比较3-D视觉和2-D触觉相遇率及其对底栖和浮游栖息地捕食的影响

《Journal of Great Lakes Research》:Comparing 3-D visual and 2-D tactile encounter rates and their consequences for predation in benthic and pelagic habitats

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年08月22日 来源:Journal of Great Lakes Research 2.5

编辑推荐:

  相遇率模型(Encounter rate models)是评估和估计物种间营养相互作用的重要工具。虽然许多淡水浮游鱼类的相遇率参数已被测量,但大多数底栖鱼类仍未被研究。此外,尽管许多情况下猎物动物面临来自多种类型捕食者的捕食风险,但相遇率模型很少被比较。例如,

  
相遇率模型(Encounter rate models)是评估和估计物种间营养相互作用的重要工具。虽然许多淡水浮游鱼类的相遇率参数已被测量,但大多数底栖鱼类仍未被研究。此外,尽管许多情况下猎物动物面临来自多种类型捕食者的捕食风险,但相遇率模型很少被比较。例如,大型无脊椎动物Mysis在昼夜垂直迁移(DVM)期间暴露于底栖和浮游捕食风险中。研究人员创建了一个基于杜父鱼(Cottidae)侧线(“触觉”)觅食的新型相遇率模型,考虑到其跳跃式(stop-and-go)运动特性。研究人员根据猎物密度、捕食者的探测半径以及定义跳跃运动的各种运动特征,展示了该触觉相遇率模型的行为。研究人员还展示了当探测半径依赖于猎物速度时模型行为如何变化。然后,研究人员将新推导的触觉觅食模型(2D)与三维(3D)视觉相遇率模型进行了比较,以比较Mysis种群在白天和夜晚分别来自两种捕食者——黏杜父鱼Cottus cognatus(底栖,触觉捕食)和彩虹胡瓜鱼Osmerus mordax(浮游,视觉捕食)的捕食风险。对于单个捕食者,触觉相遇率通常低于视觉相遇率。然而,在夜间,种群水平的相遇率在底栖栖息地显著高于浮游栖息地。最后,研究人员呼吁更多地关注定义底栖鱼类的相遇率,以助于分析更复杂的生态现象。
**研究背景**
相遇率模型(Encounter rate models)是评估捕食者-猎物相互作用的关键工具,但在湖泊生态系统中,大多数研究集中于浮游鱼类,底栖鱼类的相遇率参数几乎未被探究。此外,尽管猎物常面临多种捕食者(如视觉和触觉捕食者)的威胁,却鲜有研究直接比较不同捕食类型下的相遇率。以Mysis为例,其昼夜垂直迁移(DVM)使其同时暴露于底栖(触觉捕食)和浮游(视觉捕食)风险中,但现有模型多将底栖捕食风险简化为粗略参数或假设视觉觅食。因此,研究人员开发了一种基于底栖鱼类侧线(lateral line)触觉觅食的新型相遇率模型,以弥补这一空白,并为理解底栖-浮游耦合及DVM驱动因素提供新视角。

**研究内容与意义**
研究人员创建了基于跳跃式(saltatory)运动的触觉相遇率模型(EINT),并推导了检测半径依赖猎物速度的变体(E*INT)。通过模拟比较了黏杜父鱼(Cottus cognatus)和彩虹胡瓜鱼(Osmerus mordax)对Mysis的相遇率,考虑了白天和夜间条件。研究发现:单个捕食者触觉相遇率低于视觉,但夜间种群水平底栖相遇率更高;触觉模型对运动参数敏感,检测半径依赖猎物速度时影响显著。该研究首次直接比较了2D和3D相遇率,为评估多源捕食风险提供了定量框架,论文发表在《Journal of Great Lakes Research》。

**关键技术方法**(不超过250字)
主要技术方法包括:1)基于跳跃式运动参数(移动距离zbar、移动时间sbar、静止时间rbar)推导触觉相遇率模型EINT,处理样本重叠情况(AINT);引入检测半径与猎物速度成比例的E*INT(d = d * ubar/3)。2)采用标准视觉相遇率模型E2DM和E3DM(基于Koopman和Gerritsen & Strickler)。3)通过模拟改变猎物密度P(0.01-0.1/cm2)、检测半径d(1-31 cm)、捕食者速度vbar(0.5-2 cm/s)、静止时间rbar(1-16 s)等参数分析模型行为。4)进行底栖-浮游比较,将面积密度转换为体积密度(假设4 m水深)。样本队列来源:Mysis参数来自已发表文献(Ramcharan和Sprules,1986;Bowers等人,1990),黏杜父鱼参数来自Forbes等人(2026)和Yule等人(2007),彩虹胡瓜鱼参数来自Bruel等人(2021)等。

**研究结果**
**3.1. Visual and tactile encounter rate model behavior**
通过模拟捕食者速度和猎物速度对相遇率的影响,发现视觉模型(E2DM和E3DM)中相遇率随捕食者速度线性增加,当猎物静止时,速度加倍则相遇率加倍;猎物移动时,相遇率主要由较快的物种决定。触觉模型(EINT)则不同:相遇率先随移动距离zbar增加而上升,达到峰值后下降,峰值出现在zbar小于2倍检测半径时。猎物速度增加使峰值更高且出现在更小移动距离处,暗示伏击策略。当检测半径与猎物速度成正比(E*INT)时,低猎物速度下相遇率显著降低,且峰值相对恒定。

**3.2. Comparing benthic and pelagic encounter rate models**
通过比较个体和种群水平的相遇率,发现白天单个彩虹胡瓜鱼(视觉)相遇率远高于黏杜父鱼(触觉),而夜间触觉相遇率更高(因视觉检测半径降低)。种群水平呈现出类似模式:白天浮游相遇率更高,夜间底栖相遇率更高。猎物速度对浮游捕食者影响甚微(因其速度远大于猎物),但对底栖捕食者影响显著,且检测半径依赖猎物速度时,底栖相遇率在低猎物速度下甚至低于浮游相遇率。

**讨论总结与结论翻译**
讨论部分指出,触觉模型与视觉模型行为差异显著:更活跃的猎物促使捕食者采取更短移动距离的伏击策略,且优化策略受静止时间影响;猎物密度主要影响处理时间而非搜索策略。比较结果支持Mysis夜间利用浮游低捕食压力,但底栖捕食压力显著高于白天,提示底栖风险可能部分驱动DVM。研究呼吁更准确地测量底栖鱼类的感知范围和运动行为,以完善跨栖息地预测模型。
结论翻译:研究人员引入了一个新的相遇率模型,解释了许多底栖鱼类使用的跳跃式觅食策略。该触觉相遇率模型使用与标准视觉相遇率模型相似的运动参数,因此易于扩展。值得注意的是,以前用作触觉代理的标准视觉模型高估了预测的相遇率。模型显示,更活跃的猎物会减少产生最大相遇率的移动距离,暗示伏击策略。在比较底栖和浮游捕食者时,研究人员发现夜间Mysis受益于较低的浮游捕食压力,但底栖捕食压力显著高于白天。因此,研究人员预期底栖捕食风险部分驱动DVM行为,并呼吁更准确地描述底栖鱼类的感知和行为,以理解跨栖息地物种的生态。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号