《Sustainable Futures》：Forecasting the trend of entrepreneurship research using time series analysis
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创业已被确认为加速创新、促进国家经济增长的关键因素之一，其进一步发展引发可持续竞争力、创造就业和就业机会。创业在社会现象中的作用也至关重要。创业研究通常基于为该领域问题提供解决方案和应对挑战，因此有助于促进这一过程并处理相关问题。鉴于此，反思创业研究主题并参考
创业已被确认为加速创新、促进国家经济增长的关键因素之一，其进一步发展引发可持续竞争力、创造就业和就业机会。创业在社会现象中的作用也至关重要。创业研究通常基于为该领域问题提供解决方案和应对挑战，因此有助于促进这一过程并处理相关问题。鉴于此，反思创业研究主题并参考已发表文章预测未来发展方向至关重要。为此，研究人员分析了在过去45年间收录于55种国际期刊中的30,948篇文章。然后，从数据分析中提取了320个关键词和97个国家名称。在分析过去45年创业研究趋势后，使用时间序列分析（TSA）预测了未来十年的领先主题。考虑到历史趋势，大多数文章重点关注创新与技术管理、风险资源与行动。在地理区域方面，西欧和北美国家发表的文章数量最多。基于预测，两个主题，即创业研究方法以及创新与技术管理，预计将拥有最多文章数量，而创业者人格与性别以及创业研究方法预计将在未来十年增长最快。
**论文解读：基于时间序列分析的创业研究趋势预测**
**研究背景与问题**
创业作为加速创新、推动经济增长的核心因素，对可持续竞争力、就业创造及社会现象具有深远影响。创业研究通过提供解决方案应对领域挑战，促进这一过程。然而，现有研究缺乏对创业研究主题的综合分析，未能基于历史文献预测未来趋势。尽管已有学者（如Busenitz等、Keupp等、Klarin和Suseno等）对特定主题或时段进行了回顾，但尚未有研究采用时间序列分析（TSA）系统性地分析所有主题的长期演变并预测未来十年方向。因此，本研究旨在填补这一空白，通过分析过去45年的大量文献，揭示创业研究主题的演变规律，并预测未来热点，以指导研究者和政策制定者。该论文发表在《Sustainable Futures》。
**主要关键技术方法**
研究人员采用定量时间序列分析（TSA）方法，基于过去45年（1978–2022年）的数据预测未来十年趋势。数据来源为Scopus数据库，筛选出55种创业领域国际期刊，共30,948篇文章。通过提取关键词（频率>10的320个关键词）并归类为12个主题组，利用描述性统计分析历史趋势。预测模型包括移动平均（MA）、双指数平滑（DES）和自回归积分移动平均（ARIMA）模型，最终基于准确度指标（MAPE、MAD、MSD）和Akaike信息准则（AIC）选择最佳模型。此外，使用Box-Cox变换（BCT）稳定方差，并检验残差正态性、恒定方差、随机性和非相关性以确保模型适用性。
**研究结果**
**1. 创业研究主题分组**
研究人员通过分析16,511篇文章（2013–2022年）的关键词，将320个高频关键词归为12个主题组（T1–T12），包括：风险资源与行动、经济影响、家族企业与自雇、信息与知识管理、人力资源管理、市场营销、创新与技术管理、创业者人格与性别、创业研究方法、战略管理、社会创业、政府在创业发展中的作用。
**2. 创业研究主题趋势**
- **总体增长**：过去45年文章数量呈正相对增长率（RGR），平均RGR>91%，超过53%的文章发表于最近十年（2013–2022年）。
- **国家与地区分布**：美国、英国、德国位列前三；西欧和北美贡献了超过64%的文章，非洲及中南美洲仅占5%。引用量方面，美国、英国、加拿大领先。H指数（Hirsch index）显示美国、英国、加拿大最高。
- **主题频率**：创新与技术管理、风险资源与行动、战略管理文章数量最多（共占>40%）；创业者人格与性别、市场营销最少（共占7%）。引用量上，风险资源与行动、创新与技术管理、战略管理最高。H指数方面，风险资源与行动、战略管理领先。
- **历史趋势**：创新与技术管理、战略管理、风险资源与行动主题文章数量持续上升；各主题RGR显示T2（经济影响）、T5（人力资源管理）、T8（创业者人格与性别）、T9（创业研究方法）、T11（社会创业）、T12（政府角色）呈递增，T1（风险资源与行动）、T6（市场营销）、T7（创新与技术管理）递减。
**3. 创业研究主题预测**
- **模型选择**：以T1（风险资源与行动）为例，比较MA（L=3）、DES（α=0.58, γ=0.11）和ARIMA(0,1,2)模型，ARIMA(0,1,2)的MAPE=7.71%、MAD=4.91、MSD=33.57，AIC=27.6，优于其他模型，因此被选为最佳预测模型。
- **未来十年主题预测**：
- **文章数量排序**：未来十年，按总文章数预测，前三位为：T9（创业研究方法）、T7（创新与技术管理）、T10（战略管理）；后三位为T5（人力资源管理）、T3（家族企业与自雇）、T6（市场营销）。
- **增长率排序**：增长率最高为T8（创业者人格与性别，+151%），其次为T9（创业研究方法，+145%）、T12（政府角色，+133%）；最低为T6（市场营销）。
- **关键主题趋势**：T9（创业研究方法）在过去十年缓慢增长，预计未来十年持续上升；T7（创新与技术管理）频率虽高但趋于成熟；T4（信息与知识管理）增长平稳，有望超越T7。
**讨论与结论**
讨论部分将结果与既往研究对比：本研究证实了创业研究领域整体扩张（与Busenitz等、Keupp等、Daniel等、Klarin和Suseno一致）；主题分组中，人力资源管理、社会创业等与Marvel等、Klarin和Suseno的结论相呼应；创业研究方法主题的崛起验证了Busenitz等关于决策理论、信息处理等方法的呼吁；TSA方法的应用与Dastkhan和Owlia、Zare等、Bordbar等的研究方法一致。
**研究结论**：
本研究基于30,948篇文章，分析了过去45年创业研究主题趋势并预测了未来十年方向。文章总体趋势上升，超过53%发表于最近十年。过去45年，创新与技术管理、风险资源与行动、战略管理主题文章数量最多（>40%），而创业者人格与性别、市场营销最少（7%）。引用量方面，风险资源与行动、创新与技术管理、战略管理最高。地理上，西欧和北美贡献超过64%的文章，非洲及中南美洲最少（5%）。美国、英国、德国、加拿大、意大利发表文章最多；美国、英国、加拿大、德国、荷兰引用量最高。
通过TSA预测，未来十年文章数量最多的主题为创业研究方法和创新与技术管理，最少的为创业者人格与性别和市场营销。尽管创业者人格与性别主题文章数量最少，但其增长率最高。建议未来研究利用数据库信息或采用人工神经网络（ANN）、Prophet、LSTM等其他技术进行预测，并探索主题间的关联及跨学科性质。
