机器人辅助全髋关节置换术是否与降低全因翻修或因脱位翻修风险相关？美国关节置换登记系统分析

《Cognitive and Behavioral Neurology》：Is Robotic-assisted THA Associated With Decreased Risk of All-cause Revision or Revision for Dislocation? An Analysis of the American Joint Replacement Registry

　　

背景

机器人辅助全髋关节置换术（THA）正变得越来越普遍，证据表明机器人辅助能提高髋臼杯定位的准确性。通过减少植入物位置不良，机器人辅助 THA 被提议作为一种降低翻修手术风险的方法，特别是因脱位导致的翻修。然而，这尚未使用关节置换登记库进行探索。

问题/目的

(1) 在基于美国关节置换登记库（AJRR）及其 Medicare 索赔数据链接的数据集中，在控制混杂变量后，机器人辅助 THA 是否与最低 2 年随访时全因翻修风险降低相关？(2) 在控制混杂变量后，机器人辅助 THA 是否与最低 2 年随访时因脱位翻修风险降低相关?

方法

使用 AJRR 及其 Medicare 索赔数据链接创建了一项回顾性比较研究，研究对象为 2017 年至 2021 年间接受初次择期机器人辅助 THA（n = 113,477）或传统 THA（n = 10,988）的 65 岁或以上患者。AJRR 中所有接受初次 THA 且机器人数据记录完整的患者均被纳入。AJRR 被选中用于本研究是因为其具有 Medicare 链接，因此随访数据被认为是近乎完整的。两个队列的平均年龄相同（74 ± 6 岁；p = 0.15），女性比例也相同（传统 THA 为 60% [113,447 中的 67,903 例]，机器人辅助 THA 为 60% [10,988 中的 6540 例]；p = 0.51）。使用混合效应 Cox 回归模型来确定 2 年时全因翻修和因脱位翻修的风险。这些模型中包含的变量有年龄、查尔森合并症指数（CCI）、住院时长（LOS）、性别、麻醉类型和种族。在这些模型中，外科医生和机构被控制为随机效应。

结果

在控制混杂变量后，2 年时全因翻修风险在机器人辅助 THA 与传统 THA 之间无差异（1.9% [10,988 中的 208 例] 对 2.1% [113,477 中的 2357 例]，HR 0.9 [95% 置信区间 (CI) 0.7 至 1.1]；p = 0.42）。与传统 THA（0.6% [113,477 中的 689 例]）相比，机器人辅助 THA 因脱位翻修的比例较低（0.3% [10,988 中的 35 例]），HR 0.5 [95% CI 0.3 至 0.9]；p = 0.03）。

结论

机器人辅助 THA 在 2 年时全因翻修方面未显示差异，但与传统 THA 相比，机器人辅助 THA 与因脱位翻修风险降低相关。本研究表明，机器人辅助是 THA 期间减少早期因脱位翻修风险的潜在有用辅助手段。在早期脱位可能令人担忧的临床场景中，机器人辅助 THA 可被视为减轻此风险的一种手段。然而，在机器人辅助展现出无翻修植入物存活率的明确改善之前或除非如此，外科医生在广泛采用这项技术时应保持谨慎。

证据等级

III 级证据，治疗性研究。