三维交互式放射学报告：转诊医师对人工智能的接受度因执业环境而异

《Neurological Research》：3D interactive radiology reports: referring physicians’ acceptance of artificial intelligence varies across practice settings

　　

摘要 引言 三维交互式报告是一种最先进的人工智能（AI）工具，它将患者的影像历史整合为直观的可视化形式。然而，尽管对患者、转诊医师和医疗系统具有诸多潜在益处，此类AI开发与其临床实施之间仍存在显著差距。本研究旨在评估不同执业环境中医师对AI的态度及实施新AI技术的准备情况。材料与方法 研究人员通过专业网络和一次全国神经科学会议向医师分发了一份涉及放射学中AI的15题横断面在线调查。根据数据类型和分布，采用描述性统计汇总结果。组间比较采用卡方检验或Fisher精确检验。结果 75名医师在2025年9月至12月间完成了调查，其中52名（69%）为医院医师，其余为私人执业者。应答率为17%。医院医师更有可能在日常实践中实施三维交互式报告（医院：82.4% vs 私人执业：36.8%；p<0.001）。私人执业者更常认为基于AI的放射学辅助工具必须明确披露（82.6%），而医院医师为76.9%（p=0.007）。结论 与私人执业者相比，医院医师对放射学中AI技术的使用接受度更高。执业模式、经济因素、医患关系以及与放射科互动的频率可能影响放射学中AI使用的感知方式。

**论文解读：三维交互式放射学报告：转诊医师对人工智能的接受度因执业环境而异**

**研究背景与问题**
人工智能（AI）在放射学中的应用旨在改善患者预后并降低成本，包括通过深度学习加速MRI扫描、计算机辅助病灶检测以及自然语言处理（NLP）优化报告等。三维交互式报告作为最先进的AI工具，整合患者影像历史，提供直观、可旋转的三维可视化，便于疾病演变追踪和治疗响应评估。然而，尽管AI在研发层面取得显著进展，从研究到临床实施之间存在巨大鸿沟。该鸿沟受多重因素影响，包括医师经验、资源分配及态度差异。部分医师将AI视为辅助工具，另一些则可能认为其使用反映了专业能力不足；此外，对AI不可预测性能、黑箱透明度及责任归属的担忧进一步阻碍了广泛接受。在经济层面，管理决策多受成本节约和工作流程效率驱动，缺乏短期经济效益的AI工具难以被采纳。因此，本研究旨在评估不同执业环境（医院与私人诊所）中转诊医师对AI的态度，包括其将新技术纳入临床实践的意愿。该论文发表于《Neurological Research》。

**研究内容与结论**
研究人员通过横断面在线调查，收集了75名来自11个国家的转诊医师的数据，其中52名（69%）在医院工作，23名（31%）在私人诊所执业。调查涵盖15个问题，涉及AI在放射学中的使用、绩效要求、透明度偏好及三维交互式报告的整合能力。结果显示，医院医师对三维交互式报告的日常实践整合意愿显著高于私人执业者（82.4% vs 36.8%，p<0.001），而私人执业者更倾向于坚持AI在报告生成中的明确披露（82.6% vs 76.9%，p=0.007）。两组均赞同AI需达到或超过资深放射科医师水平方可接受，且最终责任应保留于人类放射科医师。该研究揭示了执业环境对AI接受度的重要影响，为未来AI工具的系统级实施提供了行为学依据。

**主要关键技术方法**
研究人员采用15题横断面在线调查，通过LimeSurvey平台（由瑞士苏黎世大学提供）分发。调查对象包括瑞士苏黎世地区的一般执业医师（通过公开在线医师数据库系统联系）以及医院医师和神经科医师（通过神经科学会议及专业网络招募）。数据收集于2025年9月至12月进行。统计分析使用SPSS（版本31.0）和R（版本4.5.3），分类变量以绝对频率和百分比报告，组间比较采用Pearson卡方检验或Fisher精确检验，双侧p<0.05视为显著。样本三维交互式报告原型为Jazz（AI Medical AG，Zollikon，瑞士），该软件已获FDA批准和CE标记，专用于多发性硬化MRI的随访评估。

**研究结果**
**AI在日常实践中的使用**：多数医师报告使用AI，其中医院医师（67.3%）略高于私人执业者（56.5%）。
**绩效要求**：51.9%的医院医师和69.6%的私人执业者认为AI需超越资深放射科医师方可不经二次审核。
**病灶检测偏好**：两组均倾向半自动化方法（放射科医师审核并修正AI结果），医院医师为86.5%，私人执业者为100%。
**AI披露偏好**：对于病灶检测及随访，82.7%的医院医师和73.9%的私人执业者选择“始终”要求披露；报告生成中，私人执业者更偏好披露（82.6% vs 76.9%）。
**患者获益**：两组高度一致认为患者应受益于缩短MRI扫描时间（96.2% vs 87%）、AI辅助图像解读（98.1% vs 100%）及简化报告生成（86.5% vs 82.6%）。
**三维交互式报告整合**：医院医师显著更愿意将此类报告用于患者咨询（82.4% vs 36.8%），私人执业者主要因时间不足而拒绝（63.2%）。
**透明度与标准化**：多数医师同意AI贡献应明确标注（医院86.5%，私人91.3%），且报告结构应一致（医院84.6%，私人91.3%）。
**年龄与性别**：未发现统计学显著差异。

**讨论与结论**
讨论部分指出，执业环境通过工作流程、经济压力、医患关系及与放射科互动频率影响AI接受度。医院医师因团队协作、多学科会议及更高时间灵活性，对创新工具更具接受性；私人执业者则面临更高财务风险、更短咨询时间及患者对连续性信任的期望，导致对披露要求更严格且对AI整合更谨慎。研究强调，AI工具如三维交互式报告虽能提升患者赋权（通过直观可视化），但需系统级协调实施，而非仅依赖个体医师接纳。当前AI研究正向多任务框架发展，三维交互式报告已整合预处理、分割、可视化及纵向比较，但手动修正环节仍是临床实施的瓶颈。结论翻译：本研究调查揭示，转诊医师的执业环境可能影响其对放射学中AI技术的接受度，其中医院医师比私人执业者表现出更高的接受度。工作流程、经济因素、医患关系以及与放射科互动频率的差异可能是潜在原因。未来研究应探讨三维交互式放射学报告在医师和患者中的临床影响及接受度。