多种植被指标揭示2022年极端干旱后长江流域旱后恢复时间存在差异

《Remote Sensing》:Multiple Vegetation Indicators Reveal Contrasting Post-Drought Recovery Time in the Yangtze River Basin Following the 2022 Extreme Drought

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月21日 来源:Remote Sensing 4.3

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   随着气候变化的持续,极端干旱事件日益频繁,从而制约植被生长并改变生态系统过程。干旱后的植被恢复时间对生态系统稳定性起着至关重要的作用,已有大量研究对植被恢复进行了量化。然而,大多数研究使用单一植被指数来估算植被恢复时间,由于不同的植被指标反映植被动态的不同方面,这并不能充分反

  随着气候变化的持续,极端干旱事件日益频繁,从而制约植被生长并改变生态系统过程。干旱后的植被恢复时间对生态系统稳定性起着至关重要的作用,已有大量研究对植被恢复进行了量化。然而,大多数研究使用单一植被指数来估算植被恢复时间,由于不同的植被指标反映植被动态的不同方面,这并不能充分反映植被对干旱条件的响应。本研究采用多种植被指标,包括归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、叶面积指数(LAI)、总初级生产力(GPP)和太阳诱导叶绿素荧光(SIF),对长江流域(YRB)干旱后的植被恢复进行了研究。研究结果表明:(1)大多数植被在干旱后四个月内恢复,其中一个月恢复最为普遍,其次为四个月恢复;(2)基于EVI、LAI、NDVI、GPP和SIF得出的平均恢复时间分别为2.23、1.62、2.45、2.79和2.00个月;(3)森林表现出最快的恢复率,而灌木地的恢复最慢。本研究通过恢复时间评估干旱后的植被状况,为水资源配置优化提供了理论依据,并为应对未来的生态风险提供了重要参考。
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