超越 L 波段:0.4-2 GHz 宽带辐射测量用于观测冷海水表面盐度

《Remote Sensing of Environment》:Beyond L-band: 0.4-2 GHz wideband radiometry for observing surface salinity in cold seawater

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月21日 来源:Remote Sensing of Environment 12.3

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   •宽带辐射测量在冷海水盐度方面具有重大突破潜力。 •宽带辐射测量盐度的不确定性在低盐度范围内降低。 •与 L 波段相比,宽带辐射测量盐度对校准不确定性更具韧性。 •最低频率是对盐度约束最大的频率。 引言 海表盐度(SSS)是理解全球水循环、海洋环流和气候变异的关键参数。全球海

  

•宽带辐射测量在冷海水盐度方面具有重大突破潜力。
•宽带辐射测量盐度的不确定性在低盐度范围内降低。
•与 L 波段相比,宽带辐射测量盐度对校准不确定性更具韧性。
•最低频率是对盐度约束最大的频率。
引言
海表盐度(SSS)是理解全球水循环、海洋环流和气候变异的关键参数。全球海洋盐度的变率受海洋环流和海洋水循环支配,包括海气交换(蒸发和降水)、河流径流和冰融水(Durack, 2015; Siedler et al., 2013)。盐度与温度共同驱动海洋密度,从而驱动海洋环流动力学、翻转环流,进而影响地球气候(Talley, 2008)。由于低盐度水较轻,它们倾向于停留在海表,将表层混合层与海洋次表层隔离开来。海气交换随后被限制在薄薄的海表层,对大气产生潜在的反馈,如加强强烈气旋(Balaguru et al., 2020)。这也可以防止次表层水到达海洋表面,从而改变大气与海洋内部之间的热和碳交换(Sallée et al., 2021; Olivier and Haumann, 2025)。在高纬度地区,淡水输入经历了巨大变化,例如 1990 年代至 2006-2008 年期间北极淡水含量增加了约 20%(~8400 km3)(Rabe et al., 2011),以及波弗特涡旋地区增加了 25–40%(≈5000–6600 km3)(Meredith et al., 2019),这显著改变了区域海洋盐度和分层(Carmack et al., 2016; Swart et al., 2023; Timmermans and Marshall, 2020)。这对海洋环流和地球气候的影响仍是争论的主题,不同气候模型的气候预测出现分歧,突显了需要更好地理解所涉及的過程(Jahn et al., 2024; Muilwijk et al., 2023; Swart et al., 2023)。值得注意的是,来自海冰融化的淡水可以促进早期海冰形成(Crews et al., 2022)。在冷水中,SSS 是海洋最上层分层的主要驱动因素,限制了次表层与表层海洋之间热量、营养盐和碳的交换。近年来,在气候变化影响下,这种分层发生了变化(Li et al., 2020)。在河流径流或冰融水淡水通量影响下形成低 SSS 透镜体的地方,分层尤为重要。随着淡水释放的增加,预计低 SSS 透镜体的生成会增加,但它们在海洋表面的持久性取决于表面流、海洋混合,并在部分程度上与风的高频变异有关。因此,这些低 SSS 透镜体在短时间和小空间尺度上的持久性各不相同,尽管它们对大尺度北极动力学和海洋 - 海冰相互作用具有重要作用,但仍未被充分了解(Van Straaten et al., 2025)。
在过去几十年中,星载被动微波辐射测量已成为全球尺度测量 SSS 的必要工具。欧空局(ESA)的 SMOS 和 NASA 的 Aquarius 及 SMAP 辐射测量任务证明了利用 1.4 GHz(L 波段)频率从太空反演 SSS 的可行性(Zhou et al., 2026)。这些测量提供了对中尺度(45-100 km)每日到每月的 SSS 前所未有的洞察,特别是涡旋或河流羽流动力学带来的淡水输送,以及与大尺度气候事件(如厄尔尼诺 - 南方涛动或印度洋偶极子)相关的区域、季节和年际 SSS 变率,正如 Boutin et al. (2023b), Vinogradova et al. (2019), 和 Reul et al. (2020) 综述的那样。然而,对于以 1.4 GHz 为中心的单波段辐射计(在本文其余部分"L 波段辐射测量”将指代它们),在冷水中对盐度的敏感度显著下降,导致反演的 SSS 误差在极地地区比热带地区大两到三倍(Macelloni et al., 2026)。这限制了 L 波段 SSS 监测高纬度 SSS 的能力,而在这些偏远且恶劣的地区,现场测量非常稀疏。
L 波段辐射测量在监测极地地区 SSS 方面的局限性,结合了对土壤、茂密植被、冰盖和冰架更深传感深度的需求,促使了近期关于低频宽带辐射测量潜力的研究(Johnson et al., 2021)。理论和实验研究均表明,低频范围内的微波辐射测量可能在土壤湿度、厚度超过 50 cm 的海冰厚度、深冰盖内部温度剖面以及冷水中 SSS 的监测方面取得突破,尽管低频更容易受到射频干扰(RFI)的影响。这促成了新的任务概念,例如 CryoRad 项目,目前该项目正在欧空局(ESA)进行第 0 阶段研究(ESA, 2026; Macelloni et al., 2026)。
