基于 11 年美国成年人数据的社交媒体使用与抑郁

《npj Mental Health Research》：Social media use and depression across 11 years of U.S. adult data

　　

摘要

社交媒体使用与抑郁之间的关系存在争议。先前的研究依赖于单一数据集、较窄的年龄组或宽泛的屏幕使用时间测量，导致对于社交媒体使用与抑郁之间的关联是否在随时间推移的重复调查样本中保持稳定存在不确定性。利用 2014 年至 2024 年期间对 18 至 70 岁成年人的 11 次重复横断面调查（总样本量 N = 183,000），我们考察了社交媒体使用（SMU）是否始终与二元自报抑郁（SRD）相关，以及它是否与人口统计学和其他类型的媒体使用变量一起对 SRD 的分类做出贡献。对于每一年，我们训练了平衡随机森林（BRF）模型，并使用受试者工作特征曲线下面积（AUROC）、校准（Brier 分数）和特征重要性来评估区分度。对于 11 个数据集中的每一个，BRF 预测 SRD 的准确率在 0.71 到 0.75 之间，AUROC 在 0.65 到 0.73 之间。SHAP 依赖图显示，社交媒体使用对模型分类抑郁的贡献在每天大约 150 分钟时从中性转变为正向。这些发现确定了较高社交媒体使用与 SRD 之间稳定且重复的关联。这项工作支持进一步的纵向和实验研究，以确定高暴露水平是否代表具有临床意义的风险。