葡萄园地区住宅农药污染的决定因素：基于室内表面的结构方程模型方法

《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》：Determinants of residential pesticide contamination in vineyard regions: an indoor surface-based structural equation modeling approach

　　

摘要

背景

农业农药引起的室内污染及其决定因素仍缺乏充分了解。

目的

本研究调查了室外环境因素、住宅特征和居住者行为对家庭室内农药污染的影响。

方法

2020 年和 2021 年，我们在农药喷洒高峰期从 31 户靠近葡萄园的住宅中收集了表面擦拭样品，包括积尘的高处表面（门顶、窗顶、架子、家具顶部；n?=?116）、经常接触的表面（n?=?272）和地板（n?=?128）。分析了八种杀菌剂。通过问卷和数据库收集了家庭特征和行为、房屋特征以及当地环境因素的数据。为了捕捉农药侵入和清除的一些关键过程，我们根据与清洁实践、空气交换以及通过居民和宠物带入（track-in）相关的因素制定了特定评分。我们应用结构方程模型估计潜在决定因素对三种表面类型室内农药污染的直接影响和间接影响。模型中包含了三个潜在变量：通过测量的农药表面负荷估计的室外和室内污染，以及通过居住者社会人口数据估计的家庭结构。结果以标准化 β 系数报告。

结果

只有两个模型达到了令人满意的拟合水平（高处表面和经常接触的表面）。对于高处表面，农药污染与当地年度农药购买量（β?=?0.48, p?=?0.037）、居住者带入（β?=?0.22, p?=?0.033）以及有活跃成年人和儿童的家庭（β?=?–0.48, p?=?0.031）显著相关，而室内空气交换没有显著影响（β?=?–0.03, p?=?0.74）。对于经常接触的表面，污染与当地年度农药购买量（β?=?0.79, p?β?=?0.16, p?=?0.02）和居住者带入（β?=?0.12, p?=?0.06）呈正相关。相比之下，清洁与污染呈负相关（β?=?–0.36, p?β?=?–0.11, p?=?0.53）。

意义

这些发现完善了我们对于室内农药污染来源的理解，可以为减少农村人口暴露的目标干预措施提供信息。

影响

我们的研究通过广泛收集葡萄园附近住宅的表面样品，为农业地区的住宅农药污染提供了新的见解。我们的结果表明室内污染存在空间和时间梯度。高处表面可能积累长期农药残留，而地板可能反映较近期的污染。经常接触的表面显示出中间程度的污染。由空气交换和带入驱动的室外 - 室内转移似乎对这些表面产生不同影响。频繁清洁似乎有助于减少污染，家庭特征可能影响农药分布。这些发现可能指导进一步的研究工作，以更好地了解污染途径，并帮助完善未来的缓解策略。