科特迪瓦 27 家临床实验室电子实验室信息系统规模化实施的决定因素：一项应用实施研究综合框架 (CFIR) 的混合方法研究

《Implementation Science Communications》：Determinants of scaled implementation for electronic laboratory information systems in 27 clinical laboratories in C?te d’Ivoire: a mixed-methods study applying the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR)

　　

摘要

背景

电子实验室信息系统（LIS）对于促进数据质量和提高实验室绩效至关重要，但在资源有限的环境中进行系统部署后的持续实施可能具有挑战性。科特迪瓦的 OpenELIS 项目旨在促进 108 家临床实验室常规使用 OpenELIS 软件。本研究评估了各实验室 OpenELIS 常规使用的持续性，识别了实施促进因素和障碍，并解释了高持续性实验室与低持续性实验室的区别。

方法

我们于 2021 年在科特迪瓦 15 个卫生区的 27 家临床实验室进行了一项收敛并行混合方法研究。我们收集并分析了来自 OpenELIS 服务器的去标识化常规检测数据，通过计算实施期间测试结果记录在 OpenELIS 中的日历天数百分比，来描述每个实验室 OpenELIS 的持续使用情况。我们基于实施研究综合框架对实验室工作人员进行了访谈，以识别实施决定因素并总结高、中、低持续性实验室之间的差异。我们使用演绎和归纳方法来编码访谈数据并进行主题分析。

结果

OpenELIS 在 9.0-99.3% 的日历天数中使用，高持续性站点执行了更多的常规测试。持续实施的常见促进因素包括：收到外部高层领导和合作伙伴对 OpenELIS 的积极评价；认识到 OpenELIS 的优势；以及认为知识和信息具有高度可访问性。常见障碍包括适应性低、停电、服务器故障、空间限制和打印成本。低持续性实验室的参与者报告称，在使用 OpenELIS 时的动机和能力较低，感知到更复杂的性和更低的软件设计质量，更多地表达了对数据录入人员配备挑战的担忧，收到来自内部领导的关于 OpenELIS 的积极评价较少，且对实施的反思和反馈较少。

结论

确保基础设施稳定性可能有利于所有实验室。进修培训、增加支持访问的频率以及人员配备计划可能有助于低持续性实验室增加其常规 LIS 使用。测试实施策略的进一步研究可能有助于解决障碍并将促进因素扩展到其他环境。