沙特阿拉伯卡西姆省乌奈扎市糖尿病患者数字健康采纳：一项横断面研究

《Healthcare》：Digital Health Adoption Among Patients with Diabetes inQassim Unaizah, Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study

　　

背景：糖尿病（Diabetes mellitus）是沙特阿拉伯的一个主要公共卫生问题，影响约18.3%的成年人。尽管卡西姆地区超过95%的人拥有智能手机，但关于糖尿病患者如何以及为何使用数字健康技术的信息有限。目的：本研究采用扩展的技术接受模型（TAM），纳入信任、隐私关注和自我效能，以调查影响沙特阿拉伯卡西姆省乌奈扎市糖尿病患者数字健康技术采纳的因素。方法：在机构审查委员会批准后，于2025年11月至2026年1月进行了一项横断面研究。定量阶段采用结构化调查（n=203），通过验证的5点李克特量表测量TAM构念。进行了描述性统计、皮尔逊相关和单因素方差分析。定性主题来源于开放式回答，以背景化定量发现。结果：大多数参与者为男性（62.6%），平均年龄47.2岁（标准差SD±13.1）。智能手机拥有率几乎普遍（99.5%），82.8%使用血糖追踪应用程序。所有TAM构念均与行为意向呈显著正相关（p<0.001）：态度（r=0.450）、感知有用性（r=0.438）、自我效能（r=0.394）、信任（r=0.379）、易用性（r=0.340）和隐私关注（r=0.309）。平均得分表明强烈接受：感知有用性（4.31，SD±0.39），行为意向（4.21，SD±0.44），态度（4.17，SD±0.42）。63.1%的参与者报告每日使用，81.8%表示满意，63.1%报告数字工具极大地改善了他们的糖尿病管理。隐私关注显著较低（均值1.70，SD±0.89，反向编码；Cronbach's α=0.921）。对可选开放式评论（n=40名受访者）的补充定性内容分析确定了六个重复主题：临床实用性、数字素养、信任、数据安全意识、患者赋权和社会支持。结论：卡西姆省乌奈扎市的糖尿病患者表现出显著的数字健康采纳，主要由感知有用性、积极态度和自我效能驱动。扩展的TAM有效地解释了沙特阿拉伯背景下的采纳。研究结果支持强调临床益处、用户友好设计和建立信任的干预措施，以优化糖尿病护理中的数字健康利用。

糖尿病（Diabetes mellitus）是全球主要的公共卫生挑战之一，沙特阿拉伯成人患病率约为18.3%，卡西姆地区（Qassim）与之类似，给医疗系统带来巨大压力。尽管该地区智能手机普及率超过95%，但关于糖尿病患者如何及为何使用数字健康技术的信息有限。现有研究存在以下问题：多数仅采用纯定量或纯定性方法，缺乏整合；技术接受模型（TAM，一种解释技术采纳意愿的理论框架）在沙特阿拉伯背景下应用不足；且缺乏卡西姆地区的本地化数据。因此，研究人员开展本研究，旨在识别影响乌奈扎市（Unaizah）糖尿病患者数字健康技术采纳的因素。

研究人员采用横断面调查设计，结合补充定性内容分析，基于扩展的TAM（纳入信任、隐私关注和自我效能）。在2025年11月至2026年1月期间，从乌奈扎市的初级保健中心和二级保健糖尿病诊所招募了203名患者（便利抽样）。定量部分使用结构化问卷（基于5点李克特量表）测量TAM构念；定性部分对40名参与者的开放式评论进行归纳编码。结果表明：数字健康工具采纳率高，感知有用性（Perceived Usefulness, PU）和态度（Attitude, ATT）与行为意向（Behavioral Intention, BI）相关性最强，隐私关注（Privacy Concern, PC）较低。扩展的TAM有效解释了沙特阿拉伯背景下的数字健康采纳，研究发表在《Healthcare》。

主要关键技术方法：横断面调查设计，使用结构化问卷（基于扩展的TAM，纳入信任、隐私关注、自我效能），采用便利抽样，样本来源为卡西姆省乌奈扎市初级保健中心和二级保健糖尿病诊所的203名糖尿病患者。定量分析包括描述性统计、皮尔逊相关（Pearson correlation）和单因素方差分析（one-way ANOVA）；定性分析采用归纳编码对40名参与者的开放式评论进行主题分析。

