《Frontiers in Neurology》:Distress disclosure and health behaviours in patients with stroke: a theory-informed serial mediation model of social support, self-efficacy, and self-management
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目的:探讨脑卒中患者 distress disclosure 与健康行为之间的关联,并检验社会支持、自我效能和自我管理是否独立及序列地统计学中介这一关联。
方法:于2025年8月至2026年3月,从中国内蒙古包头市中心医院神经内科招募了473例脑卒中患者的
目的:探讨脑卒中患者 distress disclosure 与健康行为之间的关联,并检验社会支持、自我效能和自我管理是否独立及序列地统计学中介这一关联。
方法:于2025年8月至2026年3月,从中国内蒙古包头市中心医院神经内科招募了473例脑卒中患者的便利样本。参与者完成了社会人口学和临床特征表、Distress Disclosure Index (DDI)、Social Support Rating Scale (SSRS)、Stroke Self-Efficacy Questionnaire (SSEQ)、Stroke Self-Management Scale (SSMS) 和 Health Behaviour Scale for Stroke Patients (HBS-SP)。采用IBM SPSS Statistics 29.0和PROCESS macro 5.0版Model 6进行描述性统计、Pearson相关、层次多重线性回归和序列中介分析。年龄、卒中类型、modified National Institutes of Health Stroke Scale (modified NIHSS) 评分和Barthel Index (BI) 评分作为协变量。
结果:健康行为平均得分为60.65 (SD 12.32),表明处于中等水平。Distress disclosure 与健康行为呈正相关 (r?=?0.828, p?0.001),且在调整协变量后仍显著相关 (B?=?1.333, beta?=?0.819, p?0.001)。Distress disclosure 对健康行为的总效应为1.3327 (95% CI: 1.2494 to 1.4160),直接效应为0.2032 (95% CI: 0.0635 to 0.3429),总间接效应为1.1295 (95% CI: 0.9875 to 1.2884)。社会支持、自我效能和自我管理均表现出显著间接统计效应。最大的特定间接效应是通过单独的社会支持 (效应=0.4749; 占总效应的35.63%)。通过社会支持、自我效能和自我管理的完整序列间接关联也显著 (效应=0.0276; 95% CI: 0.0121 to 0.0479)。
结论:Distress disclosure 与脑卒中患者的健康行为强相关,且这一关联伴随通过社会支持、自我效能和自我管理的显著间接统计关联。研究结果支持一个表达-支持-效能-管理框架,该框架可为以沟通为中心和以自我管理为导向的护理干预的设计和前瞻性评估提供信息。
脑卒中(stroke)是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一,其高发病率、长期致残率和日益增长的疾病负担对患者、家庭及医疗系统构成持续压力。二级预防(secondary prevention)不仅依赖药物治疗和定期随访,更取决于患者能否在整个康复和长期疾病管理过程中维持健康促进行为(health-promoting behaviours),如血压控制、健康饮食、规律体力活动、戒烟及综合风险因素管理。然而,现有证据表明,脑卒中幸存者在行为实施方面仍存在显著不足,风险因素管理和体力活动建议的依从性普遍偏低。这一实施差距(implementation gap)提示,行为改变受情绪困扰、社会情境障碍和身体限制等多重因素影响,因此识别可调节的心理社会因素至关重要。Distress disclosure(指患者向他人表达负面情绪、疾病相关困难和需求的行为)作为一种临床相关的自我表露形式,可能通过影响社会支持(social support)、自我效能(self-efficacy)和自我管理(self-management)进而与健康行为相关联。基于社会认知理论(Social Cognitive Theory)和个体与家庭自我管理理论(Individual and Family Self-Management Theory),研究人员假设 distress disclosure 与健康行为呈正相关,且社会支持、自我效能和自我管理独立及序列地中介这一关联。
研究人员在《Frontiers in Neurology》上发表了这项横断面研究,旨在检验脑卒中患者 distress disclosure 与健康行为之间的关联,并评估社会支持、自我效能和自我管理的独立及序列中介作用。研究基于理论序列中介模型,招募了473例脑卒中患者,采用便利抽样法,样本来源为2025年8月至2026年3月期间中国内蒙古包头市中心医院神经内科的住院患者。主要关键技术方法包括:使用 Distress Disclosure Index (DDI)、Social Support Rating Scale (SSRS)、Stroke Self-Efficacy Questionnaire (SSEQ)、Stroke Self-Management Scale (SSMS) 和 Health Behaviour Scale for Stroke Patients (HBS-SP) 进行问卷调查;采用IBM SPSS Statistics 29.0进行描述性统计、Pearson相关分析、层次多重线性回归分析;使用PROCESS macro 5.0版Model 6进行序列中介分析,通过5000次Bootstrap重抽样估计间接效应,并以年龄、卒中类型、modified National Institutes of Health Stroke Scale (modified NIHSS) 评分和Barthel Index (BI) 评分作为协变量。
