《International Journal of Women's Health》：Trends in Burden of Female Infertility During 1990–2021: An Analysis of Data from the Global Burden of Disease Study 2021
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目的：本研究旨在分析1990至2021年全球女性不孕症（Female Infertility, FI）疾病负担的时间趋势。材料与方法：数据来源于GBD2021数据库，主要分析指标为FI的年龄标准化伤残调整生命年（DALY）及DALY率。研究人员计算估计年度百分
目的：本研究旨在分析1990至2021年全球女性不孕症（Female Infertility, FI）疾病负担的时间趋势。材料与方法：数据来源于GBD2021数据库，主要分析指标为FI的年龄标准化伤残调整生命年（DALY）及DALY率。研究人员计算估计年度百分比变化（EAPC）以量化时间趋势，并按社会人口指数（SDI）对地区分层，评估发展水平与FI负担的关联。结果：全球FI年龄标准化DALY率由1990年的12.32/10万升至2021年的15.12/10万，EAPC为0.71，呈显著上升趋势。东亚、东欧与南亚2021年负担最高；安第斯拉丁美洲（EAPC 8.11）、高收入北美（EAPC 2.91）与南亚（EAPC 1.85）增幅最显著，大洋洲与东撒哈拉以南非洲则下降。按SDI分层，中高与中等SDI地区总负担最高，高SDI国家绝对负担较低但增速最快。年龄别分析显示40–44岁DALY率达峰，45–49岁骤降。SDI与各洲FI负担几乎无线性关联（R2近零）。结论：1990–2021年全球FI负担上升，高SDI地区及40–44岁晚育人群增幅突出，构成需针对性干预的公共卫生挑战。
研究背景：女性不孕症（FI）被世界卫生组织定义为规律无保护性交12个月及以上未获临床妊娠的生殖系统疾患，全球约12%已婚育龄女性受累。FI不仅带来高昂治疗成本与心理社会压力，还透过劳动力缩减、老龄化加剧制约经济发展。尽管既往Sun、Borumandnia、Bhattacharjee等已利用GBD数据描绘不孕总体趋势，但针对FI、覆盖至2021年且系统纳入SDI分层与年龄别结构的全球分析仍有限。研究人员指出，FI风险因子跨越社会文化（早婚、迟育）、感染（生殖道与性传播感染）与环境毒物暴露，地理分布极不均质，因此亟需基于最新GBD2021数据量化1990–2021年疾病负担演变，为差异化生殖健康资源投放提供依据。该研究发表于《International Journal of Women's Health》。
主要技术方法：研究人员提取GBD2021中1990–2021年各国与地区15–49岁女性FI的DALY及DALY率，保留巴基斯坦伊斯兰堡首都区与吉尔吉特-巴尔蒂斯坦等次国家级模型估计。以GBD2021全球标准人口计算年龄标准化DALY率（ASR/10万）；采用EAPC及其95%置信区间判定长期趋势显著性（CI不含0为显著）；按标准切点对地区赋以高、中高、中、中低、低SDI五级；以线性回归检验各洲SDI与ASR的R2与P值；组间比较采用Kruskal–Wallis检验，事后Dunn检验加Bonferroni校正；所有建模与绘图于R 4.3.1用dplyr与ggplot2完成。
研究结果：
年龄标准化DALY率与地区变化（1990–2021）：全球ASR由12.32（1990）升至15.12/10万（2021），EAPC 0.71（95% CI 0.5907–0.8271）。2021年东亚最高（21.55），其次东欧、南亚；安第斯拉丁美洲EAPC 8.11居首，高收入北美2.91、南亚1.85；大洋洲EAPC ?1.53、东撒哈拉以南非洲?1.23为下降区。高SDI国家ASR虽低但EAPC 1.57最高，中低SDI由11.45升至16.34（EAPC 1.19）。
国家别变化：2021年伊斯兰堡首都区（45.57）、中非共和国（31.40）、吉尔吉特-巴尔蒂斯坦（28.98）最高；澳大利亚（0.71）、哥伦比亚（1.26）、新西兰（1.72）最低。厄瓜多尔EAPC 9.15、秘鲁7.08、玻利维亚6.65增幅最大；马拉维?6.18、巴基斯坦?5.46、乌干达?5.02降幅最大。
年龄别趋势：DALY率随龄上升，40–44岁达峰，45–49岁显著回落，50岁及以上极低，峰值对应晚育年龄段。
SDI与DALY率关联（1990与2021）：两年度各洲散点拟合R2均近零（非洲1990年0.003、2021年0；美洲0.044/0.032；亚洲0.078/0.036；欧洲0.145/0.07；大洋洲0.08/0.047），P多不显著，推翻“高发展低负担”常规梯度。洲际Kruskal–Wallis显示亚洲与非洲差异显著（P=0.012），余配对不显著。
讨论总结：研究人员认为全球升负担由两类机制叠加——真实风险上升（迟育、肥胖、环境毒物、未治STI、不安全流产后遗症）与诊断识别扩张（高SDI地区技术敏感致既往隐匿病例显性化）。安第斯拉美极高EAPC部分源于1990极低基线及监测薄弱致GBD模型放大。东亚、东欧、南亚高负担关联农业毒物暴露、早婚产次多、产后感染与医疗资源不均；高SDI增速快关联教育职业参与推后生育。SDI与负担非线性的原因在于高SDI“迟育+生活方式”升压与“优质孕产保健”降压互相抵消，低中SDI“早育护龄”与“缺医少药”升压并存。年龄别峰值印证高龄不明原因不孕占比增加。作者自陈局限：生态描述不能因果、跨洲比较仅用点估计未纳95%不确定区间可能低估方差。
结论翻译：GBD数据显示1990–2021年全球FI负担上升，高SDI区增速最快，中低SDI绝对负担重；负担向40–44岁偏移；SDI与FI负担无显著线性关联，系风险与保护因子跨发展水平相抵。升负担源于迟育与环境致真实风险增加，及生殖医疗可及性提升致既往未诊病例被识别。低中SDI应优先补基层生殖服务与去污名，高SDI需广设生育咨询与卵巢功能筛查，全球需按年龄分层开展生殖健康教育。
