基于常规荧光微生态指标的阴道真菌阳性临床预测模型验证

《Scientific Reports》：A validated clinical prediction model for vaginal fungal positivity using routine fluorescence microecological indicators

　　

摘要

现有的外阴阴道假丝酵母菌病预测模型大多为单中心研究，缺乏时间或外部验证。我们旨在利用常规基于荧光的阴道微生态指标，开发并验证一个用于阴道真菌阳性的临床预测模型。这项回顾性多中心队列研究纳入了 19,333 份样本，来自开发队列、内部时间验证队列和单站点外部验证队列。开发队列包含 2024 年收集的 7,140 份样本，内部时间验证队列包含 2025 年的 6,809 份样本。外部验证队列由来自一家独立三级医院的 5,384 份样本组成。利用六个共有指标开发了三个预测模型，包括逻辑回归、LASSO 逻辑回归和 LightGBM。通过曲线下面积（AUC）、Brier 评分、校准曲线和决策曲线分析来评估性能。构建了列线图以便于个体水平风险评估，并应用 SHAP 分析进行模型解释。三个队列中的真菌阳性率分别为 24.6%、24.0% 和 17.1%。LASSO 保留了所有六个预测因子。在内部时间验证中，所有模型均达到可接受的区分度（LR/LASSO: AUC = 0.711, 95% CI: 0.698–0.726; LightGBM: 0.720, 95% CI: 0.706–0.734）。在单站点外部验证队列中，区分度良好（LR/LASSO: AUC = 0.821, 95% CI: 0.808–0.833; LightGBM: 0.813, 95% CI: 0.797–0.828）。Brier 评分范围为 0.123 至 0.163；外部验证中的整体校准显著为负（系统性高估），表明在不同患病率地点需要进行重新校准。在高灵敏度阈值下，LR 模型在外部验证中达到灵敏度 0.946 和阴性预测值 0.977。决策曲线分析表明，在两个验证队列的指定阈值范围内，相对于参考策略具有正的估计净收益。阴道清洁度等级是最强的预测因子（OR = 3.491, 95% CI: 3.104–3.926），其次是年龄、乳杆菌丰度以及三个细菌或原虫共感染标志物。SHAP 分析证实了所有预测因子的方向一致性。六变量预测模型在内部时间验证中表现出可接受的区分度，在单站点外部验证队列中表现出良好的区分度，尽管在外部观察到了系统性高估。附带的列线图无需计算工具即可便于个体水平风险评估。在将该模型视为风险分层和加强显微镜检查的辅助工具之前，需要进行前瞻性验证和本地重新校准。