《Sleep Health》：Hello darkness, my old friend: Electricity loadshedding effects on sleep and studying habits in South African university students
编辑推荐：
研究目的电力减载（计划停电）对经济及人们的日常生活有已知影响。减载剥夺了对照明和室温的控制，而备用发电机的使用增加了噪音污染，所有这些都可能扰乱睡眠。大学生本就容易睡眠不佳且面临高学业压力，可能尤为脆弱。研究人员根据有无备用电源对睡眠特征进行了探索，并调查了与
研究目的电力减载（计划停电）对经济及人们的日常生活有已知影响。减载剥夺了对照明和室温的控制，而备用发电机的使用增加了噪音污染，所有这些都可能扰乱睡眠。大学生本就容易睡眠不佳且面临高学业压力，可能尤为脆弱。研究人员根据有无备用电源对睡眠特征进行了探索，并调查了与2023年（该国减载史上最严重的一年）南非大学生因减载而自我报告睡眠变化相关的因素。方法采用自填式、横断面在线问卷，分发给南非威特沃特斯兰德大学所有注册学生。共1124名学生（平均年龄22岁，72%为女性）做出回应（占大学人口的3%）。结果大多数学生（73%）报告减载影响了睡眠，其中80%称睡眠更差。最常见的干扰是睡眠碎片化增加（51%）和入睡潜伏期延长（32%）。睡眠更差的学生与无变化者相比，更常报告成绩下降（59% vs. 38%，P = .015）。在调整年龄、性别、学位级别、住宿、祖先和院系的多变量逻辑回归中，拥有备用电源（40%的学生）与睡眠更差的几率降低近60%相关（OR [95% CI] = 0.43 [0.32-0.56]）。结论减载与较差的自我报告睡眠、学习习惯和成绩相关，并可能增加身心健康问题的风险。需要采取措施减轻其对睡眠的影响并保障健康。
论文解读文章
**研究背景**
睡眠除了受生物和遗传因素调节外，还受到来自物理环境和社会环境的外部因素（自然因素和人为因素）影响。随着24小时供电的普及，夜间人造光暴露已被确定为生物节律（包括睡眠-觉醒周期）的主要干扰因素。然而，一种相反的情况——突然、反复的电力中断——也可能通过打乱既定的晚间常规、失去照明和冷暖控制、加剧压力和安全隐患，以及在启用备用电源时引入发电机噪音，从而扰乱睡眠。目前，关于电力中断如何影响睡眠，尤其是在脆弱人群中的影响，所知甚少。电力减载（loadshedding，即计划停电）是电力生产商为减轻电网负荷而采取的最后手段，在南非等中低收入国家（LMICs）日益常见。2023年是南非减载史上最严重的一年，全国累计减载6873小时，相当于全年总时长的78.5%，每位南非人平均经历了约86.1个全天停电日（即全年24%的时间无电）。大学生群体本就因学业压力大、睡眠质量差而脆弱，减载可能进一步加剧其睡眠问题。然而，关于减载对大学生睡眠及学习习惯影响的研究极为有限。因此，本研究旨在调查2023年南非一所大学的学生中，减载对睡眠的影响，以及与其关联的因素。
**研究开展与结论**
研究人员开展了一项横断面、自填式在线问卷调查，对象为南非威特沃特斯兰德大学（University of the Witwatersrand）所有注册学生。问卷于2023年8月17日至11月21日（南半球冬季和春季）收集数据，共1124名学生回应（约占大学人口的3%）。研究主要分析了有无备用电源学生的睡眠特征差异，以及因减载导致的自我报告睡眠变化（无变化、变差、变好）的相关因素。结论表明，减载与大学生自我报告的睡眠更差、学习习惯变差和成绩下降显著相关；拥有备用电源（如发电机、逆变器、太阳能光伏系统）可将睡眠变差的几率降低近60%，但备用电源的获取存在人口学不平等。该研究强调，虽然个体应对策略可能有一定缓解作用，但仍需更公平地获取低噪音、可持续的备用电源，并采取措施保护学生身心健康。论文发表在《Sleep Health》。
