《Land》：Siting Versus Capitalization of Disamenity and Amenity Facilities in Housing and Land Prices Using Integrated Multi-Source Spatial Data in South Korea
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厌恶设施（disamenity）与宜人设施（amenity）对不动产价值产生方向相反的作用，然而既往研究将厌恶设施视为同质类别，且受限于分散于不同机构的数据与不匹配的空间尺度。研究人员将全国3426个次级行政区（eup-myeon-dong）、376668个5
厌恶设施（disamenity）与宜人设施（amenity）对不动产价值产生方向相反的作用，然而既往研究将厌恶设施视为同质类别，且受限于分散于不同机构的数据与不匹配的空间尺度。研究人员将全国3426个次级行政区（eup-myeon-dong）、376668个500米人口网格及单体设施实际点状位置整合为统一空间框架，采用多方法设计结合空间Durbin模型（SDM）、可解释机器学习（XGBoost–SHAP）、环境正义分析及微观选址分析。研究得出四项发现。其一，并非所有厌恶设施均关联低价：仅具明确排放特征的污染型设施（污水处理厂与焚烧厂）在住房价格与政府评估地价中均呈现稳健的横截面资本化关联，效应延伸至相邻次级行政区而非纯局部；其余厌恶设施总效应微小或在设定间不稳定。其二，污染设施资本化在城市样本中显著、农村样本中消失，城乡系数结构整体差异显著（全局Chow检验，p < 10?21）。其三，微观选址分析显示设施放置位置（siting）与价格遗留（capitalization）为独立层次，资本化追踪设施邻近留存人口而非厌恶类型：污染设施留存足够邻近住房使其负担显化，而远离人群的殡葬设施则不显化。其四，污染暴露的环境不平等沿收入而非年龄分布，且集中于城市：低收入城市次级行政区居民暴露率（49%）为城市总体（19%）的2.5倍，首都圈相对隔离。上述分层结论唯有在分散空间数据集成标准化后可得，研究证明融合与高效管理空间数据是循证土地利用与环境政策的前提。
研究背景方面，设施选址直接塑造居民生活质量与邻域不动产价值。宜人设施（学校、公园、医院）产生可达性溢价，厌恶设施（焚烧厂、火葬场、垃圾处理厂）引发NIMBY冲突并压低邻域价格。基于特征价格理论（hedonic price theory）的半世纪实证研究中，距离衰减被广泛观察但幅度因设施类型与区域而异。既有文献存在两重缺口：一是厌恶设施异质性被忽视，污染排放类与情感厌恶类被混为一类，导致异向效应抵消且混淆选址内生性（低地价区被动承接设施后再压价的人口重构机制）；二是缺乏设施点址相对于人口分布的微观证据，使“选址（siting）”与“资本化（capitalization）”两过程被混淆。韩国跨部委数据以不同格式、分辨率与坐标系散落，亟需集成至次级行政区（eup-myeon-dong）统一单元。该研究发表于《Land》，以2023年截面数据融合住房交易单价、政府评估地价、500米人口网格与11个部委设施点址，回应异质性与微观机制问题。
关键技术方法上，研究人员以3426个次级行政区为分析单元，依赖国土交通部实际交易价与地籍特性聚合评估地价、统计厅人口住房数据、私营收入数据及多源设施点址。计量端构建基于queen邻接的行标准化空间权重矩阵，以空间Durbin模型（SDM）分解直接/间接（溢出）/总效应并通过2000次参数Bootstrap显著性检验，辅以城乡子样本与Chow检验；机器学习端以XGBoost（300树、深度6、学习率0.03）拟合80/20分割及留一省与空间块交叉验证，用TreeExplainer计算SHAP值捕捉非线性与交互；环境正义端构建邻近负担指数（proximity burden index）并绘收入集中曲线与双变量局部Moran's I；微观选址端叠加设施点址与500米网格算1千米半径人口及至人口密度前5%簇距离。
研究结果部分，3.1节“设施可达性的价格资本化”通过SDM显示，仅污水处理厂（总效应+0.233，p<0.01）与焚烧厂（总效应+0.250，p<0.01）在住房价及评估地价中具稳健正向总效应，且主要由空间溢出分量承载；殡仪馆虽住房总效应+0.316但与医院距离共线（r=0.85）且受收入敏感，不视为纯净资本化；火葬场、骨灰堂、墓地、惩戒所、废品场无稳健总效应。城市子样本资本化显著（污水厂住房+0.347，焚烧厂+0.231），农村消失，全局Chow检验p<10?21。3.2节“机器学习的设施贡献与非线性”中XGBoost–SHAP确认污水厂与焚烧厂SHAP贡献带最宽，近设施子区负向聚集；依赖图显示污水厂在约15千米均值距离后由负转正确立非线性，且城市响应强、农村趋零，独立复现城乡分化。3.3节“设施选址与环境公平”微观计算表明，焚烧厂与污水厂1千米半径留存人口（338与342人）远高于火葬场（86人），但因周边工业用地占比52.8%与40.0%提供制度性旁证；收入维度上城市低收入次级区暴露率49%为总体19%的2.5倍，集中指数+0.25，老年无超额暴露（17%），双变量局部Moran's I识别399个低收入—高暴露热点散落地方、首都圈成保护簇。
讨论部分指出，住房交易价与行政评估价两异质价格系统同向资本化污染负担，说明非单一定价机制噪声；SDM擅分解直接与溢出、XGBoost–SHAP擅捕非线性，并行互验构成方法互补。数据集成本身即空间数据治理（GeoDCAT元数据目录可作机制）而非纯基础设施。政策上，SHAP距离衰减拐点可锚定最小分隔距离与补偿边界，收入型不平等需超越市政层级的区域协调机构与再分配环境税。截面数据限制使估计为关联非因果，后续需面板或差分中的差分（DID）链设施竣工期。
结论部分翻译：基于全国次级行政区层面多源空间数据集成框架，研究以空间计量与可解释机器学习估计厌恶/宜人设施资本化并链接微观选址与环境公平，核心结论为资本化具选择性——仅具明确排放特征的污水处理厂与焚烧厂稳健资本化入住房价与评估地价且溢出至邻区，余者无稳健总效应；选址与资本化为独立证据层，两异质价格系统收敛增强现象可信度。资本化不均等分配使污染负担集中于城市低收入次级区与地方省份，首都圈相对受护，揭示沿收入而非年龄或城乡地位的环境不平等。上述跨越资本化、选址与公平的发现唯有多部委数据集成标准化方可涌现，故集成非结果附产品而是其前提，指向空间数据治理而非单纯基建使多维循证政策可负担可复现。结果支撑以资本化衰减距离定最小分隔标准、以跨省协调机构缓和不平等，截面局限待面板数据补因果动态。
