食品安全风险的企业共振：时空视角

《Foods》：Corporate Resonance of Food Safety Risk: A Space–Time Perspective

　　

采用时空视角，本研究基于复杂网络理论（Complex Network Theory）和元胞自动机理论（Cellular Automata Theory），构建了食品安全风险企业共振扩散的CA-SHIRS模型。随后，研究考察了该扩散的机制和时空演化特征，考虑了食品企业异质性、媒体传播策略和政府监管策略之间的相互作用。研究得出以下结论：(1) 较高的感染概率、转化概率和免疫失效概率加速了食品企业时空关联网络中的风险传播。相比之下，提高免疫概率和直接免疫概率有助于遏制风险扩散的规模。(2) 企业共振扩散强度与企业影响力和媒体影响力呈正相关，与企业社会责任、媒体信息披露强度、政府处罚强度和政府监管信息透明度呈负相关。其与企业风险偏好呈倒U型关系，与媒体报道偏好呈正U型关系。(3) 企业影响力和媒体影响力均会增强企业共振扩散，而政府监管能有效缓解这一扩散。中等风险偏好的企业受极端媒体报道的影响最为显著；企业社会责任和媒体信息披露强度可共同抑制这些节点的扩散。政府监管对企业共振扩散的抑制作用强于媒体传播的放大效应。

食品安全风险（Food Safety Risk）既包含食源性危害对健康的损害概率，也涵盖生产、物流和信息传递中的系统性失效，这些失效可能通过供应链关联和市场相互依赖触发食品企业间的不良行为响应。企业共振（Corporate Resonance）指食品安全事件引发的企业间同步风险感知和行为响应，通过供应链合作、资本纽带、区域市场竞争与合作以及信息交换网络传播。现有研究多从单一时间或空间视角出发，孤立考察媒体传播或政府监管等单一因素，忽视了食品企业作为风险承担与传播主体的行为特征，以及企业、媒体、政府三方交互对共振扩散的影响。因此，研究人员从时空视角出发，综合考虑食品企业异质性、媒体传播策略和政府监管策略的交互作用，旨在深入探究食品安全风险企业共振扩散的机制及其时空演化特征。

研究人员基于复杂网络理论（Complex Network Theory）和元胞自动机（Cellular Automata, CA）理论，构建了CA-SHIRS模型（易感-潜伏-感染-免疫-易感模型），用于模拟食品安全风险在企业间的共振扩散。该模型将食品企业视为网络节点，通过BA无标度网络模拟企业间的时空关联关系，并引入SHIRS传染病动力学方程描述企业状态转换。研究利用基本再生数（Basic Reproduction Number, R₀）进行阈值分析，并通过数值模拟考察不同参数设置下共振扩散的时空演化规律。论文发表在《Foods》。

关键技术方法主要包括：采用元胞自动机（CA）实现空间离散化，将食品企业节点状态划分为易感（Susceptible, S）、潜伏（Latent, E）、感染（Infected, I）和免疫（Immune, R）四类，并基于邻居感染企业数量定义感染概率；利用SHIRS模型构建状态转换规则，包括感染、转化、直接免疫、免疫和免疫失效五种概率机制；研究使用BA无标度网络（节点数N=1000，初始连接数m₀=3，新节点添加边数m=2）模拟食品企业时空关联网络，并通过MATLAB R2025b进行数值模拟，所有模拟均重复20次取均值以确保稳定性。基准参数设置反映了高风险的现实场景：企业影响力和媒体影响力设定较高，企业社会责任、媒体信息披露强度、政府处罚强度和监管信息透明度设定较低，企业风险偏好为中等，媒体报道偏好为低水平。

4.1 食品安全风险企业共振扩散的平衡点分析：通过固定参数模拟，研究人员发现一旦发生食品安全事件，易感企业密度先急剧下降后逐渐回升并趋于稳定，而感染企业和潜伏企业密度先上升至峰值后逐渐下降，免疫企业密度滞后上升后稳定。这表明网络的小世界效应和聚类特性使较小风险快速扩散，形成跨区域、跨行业的企业共振。

4.2.1 食品企业异质性影响下的时空演化特征：通过改变企业影响力、风险偏好和社会责任参数，模拟发现：企业影响力越高，感染企业密度越大，网络收敛速度加快；企业风险偏好与感染密度呈倒U型关系，中等风险偏好的企业传播最快；企业社会责任越高，感染密度越低，扩散速度减缓。

4.2.2 媒体传播策略影响下的时空演化特征：模拟显示，媒体影响力与感染密度正相关；媒体报道偏好与感染密度呈正U型关系，极端报道（过度负面或粉饰）显著增加感染密度，中性报道则最低；媒体信息披露强度与感染密度负相关，增强披露可减少信息不对称，抑制过度反应。

4.2.3 政府监管策略影响下的时空演化特征：研究发现，政府处罚强度和监管信息透明度提高均能降低感染密度，且两者在低水平时扩散显著加剧，表明监管失效是共振扩散的关键催化剂。

4.2.4 三方交互作用下的时空演化特征：通过交互模拟，研究人员发现企业影响力与媒体影响力协同增强共振扩散，而企业社会责任与媒体信息披露强度可协同抑制；中等风险偏好企业受极端媒体报道影响最显著；政府处罚强度与监管透明度联合作用时的抑制效果远超单一因素，且政府监管的抑制作用强于媒体传播的放大效应。

4.3 稳健性检验：通过三轮参数调整，系统考察不同因素组合下的概率趋势，结果与前述分析一致，证明模型和模拟结论高度稳健。

4.4 结果讨论：研究结果与现有文献一致，企业影响力作为高中心度节点加速传播，风险偏好的倒U型关系呼应行为经济学理论，企业社会责任的抑制效应符合企业伦理氛围研究。媒体影响力与报道偏好的结论扩展了Wang等（2021）的研究，区分了媒体信息披露与报道偏好的相反作用。政府监管的抑制效果支持Ma等（2021）的强化处罚与信息披露建议。交互分析揭示了企业影响力与媒体影响力的双重放大效应，以及企业社会责任与媒体信息披露的协同抑制效应，且政府监管的抑制作用强于媒体传播的放大效应，为以政府主导的治理框架提供了定量依据。

研究结论部分翻译如下：在本研究中，基于对食品企业异质性、媒体传播策略和政府监管策略之间相互作用的全面考虑，从时空视角出发，利用SHIRS模型和元胞自动机构建了食品安全风险企业共振扩散的CA-SHIRS模型。在此基础上，利用基本再生数分析了该共振扩散的机制，并通过数值模拟揭示了该企业共振扩散在时空维度上的动态演化模式。总之，本研究得出的主要发现如下：(1) 感染概率、转化概率和免疫失效概率加速并扩大了扩散，而免疫概率和直接免疫概率有助于遏制扩散。(2) 扩散强度与企业影响力和媒体影响力呈正相关，与企业社会责任、媒体信息披露强度、政府处罚强度和政府监管信息透明度呈负相关。其与企业风险偏好呈倒U型关系，与媒体报道偏好呈正U型关系。(3) 企业影响力和媒体影响力产生双重放大效应，政府监管有效缓解了这一效应。中等风险偏好的企业最容易受到极端媒体报道的影响，且政府监管的抑制作用强于媒体传播的放大效应。