从数字产品扩散到可持续人口健康:数字制造与健康导向体育消费的双层复杂网络演化博弈分析

《Frontiers in Public Health》:From digital product diffusion to sustainable population health: a two-layer complex-network evolutionary game analysis of digital manufacturing and health-oriented sport consumption

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月22日 来源:Frontiers in Public Health 4.1

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  体育用品制造业的数字化转型已成为提升体育与健康产品供给能力、激发健康导向消费需求的重要路径。然而,现有研究对网络化情境下供给侧技术升级与需求侧消费者采纳之间的耦合扩散机制关注有限。为弥补这一缺口,研究人员开发了一个基于复杂网络的两阶段演化博弈模型,分析体育用品

  
体育用品制造业的数字化转型已成为提升体育与健康产品供给能力、激发健康导向消费需求的重要路径。然而,现有研究对网络化情境下供给侧技术升级与需求侧消费者采纳之间的耦合扩散机制关注有限。为弥补这一缺口,研究人员开发了一个基于复杂网络的两阶段演化博弈模型,分析体育用品制造企业采纳数字创新技术与消费者采纳智能体育健康产品之间的共同演化过程。在第一阶段,企业决定是否采纳数字创新技术并参与协同创新。在第二阶段,消费者基于感知产品价值及消费网络中的社会影响,决定是否采纳数字体育健康产品。结果表明:(1)政策激励可有效促进体育用品制造企业的技术转型并激活体育健康消费市场,但企业侧政府补贴呈现边际效应递减,建议设定合理的补贴阈值。(2)高质量的数字体育健康产品是驱动体育健康消费的核心因素,企业数字能力与技术成熟度的提升可增强产品健康效用、用户体验及市场吸引力。(3)当居民对数字体育健康产品形成强烈的价值认同与使用意愿时,企业数字技术采纳与消费者侧健康导向产品扩散之间可形成更稳定的相互促进机制;反之,在低偏好条件下,供需双方可能陷入低水平扩散状态。通过整合复杂网络演化博弈分析与创新扩散理论,本研究揭示了数字体育健康产品的动态协同扩散机制,拓展了研究体育制造业数字化升级的分析框架,并为促进智能转型与可持续体育健康消费提供了理论与实践启示。
**论文解读:从数字产品扩散到可持续人口健康——基于双层复杂网络演化博弈的分析**

**研究背景与问题**
随着数字技术与体育用品制造业的深度融合,体育产品不再局限于传统运动器材,而是嵌入日常运动、健康和生活场景,形成数字体育健康产品(Digital Sport and Health Products, DSHPs)。这类产品不仅拓展了体育用品的功能边界,还强化了体育制造业与人口健康促进之间的互惠联系。然而,现有研究大多将企业创新采纳与消费者产品采纳视为独立过程,忽视了供给侧技术升级与需求侧健康消费之间的协同演化机制。在创新扩散理论视角下,企业通过数字技术提供创新产品,消费者则通过个体决策和社会互动评估并采纳这些产品,而消费者需求与采纳反馈又反过来塑造企业对创新回报的预期和后续创新决策。因此,数字体育健康产品的扩散并非从技术供给到市场采纳的单向过程,而是供需双方动态互动的结果。为深入理解这一机制,研究人员构建了一个双层复杂网络演化博弈模型,模拟体育用品制造企业数字技术采纳与消费者健康导向产品采纳的协同演化过程,并分析政策激励、技术成熟度、数据分析能力以及消费者偏好如何共同塑造数字体育健康产品的扩散路径,进而揭示其转化为支持人口健康资源的内在机制。

**研究内容与结论**
研究人员在《Frontiers in Public Health》上发表了此项研究,主要结论包括:(1)政策激励能有效促进企业技术转型并激活健康消费市场,但企业侧政府补贴存在边际效应递减,需设定合理阈值;(2)高质量的数字体育健康产品是驱动健康消费的核心因素,企业数字能力与技术成熟度提升可增强产品健康效用、用户体验及市场吸引力;(3)当居民对数字体育健康产品形成强烈价值认同与使用意愿时,企业数字技术采纳与消费者侧扩散之间可形成稳定的相互促进机制;反之,在低偏好条件下,供需双方可能陷入低水平扩散状态。研究通过整合复杂网络演化博弈与创新扩散理论,揭示了数字体育健康产品的动态协同扩散机制,为体育制造业数字化升级和可持续健康消费提供了理论与实践启示。

