生态位建模揭示了昆虫病原真菌绿僵菌 Metarhizium anisopliae (Metschn.) Sorokin 的气候决定因素及未来分布

《International Journal of Tropical Insect Science》:Ecological niche modelling reveals climatic determinants and future distribution of the entomopathogenic fungus Metarhizium anisopliae (Metschn.) Sorokin

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月22日 来源:International Journal of Tropical Insect Science 1.3

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   摘要了解决定昆虫病原真菌生态分布的气候决定因素,对于预测其定殖并改善其在害虫生物防治计划中的应用至关重要。基于 19 个生物气候变量(BIO1–BIO19)和高程,使用 MaxEnt 生态位建模方法预测了淡紫拟青霉的全球潜在生境适宜性。环境预测因子之间的 Pearson 相关

  

摘要

了解决定昆虫病原真菌生态分布的气候决定因素,对于预测其定殖并改善其在害虫生物防治计划中的应用至关重要。基于 19 个生物气候变量(BIO1–BIO19)和高程,使用 MaxEnt 生态位建模方法预测了淡紫拟青霉的全球潜在生境适宜性。环境预测因子之间的 Pearson 相关分析显示了不同程度的正负相关关系,并选择了一组相对独立的变量进行最终建模,以减少多重共线性。MaxEnt 模型显示出良好的区分能力,受试者工作特征曲线下面积(AUC)平均值为 0.889,表明其具有良好的区分出现记录与背景位置的能力。响应曲线分析表明,年平均温度(BIO1)和年降水量(BIO12)强烈影响生境适宜性,最佳适宜性出现在适中的温度和湿度条件下。温度年较差(BIO7)的增加对适宜性产生负面影响,表明相对稳定的温度制度有利于真菌的持续存在。最干燥月份(BIO14)和最冷季度(BIO19)的降水也对生境适宜性有贡献,突出了季节性水分可用性的重要性。高程对预测分布表现出负面影响,表明低至中海拔地区的适宜性更高。全球生境适宜性地图识别出西欧和中欧、北美东南部、南美洲南部以及东亚和南亚部分地区的极高适宜区域。在 SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 情景下的未来预测表明,到 2081–2100 年适宜生境将逐渐向北扩张,而热带和干旱地区可能会经历适宜性降低。

了解决定昆虫病原真菌生态分布的气候决定因素,对于预测其定殖并改善其在害虫生物防治计划中的应用至关重要。基于 19 个生物气候变量(BIO1–BIO19)和高程,使用 MaxEnt 生态位建模方法预测了淡紫拟青霉的全球潜在生境适宜性。环境预测因子之间的 Pearson 相关分析显示了不同程度的正负相关关系,并选择了一组相对独立的变量进行最终建模,以减少多重共线性。MaxEnt 模型显示出良好的区分能力,受试者工作特征曲线下面积(AUC)平均值为 0.889,表明其具有良好的区分出现记录与背景位置的能力。响应曲线分析表明,年平均温度(BIO1)和年降水量(BIO12)强烈影响生境适宜性,最佳适宜性出现在适中的温度和湿度条件下。温度年较差(BIO7)的增加对适宜性产生负面影响,表明相对稳定的温度制度有利于真菌的持续存在。最干燥月份(BIO14)和最冷季度(BIO19)的降水也对生境适宜性有贡献,突出了季节性水分可用性的重要性。高程对预测分布表现出负面影响,表明低至中海拔地区的适宜性更高。全球生境适宜性地图识别出西欧和中欧、北美东南部、南美洲南部以及东亚和南亚部分地区的极高适宜区域。在 SSP2-4.5 和 SSP5-8.5 情景下的未来预测表明,到 2081–2100 年适宜生境将逐渐向北扩张,而热带和干旱地区可能会经历适宜性降低。

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