一个用于认知、运动以及认知-运动任务的开源多模态数据集

《Scientific Data》：An Open-Access Multi-modal Dataset for Cognitive, Motor and Cognitive-Motor Tasks

　　

摘要

公开的可用神经影像数据集对于开发可复用的分析方法非常重要，但许多现有资源仅关注单一任务或单一模态。在这里，我们描述了一个多模态数据集，该数据集来自30名健康成年人在三个会话中完成的七项认知任务、运动任务以及认知-运动结合任务。实验协议包括N-back任务、心算、被动手臂运动、运动想象、主动运动执行、N-back算术任务以及完整的认知-运动结合任务。数据集包含同步记录的脑电图（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）信号、心电图（ECG）、行为反应和主观评分。数据以脑成像数据结构（Brain Imaging Data Structure）格式进行组织，并可供公众免费使用。这种分层的任务设计使得用户能够比较单独任务与组合任务下的表现，而重复的会话则有助于分析参与者内部的变异性。技术验证主要针对EEG和fNIRS信号以及主观任务评分。该数据集可以支持多模态神经生理学、认知-运动交互、神经人机交互（neuroergonomics）以及脑机接口（brain-computer interface）等领域的研究。