通过参与式规划制定的步行路线是否能反映实际的步行行为？——基于日本福冈的众包数据来证实并指导路线改善

《Sustainability》：Do Walking Routes Developed Through Participatory Planning Reflect Actual Walking Behavior? Substantiating and Informing Route Improvement with Crowdsourced Data in Fukuoka, Japan

　　

摘要

土壤侵蚀是威胁流域生态安全和土地资源可持续利用的主要环境问题。量化其时空变异性及相关环境控制因素对于可持续土地利用规划和流域管理至关重要。为了刻画青衣河流域 CSLE 模拟土壤侵蚀的时空变化以及环境变量的相对解释贡献，本研究结合 GIS 空间分析和中国土壤流失方程（CSLE），整合了 2000 年至 2025 年六个观测年份的降雨、土壤类型、数字高程模型、土地利用和植被覆盖度数据。进一步应用地理探测器和 CatBoost–SHAP 评估了所选环境变量对模拟侵蚀结果的解释贡献和交互作用模式。结果表明：(1) 林地和耕地主导了流域的土地利用结构，而建设用地从 90.95 km² 增加到 164.21 km²。上下游地区的土地利用格局差异显著，上游地区以林地和草地为主，下游地区耕地和建设用地的占比更高。(2) 在六个观测年份中，平均土壤侵蚀模数在 135.74 至 378.39 t·km^?2·a^?1 之间，表明侵蚀程度普遍较低，其中 2015 年最高，2025 年最低。(3) 土壤侵蚀强度主要以微蚀和轻微侵蚀为特征，两者合计占流域面积 95% 以上，而中度及以上侵蚀区域主要集中在下游山区及河谷两侧。(4) 解释分析显示，高程、土地利用和植被覆盖度对 CSLE 模拟侵蚀结果的空间变异性贡献相对较高。上游地区地形和植被相关变量的解释贡献更高，而下游地区土地利用的贡献更高。这些发现为青衣河流域的土壤侵蚀监测、水土保持优先治理区域识别、可持续土地利用优化以及因地制宜的流域管理提供了定量依据。