旅游繁荣与区域经济韧性：技术创新的作用

《Finance Research Letters》：Tourism Prosperity and Regional Economic Resilience: The Role of Technological Innovation

　　

摘要

本研究考察了旅游繁荣如何通过技术创新促进区域经济韧性。基于内生增长理论和制度框架，我们利用 2005-2023 年间中国 30 个省份的面板数据，构建了一个调节中介模型。采用双向固定效应和系统广义矩估计（System GMM）方法，我们发现旅游繁荣显著增强了区域经济韧性。技术创新作为关键的中介变量，约占旅游韧性总效果的 42%，挑战了旅游是低生产率部门的传统观点。政府支持和人力资本成为显著的正向调节因素，其中人力资本表现出更强的调节效应。异质性分析表明，在基础设施发展水平高和市场活力强的地区，旅游的韧性效益显著更强。这些发现将内生增长理论扩展到旅游情境中，并通过识别创新作为旅游构建适应能力的核心机制，推进了区域韧性理论。政策含义强调旅游与创新融合战略以及基于区域能力的顺序发展方法。

引言

新冠大流行从根本上重塑了全球旅游业，暴露了脆弱性的同时，也展示了该部门在区域经济韧性中的关键作用（Okafor 等，2022；Watson & Deller，2022）。随着世界各地的目的地在恢复和转型中航行，理解旅游繁荣促进区域经济韧性的机制变得至关重要。近期证据表明，技术创新是这种关系的关键中介，而政府支持和人力资本等情境因素构成了决定旅游在构建韧性方面有效性的边界条件（Zhang 等，2024；Li 等，2024）。

旅游与区域经济韧性之间的关系已经从简单的恢复指标演变为复杂的适应系统思维。当代研究表明，旅游繁荣——包括定量增长和定性发展——可以通过多种途径增强区域经济韧性，包括外汇生成、就业创造和产业升级（Chen 等，2024；Wang 等，2023）。然而，这些关系既不是线性的也不是普遍的，在不同地区和开发情境中存在显著差异。

技术创新的中介作用代表了一个关键但尚未充分探索的维度。数字化转型、智慧旅游举措和创新生态系统已成为重塑旅游业经济影响的变革力量（Della Corte 等，2021；Sharma 等，2021）。创新不仅仅作为效率提升者，而是作为旅游产生可持续经济利益和适应能力的基本机制。

同样重要的是调节旅游对韧性直接影响的背景因素。政府支持通过政策框架和制度背书，创造了放大或约束旅游经济效应的有利环境（Earl & Hall，2021；Baloch 等，2022）。同样，人力资本——劳动力的技能、知识和能力——决定了地区捕捉和利用旅游利益的能力（Hitt 等，2023；Chen 等。

在区域经济韧性的驱动机制方法中，金融科技通过促进区域金融集聚显著增强了经济韧性（He 等，2024）；技术进步通过提高资产流动性和政府干预促进了金融韧性（Xu 和 Liu，2024）。已证实数字乡村建设可以通过促进金融发展来增强县域经济的韧性（Sun 和 Chen，2025）。绿色金融对韧性的积极影响以及市场一体化的放大效应（Wei，2024）。创新驱动和制度条件是韧性建设的关键传输机制。，2024）。

中国为考察这些关系提供了理想的情境。作为世界上最大的国内旅游市场和主要的国际目的地，中国的省份在旅游发展、创新能力和韧性结果方面表现出显著的异质性。该国对创新驱动发展和区域协调的明确政策关注，为制度支持如何塑造旅游 - 韧性关系提供了独特的见解。

本研究做出了几点贡献。首先，我们通过正确地将政府支持和人力资本定位为旅游繁荣 - 韧性直接关系的调节变量，而不是旅游 - 创新链接的调节变量，纠正了常见的理论误设。其次，我们将演化韧性理论与制度和资源基础视角相结合，提供了一个全面的理论框架。第三，我们采用先进的计量经济学技术，利用 19 年间中国 31 个省份的面板数据测试了调节中介模型。最后，我们为寻求在后疫情时代利用旅游促进区域经济韧性的政策制定者提供了可操作的见解。

章节摘要

旅游繁荣与区域经济韧性

区域经济韧性已经从工程概念中的“反弹”演变为强调适应、转型和可持续发展的演化视角（Martin，2012；Zhang 等，2024）。在旅游背景下，韧性不仅包括从冲击中恢复，还包括更新、创新和积极转型的能力（Prayag，2018）。

旅游繁荣代表了一个多维构念，超越了简单的游客到达量或

数据与样本

本研究利用了来自中国 30 个省份、直辖市和自治区的面板数据，涵盖 2005-2023 年期间，由于数据可用性和可比性限制，排除了西藏、香港、澳门和台湾。这一时间跨度捕捉了旅游发展、技术进步和经济条件的重大变化，包括 2008 年全球金融危机和新冠大流行。数据收集自多个官方来源，包括中国

描述性统计与相关性分析

表 2 展示了我们关键变量的描述性统计。区域经济韧性（RER）显示出相当大的变化（均值 = 0.982，标准差 = 0.234），一些省份在危机期间表现出卓越的性能，而另一些则落后于国家恢复速度。旅游繁荣（TP）平均占省份 GDP 的 12.3%，但范围从 3% 到 42%，反映了中国多样化的旅游发展模式。技术创新（TI）显示出随时间增加的趋势，研发

结论与启示

本研究实证表明，旅游繁荣通过技术创新路径增强了区域经济韧性，政府支持和人力资本作为关键的边界条件。使用 2005-2023 年间中国 30 个省份的面板数据和严格的计量经济学技术，我们提供了一个基于理论框架的稳健证据，挑战了旅游在经济上具有不稳定性的传统观点。

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未引用参考文献

Arellano and Bover, 1995, Etzkowitz and Leydesdorff, 1995, Etzkowitz and Leydesdorff, 2000, Ferreira et al., 2023, Hernández Sánchez and Oskam, 2022, Holling, 1973, Huda, 2022, Lucas, 1988, Romer, 1986, Romer, 1990, Audretsch and Belitski, 2025, Rom?o and Nijkamp, 2019, Yang et al., 2024, Zhang, 2023, Baron and Kenny, 1986, Blundell and Bond, 1998, Boschma and Martin, 2010

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孟西刚

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