缺货条件下非瞬时易腐物品的保鲜技术、混合支付策略与预付款折扣联合优化

《Computation》:Joint Optimization of Preservation Technology, Hybrid Payment Policies, and Prepayment Discounts for Non-Instantaneously Deteriorating Items with Shortages

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月21日 来源:Computation 2.6

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非瞬时变质物品的零售商必须共同制定库存、保鲜技术和支付决策。保鲜技术可以减少变质,但过度投资会增加运营成本,因此确定最佳保鲜水平对于最大化利润至关重要。尽管保鲜技术、混合支付方案和预付款折扣已得到单独研究,但将它们与部分缺货积压结合在一起的研究仍然很大程度上未被探索。为了弥补这一空白,本研究开发了一个库存模型,该模型同时纳入了保鲜技术投资、混合支付结构、预付款结合商业信用(可选辅以预付款折扣)以及非瞬时变质物品的部分缺货积压。研究采用了经典优化方法,在四种商业信用情景下,得出了缺货和补货时机的准闭式解,而通过敏感性分析确定了利润最大化的保鲜投资水平。数值示例和敏感性分析表明,增加预付款期数会降低供应商提供的折扣率;由于这种放弃的折扣超过了延长资金持有时间的收益,零售商的利润下降。利润对采购成本、预付款期和提前期的反应最为强烈。这些结果为零售商在平衡保鲜投资、支付结构和缺货政策以最大化盈利能力方面提供了实用依据。在敏感性分析中,利润在采购成本的测试范围内变化超过 45%,根据与供应商谈判的预付款期数变化高达 21%。这为零售商确定了优先考虑谈判哪些合同条款提供了具体的排序依据。
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