切面,BMI与血压不直接反映睡眠、疲劳、活动、肌力、屏幕与疼痛;本框架价值不在诊断验证,而在揭示传统生理筛查盲区。研究人员强调CWI等权、z分数样本依赖、非外部验证,不能直作他群筛查工具;便利抽样限外推,门诊来源或富集亚临床症状。与既有文献一致,多维功能评估契合健康老龄化与内在能力取向。结论部分翻译为:在本探索性横断面研究中,样本标准化多维健康框架识别出部分无已知确诊慢性病城市成人虽被简化传统筛查判低风险却具低功能-生活方式健康;功能与生活方式域可为职场与社区评估提供互补描述信息。该框架不应被视作经验证筛查、诊断或预测工具,须经纵向验证、外部复制、标准化界值与临床锚定加权方可用于风险预测或公共卫生决策。
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