研究结果部分如下:
**3.1 参与者特征与健康行为的单变量分析**:473例脑卒中患者平均年龄55.17岁(SD 10.61),其中缺血性卒中占55.60%,出血性卒中占44.40%;平均modified NIHSS评分为5.84(SD 1.80),25.79%为轻度卒中,74.21%为中度卒中;平均BI评分为69.20(SD 12.34),68.29%呈中度依赖。健康行为平均得分为60.65(SD 12.32)。单变量分析显示,健康行为得分在年龄、教育水平、月收入、医疗支付方式、卒中理解程度、卒中类型、modified NIHSS定义的卒中严重程度和BI定义的自理能力水平上存在显著差异(均p<0.05)。例如,缺血性卒中患者健康行为得分高于出血性卒中患者(61.79 vs. 59.22),轻度卒中患者高于中度卒中患者(62.56 vs. 59.99)。
**3.2 distress disclosure、社会支持、自我效能、自我管理与健康行为的得分及相关性**:各变量均值分别为:健康行为60.65(SD 12.32)、社会支持43.70(SD 8.60)、自我效能73.18(SD 15.93)、自我管理155.85(SD 33.88)、distress disclosure 46.12(SD 7.58)。Pearson相关分析显示,健康行为与社会支持(r=0.841)、自我效能(r=0.788)、自我管理(r=0.810)和distress disclosure(r=0.828)均呈显著正相关(均p<0.001),且各核心变量间两两相关均显著(p<0.001)。Harman单因子检验显示第一个未旋转因子解释36%的方差,低于40%阈值,但同源偏差不能排除。
**3.3 健康行为的层次多重线性回归分析**:以健康行为得分为因变量,模型1纳入年龄、卒中类型、modified NIHSS评分和BI评分,解释方差4.3%(R
2=0.043,p<0.001)。模型2加入distress disclosure后,解释方差增至69.3%(R
2=0.693,ΔR
2=0.650,p<0.001)。在最终模型中,年龄与健康行为呈负相关(B=-0.104,beta=-0.090,p=0.001),distress disclosure与健康行为呈正相关(B=1.333,beta=0.819,p<0.001),而卒中类型、modified NIHSS评分和BI评分的关联不显著(均p>0.05)。
**3.4 调整协变量后的序列中介分析**:采用PROCESS Model 6进行序列中介分析,distress disclosure为自变量,健康行为为因变量,社会支持、自我效能和自我管理为序列中介变量。结果显示:distress disclosure与健康行为的总效应为1.3327(95% CI: 1.2494-1.4160,p<0.001),直接效应为0.2032(95% CI: 0.0635-0.3429,p=0.0044),总间接效应为1.1295(95% CI: 0.9875-1.2884)。各中介路径中,通过单独社会支持(Ind1)的间接效应最大(0.4749,占总效应35.63%),通过单独自我效能(Ind2)为0.1846,通过单独自我管理(Ind3)为0.2109。序列路径中,社会支持→自我效能(Ind4)为0.0824,社会支持→自我管理(Ind5)为0.0872,自我效能→自我管理(Ind6)为0.0619,社会支持→自我效能→自我管理(Ind7)为0.0276,所有间接效应的95% Bootstrap CI均不包含0,表明社会支持、自我效能和自我管理在 distress disclosure 与健康行为之间均存在显著独立及序列间接统计关联。
讨论部分指出,本研究的主要贡献在于将疾病相关沟通与脑卒中后健康行为的背景、认知和行为关联因素整合在一起。健康行为平均得分中等,表明二级预防和康复行为仍有较大改善空间。Distress disclosure 与健康行为的强相关提示,愿意表达困扰的患者可能使其需求更易被家人和医护人员察觉,进而获得支持,而抑制表露的患者可能需求被隐藏。通过社会支持单独的间接效应最大,提示支持可能是未来干预的重要成分,但需前瞻性验证。自我效能和自我管理也显著间接关联,支持自我管理干预中增强信心和目标设定策略。完整序列路径虽显著但效应较小,表明表达-支持-效能-管理框架并非唯一机制。研究还强调了核心变量间异常高的相关性(如0.81-0.84),可能反映同源偏差、构念重叠或测量冗余,尤其是自我管理量表(SSMS)与健康行为量表(HBS-SP)在药物、饮食、监测、日常生活和康复内容上存在重叠,可能膨胀了关联估计。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、单中心便利样本限制外推、排除严重抑郁患者导致选择偏倚、同源自我报告偏差以及变量间高相关。结论部分翻译如下:
结论:在这项针对脑卒中患者的横断面研究中,健康行为处于中等水平。Distress disclosure 与健康行为呈正相关,社会支持、自我效能和自我管理在此关联中表现出显著独立及序列间接统计关联。研究结果可为未来开发以前瞻性评估为导向的护理策略提供依据,这些策略侧重于疾病相关表达、社会支持、自我效能和自我管理常规。由于横断面设计、反向因果的可能性、同源自我报告测量、异常高的变量间相关以及自我管理与健康行为测量之间的部分构念重叠,这些结果应被解释为关联证据而非因果关系或比较干预有效性的证据。