关于 SSS,Le Vine 和 Dinnat (2022a) 的模拟(以下简称 LVD),连同 Le Vine 和 Dinnat, 2020, Le Vine 和 Dinnat, 2022b,表明低于 1.4 GHz 的频率在冷水中对 SSS 提供更高的敏感度,并减少了表面粗糙度的影响,但也增强了对海表温度(SST)的敏感度。Akins et al. (2023) 通过一个使用最小二乘法 SSS 反演方法的南大洋案例研究说明,0.5–2 GHz 宽带辐射计在探测 SSS 锋面方面明显优于仅 L 波段(类似 SMAP)或 L 波段及以上频率(类似 CIMR)的辐射计。在此基础上,本文探讨了宽带(0.4-2 GHz)辐射测量在更宽 SSS 范围内的潜力,使用贝叶斯最小二乘法方法试图同时反演 SSS、SST 和风速。利用最近重新审视的辐射传输模型组件,我们在理想化和代表性的地球物理条件下,针对各种关于辐射测量不确定性和可用频带的场景,量化了宽带辐射测量减少 SSS 随机和系统误差的潜力。
SSS 的单位为 pss(实际盐度单位),这是对应于从电导率测量得出的 SSS 的尺度(Wright et al., 2011)。考虑到这里研究的数量级,它非常接近 g kg-1 和千分位单位。LVD 将其研究集中在 35 pss 左右,因为全球范围内 Argo 浮标记录的大多数常见 SSS 位于 34-36 pss 之间(Dinnat et al., 2019)。在极地地区,此范围内的 SSS 值在南大洋和北大西洋最常观测到。然而,低于 30 pss 的 SSS 值在北极海洋中频繁出现,特别是在河流羽流附近或融冰期海冰附近,甚至在欧亚大陆河口红度可达 8 pss,如图 1 所示。在此,图 1a 和 c 中的最低 SSS 位于波罗的海。观察到源自海冰融化的、调节海冰形成的淡水在北极海洋中发生于 SSS 约为 27 pss 时(Crews et al., 2022; Houndegnonto et al., 2025a)。此外,这些低 SSS 区域在各种海洋模型再分析的 SSS 模拟中表现出最大的差异(Macelloni et al., 2026)。
本文结构如下:第 2 节描述了本研究使用的数据集和方法论。第 3 节呈现了主要结果,这些结果在第 4 节中进一步解释和分析。最后,主要发现和结论在第 5 节中总结。
章节片段
辐射传输模型
海表亮温(Tb)由辐射传输模型模拟(Boutin et al., 2021),作为以下物理参数的函数:SSS、海表温度(SST)、风速(WS)和频率。卫星在大气顶层测量的 Tb 可以写为:
Tb=Tbflat+Tbrough1?F+F?Tbfoam+TbDN+Tbskye?τatm+TbUP
其中 Tbflat、Tbrough 和 Tbfoam 是平坦海表、海表粗糙度和海表泡沫对 Tb 的贡献,
Tb 对 SSS、SST 和 WS 的敏感度
对于各种频率以及低于 15°C 的 SST,Tb 作为 SSS 和 SST 函数的等高线(图 3 (a)-(d))显示,Tb 通常随 SSS 增加而降低。在 SSS 和 SST 范围内,Tb 的动态范围在 0.5 GHz 处最大,变化范围为 70 到 100 K,并随频率增加逐渐减小。对于非常低的 SSS(SSS < 5 pss),Tb 在各个频率上几乎相同,并随 SST 在~95 K(在 -1.8°C 时)和~105 K(在 15°C 时)之间变化。在较高的 SSS 下,情况不再如此。
讨论
我们的研究表明,宽带辐射测量在改进冷水 SSS 遥感方面具有巨大潜力。它不仅证实了 LVD 开创性的研究,还揭示了这种改进在低 SSS 条件(20-27 pss)下将最为显著,这在北极地区很常见,且知之甚少(见 (Macelloni et al., 2026) 中的图 2)。实际上,在此 SSS 范围内,源自 L 波段辐射测量的 SSS 不确定性比它们在 35 pss 时增加了约 50%,
结论
L 波段辐射测量已证明具备从卫星监测 SSS 的能力。在极地地区,L 波段 SSS 使得能够在以河流羽流、冰融水和表面洋流平流带来的淡水为特征、具有非常强 SSS 变率的地区进行科学 SSS 研究(Grodsky et al., 2024; Hudson et al., 2024; Reverdin et al., 2025; Supply et al., 2022; Tarasenko et al., 2021)。这些结果是在 L 波段 SSS 不确定性主要由
CRediT 作者贡献声明
Jacqueline Boutin:写作 – 审查与编辑,写作 – 初稿,可视化,监督,资源,项目管理,方法论,调查,资助获取,形式分析,概念化。Jean-Luc Vergely:写作 – 审查与编辑,可视化,监督,软件,方法论,调查,资助获取,形式分析,概念化。Stéphane Ferron:写作 – 审查与编辑,可视化,软件,调查,形式分析。
竞争利益声明
作者声明,他们没有任何已知的竞争性经济利益或个人关系,可能会影响本文报告的工作。
致谢
我们感谢四位匿名审稿人的建设性审查。本研究由 CNES 合同编号 RT_R-S24/OT-0006-061-02'Estimation de la salinité en eaux froides par radiométrie microondes'(通过微波辐射测量估计冷水盐度)和 ESA 合同编号 4000145903/24/NL/IB/ar'CryoRad Earth Explorer 12 Phase 0 Science and Requirements Consolidation Study'(CryoRad 地球探索者 12 第 0 阶段科学与需求巩固研究)资助。该研究使用了欧盟哥白尼海洋服务信息,GLORYS 12 V1 场(10.48670/moi-00021)。
Jacqueline Boutin|Jean-Luc Vergely|Stéphane Ferron|Laurent Bertino|Giovanni Macelloni|Marco Brogioni|Emmanuel Dinnat|Lars Kaleschke|Rasmus Tonboe|Yiwen Zhou|Marie-Laure Frery|Valerie Dutto|Katia Nagamine Urata|Matthias Drusch
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