在线新闻监测作为职业性高温相关不良事件的补充哨兵工具：一项意大利六年描述性研究（2020–2025）

《Frontiers in Environmental Health》：Online news monitoring as a complementary sentinel tool for occupational heat-related adverse events: a six-year descriptive study in Italy (2020–2025)

　　

摘要
引言：气候变化正在增加热浪的频率和强度，对职业健康产生显著影响。传统监测系统常常低估了与工作相关的热病和热伤。本研究旨在评估利用国家和地方日报作为哨点监测工具，监测意大利与热应激相关的职业不良事件的方法。
方法：研究人员分析了2020年至2025年每年5月至9月期间发表的在线新闻文章，并根据PECO框架进行筛选。纳入标准为涉及意大利职业环境中可能由高温导致的热相关疾病和热伤的事件。研究人员收集了每个事件的人口统计学和职业信息。气候暴露采用基于ERA5人体热舒适数据集（ERA5-HEAT）的通用热气候指数（UTCI）进行评估。
结果：共纳入120个媒体识别事件；年度事件数从2020年的4例增至2025年的33例。总体而言，50.8%的事件发生在7月。大多数工人为男性（87.5%；平均年龄50岁）。最常涉及的行业是建筑业（35.0%）和农业（20.0%），主要涉及户外活动（79.2%）。在可获得数据的情况下，98.1%的媒体识别案例中最大UTCI值指示强或非常强的热应激。致命结局占事件的55.0%。在单变量分析中，年龄增长与致命结局风险增加相关（OR: 1.05; 95% CI: 1.01–1.09）。最大UTCI分类与结局之间的关联无统计学显著性。
讨论：系统分析在线新闻媒体可能为检测可能与环境热暴露相关的职业事件提供一种补充性哨点方法。

**论文解读：在线新闻监测作为职业性高温相关不良事件的补充哨兵工具——一项意大利六年描述性研究**

**研究背景与问题**

在气候变化背景下，极端温度暴露已成为重大公共卫生挑战之一。近年来，热浪的频率、强度和持续时间显著增加，热暴露被公认为导致人群健康受损的主要环境风险因素之一，对一般人群和暴露工人均产生显著影响，导致死亡率和发病率的上升。热应激通过损害体温调节机制，可引发一系列热相关疾病，从轻微症状到可能致命的暑热症（heatstroke）。此外，高温暴露还与急性事件（如卒中、心肌梗死）以及多种慢性疾病（尤其心血管、呼吸和肾脏疾病）的恶化相关，并增加急诊就诊和住院率。在工作场所，热应激对工人的健康和安全构成风险，并可能影响生产力。职业性热相关疾病的风险受多种因素影响，包括环境条件、体力活动、工人个体特征以及所穿戴的个人防护装备（PPE）。国际系统综述报告，环境温度每升高1°C，工作场所事故风险增加约1%，热浪期间增加17%。高温暴露还与伤害风险增加、认知和体力表现下降以及多种疾病（尤其是肾脏疾病）的发生或恶化相关。例如，热应激被假设为导致年轻从事重体力劳动工人出现不明原因慢性肾脏病（CKDu）的潜在因素之一。

然而，传统的监测系统（如意大利工人赔偿局（INAIL）的职业伤害和疾病档案、医院出院记录、死因数据）不能系统地将热识别为因果或促成因素，尤其在热间接相关的伤害方面。此外，基于保险的系统并未覆盖所有工人类别，非正规就业不被统计。机构数据也可能存在较大延迟。因此，需探索一种可补充传统监测系统、更及时且能识别事件和背景信息的哨点方法。

**研究目的与意义**

本研究旨在通过系统监测意大利在线新闻来源，描述2020–2025年六年间与职业热相关的不良事件，并探索基于新闻媒体的监测作为传统监测系统补充哨点方法的潜力。研究采用通用热气候指数（UTCI）表征报告事件发生日期和地点的热条件。该研究是Worklimate和Worklimate 2.0项目的一部分，由INAIL资助，旨在提高对极端温度在职业环境中影响的认识，并开发预防工具和策略。论文发表在《Frontiers in Environmental Health》。

