《Patient Education and Counseling》:Prompting generative artificial intelligence to create plain language patient education materials
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•患者教育材料(PEM)应该易于患者阅读和理解。•时间有限和各种 competing demands 是提供者创建/修订 PEM 的障碍。•由生成式 AI 创建的 PEM 通常不是用简单语言撰写的。•一个新的提示可以帮助生成式 AI 创建关于急性疾病的友好型 PEM。引言在过去几
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患者教育材料(PEM)应该易于患者阅读和理解。
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时间有限和各种 competing demands 是提供者创建/修订 PEM 的障碍。
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由生成式 AI 创建的 PEM 通常不是用简单语言撰写的。
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一个新的提示可以帮助生成式 AI 创建关于急性疾病的友好型 PEM。
引言
在过去几年中,关于生成式人工智能(AI)技术在医疗保健领域应用的研究迅速增长。这种机器学习技术基于庞大的数据库中的复杂计算机算法,能够识别词语和概念之间的共同模式和关联。[1],[2] 像 ChatGPT(Open AI)或 Gemini(Google)这样的流行生成式 AI 程序的用户会输入提示来获取信息。这些程序通过自然语言处理来解释请求,并快速生成类似于人类创作的内容。[1],[3] 这样的工具最终可能成为医生的诊断辅助工具、临床决策支持手段,并有助于减少电子健康记录(EHR)的负担。[2] 除了对医生的支持外,生成式 AI 还为增强患者获取基于证据的健康信息提供了令人兴奋的机会。
对使用生成式 AI 进行患者教育的研究(N=201)进行的一项范围综述发现,大多数先前的研究集中在回答特定患者的疑问(例如,聊天机器人、常见问题页面)或改进现有的教育文档上。[1] 很多这类工作集中在外科或亚专业领域,涉及儿童健康的研究很少,我们也没有找到任何在儿科初级护理环境中应用生成式 AI 的研究。这一空白需要得到关注,因为初级护理儿科医生经常需要向家长和患者普及预防保健、急性疾病和慢性疾病的知识。
电子健康记录(EHR)可以提供关于常见主题的患者教育材料(PEM),供医生在教学中使用。不幸的是,EHR 中的 PEM 对许多成年人来说太难阅读了。[4] 在服务中父母识字能力较低的儿科诊所中,超过 40% 的医生无法获取任何用简单语言编写的 PEM。[5] 更新或编写 EHR 中未涵盖的病症/主题的新教育材料的负担落在了医生或诊所团队身上。四分之三的儿科医生认为 EHR 文档对他们的时间消耗很大,[6] 他们可能不愿意花更多时间来创作或改进现有的 PEM。生成式 AI 通过能够快速生成易于与患者分享的 PEM 提供了一个潜在的解决方案。这种方法可能会节省医生的时间,但 AI 生成的内容对许多患者来说也可能难以理解。
美国成年人的平均阅读水平相当于 8 到 9 年级的水平。为了确保识字能力较低的人能够阅读、理解和使用印刷信息,健康素养专家建议 PEM 应该使用 6 年级及以下的阅读水平来编写。[7] 相比之下,生成式 AI 生成的输出往往更适合高中或大学水平的读者。[8],[9] 之前改进 AI 生成文档可读性的尝试主要通过简短修改提示来实现,要求内容简化或按照特定年级水平编写。这种直接的方法确实提高了可读性,但结果往往仍达不到专家推荐的阅读水平。[10],[11],[12],[13] 少数使用简短提示修改的研究报告称取得了成功,但存在重要限制,包括对某些源文档的可读性改善不足,以及不同 AI 程序之间的表现不一致。[14],[15],[16]
此外,即使使用更短的字词和句子来优化可读性分数,也不能保证 PEM 对患者有所帮助,特别是如果文档包含专业术语或信息组织不善的话。患者能够阅读和使用的简单语言教育的需求是得到充分认可的。“健康人民 2030”将个人健康素养定义为“个人寻找、理解和利用信息和服务为自己和他人做出健康相关决策和行为的能力。”[17] 超过三分之一的美国成年人具有较低的健康素养,这对就医途径和患者结果有着重要影响。[18] 在儿科领域,较低的健康素养使得家长难以评估急性疾病并理解如何治疗常见病症。事实上,近一半的初级护理儿科医生(44%)表示,在护理指导的理解不足时,他们曾经历过直接导致护理错误的情况。[5] 在父母健康素养较低的情况下,用药错误、住院和急诊就诊的情况更为常见。[18] 除了能够阅读 PEM 之外,接收者还必须能够毫不费力地掌握关键信息,并利用这些信息来维护自己的健康。
因此,需要更有效的提示来帮助生成式 AI 一致地生成用简单语言编写的信息,使患者能够轻松阅读、理解和采取行动。本研究的目的是比较两种现有互联网资源中医生撰写的关于常见急性儿科病症的家长信息,以及两种生成式 AI 程序创建的家长信息。我们旨在评估,结合健康素养建议和目标年级阅读水平的先进 AI 提示,是否能够生成更容易让家长阅读、使用和采取行动的 PEM。
章节片段
来源文档
我们选择了五种常见的需要家长提供支持的急性儿科病症:发热、咽喉痛、腹泻、晕厥和毛细支气管炎。对于每种病症,我们收集了六份书面 PEM(总共 30 份文档)。
每种病症的六份文档中有两份来自现有的在线资源,其中包括一份来自 HealthyChildren.org(以下简称“Healthy Children”),一份来自 UpToDate。Healthy Children 是一个免费的公共网站。
可读性
讨论
资金
本研究没有从公共部门、商业部门或非营利部门的资助机构获得任何特定资助。
CRediT 作者贡献声明
Yin H. Shonna:撰写——审阅与编辑、方法论、调查、概念化。Guillermo Montes:撰写——审阅与编辑、可视化、方法论、形式分析、数据管理、概念化。Andrea Milne Wenderlich:撰写——审阅与编辑、方法论、调查、概念化。Crystal Craig:撰写——审阅与编辑、方法论、调查、概念化。Frey Sean M:撰写——审阅与编辑、原始草稿撰写、可视化、监督...
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。论文的内容和写作完全由作者本人负责。
Sean M. Frey|Andrea Milne Wenderlich|Crystal Craig|H. Shonna|Guillermo Montes