一种用于估算衰老速度的通用方法

《The Journals of Gerontology: Series A》：A generalized approach for estimating the pace of aging

　　

摘要

背景

量化衰老速度对于理解与年龄相关的生理衰退和预测晚年结果至关重要。“衰老速度”(Pace of Aging, PoA)框架通过建模多个生物标志物的纵向变化来解决这一问题。然而，最初的Dunedin PoA对所有生物标志物赋予了相同的权重，并且是基于一个死亡率随访有限的年轻群体得出的，这限制了其在老年人群体和生物标志物相关性不确定的环境中的适用性。

方法

我们利用瑞典老龄化收养/双胞胎研究(SATSA)的数据开发了一种加权衰老速度(wPoA)方法。该研究是一个针对老年人的纵向队列，收集了长达三十年的九波生物标志物数据。通过使用混合效应模型，我们估计了10个生物标志物的个体随机截距和斜率，并根据它们与死亡时间的关联为这些随机效应分配了权重。这种基于死亡率的加权方法使wPoA区别于最初的Dunedin PoA。

结果

我们发现，wPoA与已建立的生物学年龄预测指标呈正相关，与低维预测指标（如功能老化指数(FAA)和虚弱指数(FI)的相关性更强。所有考虑的预测指标之间的适度相关性表明，每种指标都捕捉到了生物学衰老的不同方面。

结论

总之，wPoA框架引入了一种数据驱动的随机效应加权方法，特别适用于老龄化队列以及那些生物标志物相关性事先不确定的环境，例如高维或基于组学的情境。这项工作为未来单时间点的替代指标提供了基础，这些指标也可以用于缺乏丰富纵向数据的环境中。

衰老生物标志物, 年龄加速, 纵向数据, 混合效应模型, 生物学年龄