**主要关键技术方法**

研究人员采用描述性分析方法，收集2020–2025年每年5月至9月期间意大利国家和地方日报在线发布的新闻文章。根据PECO（Population-Exposure-Comparator-Outcome）框架设计搜索策略，筛选出可能由高温暴露引起的职业热相关不良事件。数据收集通过VALIRIA网络应用（2020–2024年）和Google Alerts（2025年）实现，并进行人工补充搜索。对于每个媒体识别事件，收集性别、年龄、国籍、职业部门（按ATECO 2025编码）、结局（致命/非致命）、日期和地点等信息。热暴露评估采用基于ERA5-HEAT数据集（欧洲中期天气预报中心（ECMWF）及哥白尼气候变化服务（C3S）计划）的通用热气候指数（UTCI），提取事件发生地所在网格的每日平均、最小和最大UTCI值。统计分析采用IBM SPSS Statistics 30.0，进行描述性分析、方差分析、卡方检验和单变量二元逻辑回归。样本队列来源于意大利境内媒体报告的工人事件，无特定队列来源。

**研究结果**

**3.1 工人人口学特征**
在120名工人中，87.5%为男性，平均年龄50岁（范围17–81岁，标准差12.7）。55.0%的工人年龄在40–70岁之间。26.7%的事件年龄未报告。国籍为意大利占34.2%，外国人占24.2%，41.7%未指定。通过描述性统计得出上述分布。

**3.2 事件的时间和地理分布**
事件年数量从2020年的4例增至2025年的33例。50.8%的事件发生在7月。几乎覆盖所有意大利地区，伦巴第大区报告最多（15.8%）。50.0%的事件发生在意大利北部，22.5%在中部，27.5%在南部。通过年度和月度计数及地区分布图得出。

**3.3 职业部门**
建筑业占比最高（35.0%），其中31.0%涉及高空作业（屋顶或脚手架），57.1%发生在意大利北部。农业占20.0%，其中54.2%发生在意大利南部，45.8%为外国工人，50.0%为日工。79.2%的事件发生在户外，12.5%的工人当时正在驾驶车辆。通过职业部门分布图得出。

**3.4 热应激条件（UTCI）**
共103个事件获得UTCI数据。每日平均UTCI平均为28.0°C，最大UTCI平均为38.6°C。根据热应激分类，每日平均UTCI最常落在“中等热应激”（75.7%），每日最大UTCI更多地落在“强热应激”（43.7%）或“很强热应激”（54.4%）。未发现事件与“极端热应激”相关。通过UTCI描述性分析和分类分布图得出。

**3.5 致命事件**
55.0%的事件为致命结局。致命事件的工人平均年龄高于非致命事件（52.3岁 vs 44.2岁，p=0.011）。单变量逻辑回归显示，年龄每增加一岁，致命结局的几率增加5%（OR=1.05；95% CI: 1.01–1.09）。男性比女性有更高的致命结局几率（OR=6.00；95% CI: 1.60–22.55）。最大UTCI分类与结局之间的关联无统计学显著性（Fisher-Freeman-Halton精确检验p=0.101）。农业部门致命事件频率高于其他部门（p≤0.05；Cramer's V=0.33）。通过单变量回归和分层分析得出。

**讨论与结论总结**

讨论部分指出，基于在线新闻来源的监测能够识别意大利各地可能与热应激相关的职业性热病和热伤，该方法与传染病监测中的流行病学情报框架（如WHO开放源流行病学情报（EIOS）计划）概念相似，可作为弱信号检测工具，补充机构数据源，尤其适用于捕捉非正规劳动安排、非正规就业和职业健康覆盖有限部门的职业事件。研究结果显示，事件在意大利北部地区频率较高，7月集中，且多数发生在中等至强热应激条件下，但未出现极端热应激值，提示风险不仅取决于环境暴露强度，还受组织和个人因素（如体力负荷、暴露时间、服装和工作实践）影响。此外，致命结局在男性、农业工人和55岁以上工人中更常见，但年龄和热应激分类与结局的关联需谨慎解释，因样本量小且信息缺失。研究还强调，当前监测系统（如INAIL档案）不能系统识别热应激相关职业事件，且非正规就业人群未被覆盖，因此补充性监测方法具有价值。研究结论部分原文翻译如下：**结论：系统监测在线新闻来源识别了媒体报告的职业性可能与环境热暴露相关的事件，并提供了机构数据库中通常无法获取或延迟获取的情境信息。该方法似乎特别适用于检测严重哨兵事件和早期信号，但无法估计发病率、总体负担、人群风险或病死率。在考虑正式纳入职业健康监测框架之前，需要进行前瞻性试点研究，以评估病例定义、灵敏度、特异度、及时性、资源需求以及与现有监测系统相比的附加价值。**