利用生物识别设备和技术进行健康风险与趋势的电子评估（HEARTBEAT）：研究设计及理由

《European Heart Journal - Digital Health》：Health Electronic Assessment of Risks and Trends using Biometric Equipment and Technology (HEARTBEAT): Study Design and Rationale

　　

摘要

背景

心血管疾病仍然是全球发病率和死亡率的主要因素。随着消费者智能手表的普及，它们提供了一个实用的平台，用于持续采集现实世界的生物特征数据，这些数据可以检测隐藏的疾病并预测不良的心血管事件。这些设备的规模化部署将能够实现远程筛查、长期监测以及在传统间歇性护理之外更早地评估风险。

方法

HEARTBEAT是一项前瞻性、单臂的可穿戴研究，自2024年10月10日起已招募了897名参与者。主要目标是：(1) 确定智能手表采集的生物特征与心血管事件发生之间的关联；(2) 生成支持识别潜在的心脏代谢和心血管状况的生物特征谱型；(3) 应用人工智能来改善心血管事件的预测。参与者通过面对面或远程方式进行筛查、同意并参与研究。数据通过电子病历（EMR）提取和配套的智能手机应用程序进行收集。参与者将被跟踪12个月，其结果通过定期审查电子病历和基于应用程序的调查进行评估。

结论

HEARTBEAT研究将测试可扩展的消费级可穿戴设备是否能够从健康追踪发展到在常规护理环境中识别合并症和预测不良心血管结局的功能。如果成功，该研究将有助于建立证据基础，证明智能手表作为经过验证的数字健康工具，可用于远程筛查和持续的心血管监测。

图形摘要

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