研究结果：
3.1 参与者特征：通过描述性统计发现，参与者平均年龄47.2岁（SD±13.1），男性占62.6%（n=127），多数持有学士学位（55.7%，n=113），全职工作者占58.6%（n=119）。
3.2 临床特征：2型糖尿病占61.6%（n=125），多数患者病程8-10年（37.9%，n=77），使用饮食/运动联合口服药物方案最多（31.5%，n=64），糖化血红蛋白（HbA1c）水平多在7.6-8.5%之间（37.4%，n=76）。
3.3 技术获取与数字素养：智能手机拥有率几乎普遍（99.5%，n=202），74.9%（n=152）同时在家和工作场所可上网，69.5%（n=141）自评数字技能为“优秀”。
3.4 数字健康工具使用：过去6个月中，血糖追踪应用程序使用率最高（82.8%，n=168），药物提醒应用次之（80.3%，n=163），63.1%（n=128）每日使用，81.8%（n=157）表示满意，63.1%（n=128）认为数字工具极大改善了糖尿病管理。
3.5 技术接受模型构念：描述性统计显示，感知有用性均值最高（4.29，SD±0.39），行为意向（4.16，SD±0.44）、态度（4.17，SD±0.42）、信任（4.22，SD±0.51）、易用性（4.11，SD±0.66）均较高，自我效能中等（3.86，SD±0.53），隐私关注较低（1.70，SD±0.89，反向编码）。克朗巴赫α系数显示隐私关注（0.921）和易用性（0.839）信度良好。
3.6 相关分析：皮尔逊相关显示，所有TAM构念与行为意向显著正相关（p<0.001），其中态度相关性最强（r=0.450），其次为感知有用性（r=0.438）、自我效能（r=0.394）、信任（r=0.379）、易用性（r=0.340）和隐私关注（r=0.309）。
3.7 组间比较：单因素方差分析显示，不同教育水平、年龄、收入组间行为意向无显著差异；独立样本t检验显示性别和糖尿病类型之间也无显著差异，提示行为意向在人口学亚组间相似。
3.8 补充定性见解：从40名参与者的开放式评论中，通过归纳编码识别出六个重复主题：临床实用性、数字素养、信任、数据安全意识、患者赋权和社会支持，这些主题帮助背景化定量发现。

总结讨论部分：讨论指出，感知有用性和态度与行为意向的强相关与TAM核心命题一致，自我效能和信任也是重要相关因素。隐私关注较低，可能与政府平台信任、文化差异有关，但需进一步直接测量。易用性相关较弱，可能因样本数字素养高，但不能忽视易用性对低数字素养人群的重要性。持续血糖监测（CGM，一种实时监测血糖水平的设备）和远程医疗等高级工具使用率低，需探讨临床适用性、成本、报销等障碍。研究局限性包括便利抽样、横断面设计、自我报告偏倚、部分构念信度低等。实践意义包括临床医生应强调临床益处、推荐受信任平台；系统管理员应确保互操作性；政策制定者应维持数据保护并投资数字素养培训；开发者应关注临床实用性和易用性。

研究结论部分翻译如下：这项横断面研究结合补充定性内容分析表明，沙特阿拉伯卡西姆省乌奈扎市的糖尿病患者已广泛采纳数字健康技术，尤其是血糖追踪和药物提醒应用程序。扩展的技术接受模型（TAM），纳入感知有用性、态度、自我效能、信任、易用性和隐私关注，识别出与行为意向相关的关键因素。感知有用性和态度与意向的相关性最强，而隐私关注意外较低，这反映了对政府管理平台的高度信任，以及可能存在的文化差异对数据共享态度的影响。尽管基础工具采纳率高，但远程医疗、患者门户和持续血糖监测的使用仍较低。然而，这不应被解释为固有失败；CGM在特定患者人群中具有临床适应证，远程医疗的适用性取决于临床背景、患者偏好和基础设施可及性。关键机会在于通过解决意识、成本、报销、技术可用性和临床整合方面的障碍，确保这些高级工具惠及最可能受益的人群，同时尊重患者选择和临床适宜性。临床医生、行政人员和政策制定者应专注于展示临床益处、确保易用性、建立信任并解决技术障碍，以释放数字健康在糖尿病护理中的全部潜力。然而，这些建议基于本队列中观察到的关联，需在未来的干预研究中验证。研究人员提出的推测性解释——特别是关于文化态度、制度信任和护理模式偏好——需在未来的研究中直接测量，方能指导政策或实践。尽管研究结果提示数字健康工具可能在本人群的各人口学亚组中具有广泛吸引力，但强调这一结论需在更大、更具代表性的样本中确认。针对性的努力对于确保公平可及性仍然重要，尤其是对于老年人、数字素养较低者以及城市或半城市以外的人群。未来研究应验证测量模型，探索因果路径，并开发针对性干预措施，以促进沙特阿拉伯糖尿病患者各群体的公平可及。