**关键技术与方法**
研究采用了两层复杂网络演化博弈模型,上层为Barabási–Albert无标度企业网络,描述领先企业与跟随企业的数字技术采纳演化;下层为Watts–Strogatz小世界消费者网络,捕捉消费者通过社会学习和局部交互的产品采纳行为。模型参数基于市场报告、政策文件及现有文献设定,并通过蒙特卡洛模拟进行重复仿真,取平均结果以减少随机效应。参数范围包括:企业数字创新偏好(λ)、消费者偏好(α)、政府补贴(S?、S?、S?)、技术成熟度(τ,取值范围[0,1])等。模型通过复制动态方程和雅可比矩阵进行稳定性分析,并利用全球可穿戴设备出货量数据(2019–2025年,IDC发布)和欧盟统计局企业云计算服务采购比例数据(2018–2025年)进行实证场景验证,拟合结果良好(Pearson相关系数>0.89)。

**研究结果**

**4.1 政策激励下体育用品制造企业数字化升级与全民健身消费促进**
通过演化仿真发现,政策激励对领先企业和跟随企业的数字技术采纳均有正向作用,但两类企业响应强度存在差异。领先企业在补贴超过临界阈值后采纳率快速上升,而跟随企业虽也响应但整体增长较慢,且边际激励效应递减。消费者侧补贴显著促进市场扩散,当补贴强度从低到高增加时,消费者采纳比例从缓慢增长转为快速上升,表明补贴降低了试用风险和购买成本,但长期外部激励不能替代创新本身的相对优势。

**4.2 企业数字技术能力与体育健康消费**
设置技术成熟度τ从0.10到0.85的六档水平进行分析。结果表明,当τ较低时,企业研发成本和创新风险高,消费者对产品效果存疑,采纳率提升缓慢;随着τ提高,数字产品功能稳定性和用户体验增强,生产成本和风险降低,领先企业率先达到高采纳水平,跟随企业逐渐跟进。消费者侧,技术成熟度提升增强了居民对智能识别、健康监测和运动反馈的信任,当τ超过临界阈值后,采纳曲线加速上升,表明创新扩散进入自强化阶段。

**4.3 消费者偏好对体育健康消费的影响**
设置消费者偏好强度α从低到高变化。结果显示,当α较低时,居民对智能运动功能关注有限,扩散曲线长期处于低水平;随着α增加,居民对数字功能及健康价值的重视程度提高,预期效用超过感知风险,扩散曲线加速上升。消费者偏好通过市场反馈影响企业决策:低偏好时领先企业数字技术采纳增长有限,高偏好时市场扩大,企业预期回报增加,采纳曲线快速上移;跟随企业通过观察学习和技术合作逐步提升采纳率,但存在滞后。居民偏好作为连接健康需求与企业数字供给的关键纽带,在强偏好条件下形成供需双向正反馈机制。

**讨论与结论**
讨论部分指出,数字体育健康产品的扩散不仅是市场渗透过程,更是技术资源转化为人口健康能力的社会过程。政策激励应协调供需双侧,单侧激励效果有限;技术成熟度通过增强相对优势、降低感知复杂性促进扩散,但需关注数字能力差异导致的健康不平等问题;消费者偏好是动态评价过程,受健康素养、信任和社会生活影响,需通过产品透明沟通、社区指导和隐私保护等措施提升。研究结论强调:只有当供给侧提供可靠适应的产品、需求侧能正确获取和使用、制度环境保障公平与信任时,数字产品扩散才能转化为人口健康效益。最终结论三点与摘要一致,并指出模型未直接纳入持续使用行为及实际健康结局,未来研究可引入消费者异质性(如数字素养、社会经济地位、年龄、城乡差异)和纵向实证数据。
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