喀斯特主导的海岸系统与海底演化：对地中海中部第四纪海岸线动力学及沉积过程的洞察

《Regional Studies in Marine Science》：Karst-dominated coastal systems and seafloor evolution: insights into Quaternary shoreline dynamics and sedimentary processes in the Central Mediterranean Sea

　　

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  喀斯特特征充当沉积物陷阱和生态位，调节沉积物运输和底栖栖息地。
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  高分辨率多波束后向散射测绘和声学相分析为中央地中海海底环境的古环境演化、地貌学和沉积动力学提供了新的见解。
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  生物源生态系统，如海神草草甸和珊瑚成因群落，受局部海底地形塑造，并增强生物多样性和沉积物稳定性。

章节摘要

引言

了解海底的形态和纹理特征对于重建海洋环境的沉积历史至关重要。这种理解提供了对随时间推移塑造海底的过程的见解，特别是在具有复杂地质历史的区域 (Kan et al., 2015, Smith Menandro and Cardoso Bastos, 2020, Lecours et al., 2016)。

沉积和侵蚀过程的相互作用显著塑造了古老的大陆架以及

研究区域地质背景

研究区域位于希布莱恩高原的东南部分，这是西西里造山带的一个关键形态构造单元 (Lentini and Carbone, 2014, Lentini et al., 1994)。该高原代表了非洲板块东北 - 西南走向的前陆凸起的暴露部分 (Grasso and Lentini, 1982, Lentini et al., 1994)，该凸起受构造变形影响相对较小 (Burollet et al., 1978, Dewey et al., 1989, Ben-Avraham and Grasso, 1990, Ben-Avraham and Grasso, 1991

后向散射多波束数据

使用多波束 (MBES, RESON 型号 Seabat 8125) 后向散射数据对马尔扎梅米近岸和离岸区域的纹理和沉积学特征进行了表征，这提供了对海底物理性质（约 25 平方公里）的关键见解。该技术能够区分各种基底类型，根据声学反射率区分硬岩、软沉积物和混合相。此外，分析了后向散射响应以

后向散射相分析

本章介绍了马尔扎梅米海底收集的多波束后向散射数据的表征，这使得详细的纹理分类成为可能。后向散射数据的整合允许对沉积环境和基底特征进行精细解释，为海底性质提供额外的见解。

与 Distefano 等人 (2021b) 识别出的四个不同的声学反射率类别一致，本研究提出了一种一致的

讨论

海岸海底环境代表复杂且动态的系统，其中地质、生物和水动力过程在多个时间尺度上相互作用。这些水下景观作为过去环境条件的有价值档案，同时对持续的自然和人为影响做出响应。了解海底环境的地貌特征、沉积物和生态成分为理解海岸地区的演化提供了关键见解

结论

海岸海底是复杂且不断变化的系统，各种非生物和生物成分及过程在多个时间框架内相互作用。这些水下景观保存了历史环境条件的记录，同时也不断适应当前的自然和人为力量。通过对海底地形、沉积积累和生态系统元素的详细测绘和分析，科学家获得了关于海岸地区如何演化的宝贵理解以及

未引用参考文献

(Brandano et al., 2016, Grottoli et al., 2021)

资助

这项工作得到了 2024/2026 大学研究激励计划 (PIAno di inCEntivi per la Ricerca di Ateneo) 第 1 行 STOP-EROSION (负责人：Agata Di Stefano 教授)，UPB 2272213218，以及 SIMIT THARSY 海啸减灾系统 C1-3.2-5-INTERREG V-A 意大利 - 马耳他 (负责人：Agata Di Stefano 教授 的支持

CRediT 作者贡献声明

Agata Di Stefano: 写作 – 审核与编辑，监督，资金获取。 Laura Borzì: 写作 – 审核与编辑，写作 – 原始草稿，软件，方法论，调查，形式分析，数据整理，概念化。 Rachele Cannavò: 写作 – 原始草稿，软件，方法论。 Salvatore Distefano: 写作 – 审核与编辑，写作 – 原始草稿，软件，方法论，调查，形式分析，数据整理，概念化。

关于在写作过程中使用生成式 AI 和 AI 辅助技术的声明

在准备本工作期间，作者使用了 ChatGPT 和 Grammarly AI 以提高手稿的可读性。使用该工具/服务后，作者根据需要审核和编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。

竞争利益声明

作者声明，他们没有任何已知的竞争性财务利益或个人关系，这些利益或关系可能会影响本文报告的工作。

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