**关键技术方法**
本研究主要采用横断面自填式在线问卷，通过REDCap（研究电子数据采集）软件实施。问卷通过大学注册处电子邮件发送给2023年所有注册本科生和研究生，样本来源为南非威特沃特斯兰德大学，涵盖5个院系（商业、法律与管理；工程与建筑环境；健康科学；人文；科学）。共回收1124份有效问卷（响应率约3%）。数据分析包括描述性统计、卡方检验、t检验、单因素方差分析（ANOVA）及多变量逻辑回归，调整年龄、性别、学位级别、住宿类型、祖先和院系等协变量。
**研究结果**
**人口学特征**：学生中位年龄22岁，71.6%为女性，68%为黑人非洲裔。53.5%的学生住在家里，其余住校。大多数为本科生（69.4%）。中位就寝时间23:00，起床时间06:00，中位卧床时间7.0小时，52.8%的学生报告午睡。
**备用电源、减载与睡眠**：60.4%的学生无备用电源。有备用电源的学生中，55.6%报告减载影响睡眠，而无备用电源者这一比例为83.6%（P < .001）。多数学生（79.3%）报告因减载睡眠更差，但有无备用电源组间无显著差异（P = .984）。在备用电源类型中，发电机（54.3%）最常见，其次为逆变器（24.0%）和太阳能（20%）。太阳能用户中仅23.4%报告睡眠更差，而发电机和逆变器用户约为50%（P < .001）。无备用电源的学生更可能因减载上课迟到（47% vs. 30.8%，P < .001）。
**减载导致的睡眠模式变化**：最常见的睡眠变化是睡眠碎片化增加（51%），其次为入睡潜伏期延长（32.2%），以及睡眠时长增加（29.7%）或减少（28.8%）。睡眠变差的学生中，58.1%报告碎片化增加，36.2%报告入睡潜伏期延长，33.2%报告睡眠时长缩短（均P < .001）。减载时段（20:00-22:30和22:00-00:30）最影响睡眠。
**减载对睡眠的影响因素**：多变量逻辑回归显示，仅备用电源获取和年龄显著预测睡眠变差。拥有备用电源使睡眠变差几率降低约58%（OR=0.425，95% CI: 0.321-0.562），年龄每增加1岁，睡眠变差几率增加约4%（OR=1.041，95% CI: 1.012-1.070）。其他变量（性别、学位级别、住宿、祖先、院系）无显著独立效应。
**成绩与学习习惯变化**：68.1%的学生认为减载影响成绩和学习习惯。其中56.5%报告成绩下降，89.4%报告学习习惯变差。无备用电源的学生更可能报告成绩下降（60.3% vs. 47.9%，P = .017）和学习习惯变差（91.8% vs. 83.9%，P = .009）。因减载睡眠变差的学生中，成绩下降比例更高（59.4%），学习习惯变差比例更高（93.5%）。
**应对策略**：最常见的应对策略是使用技术分散注意力（41.3%）和改变睡眠习惯或常规（39.9%）。在减载空余时间，38.4%的学生选择补觉或午睡，其中睡眠变差组此比例更高（46%），而睡眠变好组为64%。
**总结讨论与结论**
讨论部分指出，减载与大学生的睡眠干扰显著相关，尤其是无备用电源的学生。睡眠碎片化增加和入睡潜伏期延长是主要问题，这与睡眠不足导致的学习成绩下降和神经行为功能受损一致。备用电源的获取（尤其是太阳能）能有效缓解减载对睡眠的负面影响，但获取存在不平等（种族、住宿类型差异）。发电机作为常见备用电源，其噪音和污染可能进一步损害睡眠。应对策略如调整睡眠习惯和使用技术分散注意力，但需注意技术可能引发焦虑。研究局限性包括低响应率（3%）、横断面设计无法推断因果、睡眠为自我报告、未使用客观测量、数据收集季节差异以及未测量的混杂因素（社会经济地位、住房质量、社区安全等）。结论：减载与南非大学生较差的自我报告睡眠、学习习惯和成绩相关，可能通过睡眠不足影响学业表现，并增加身心健康风险。需要更公平地获取低噪音备用电源（如太阳能），并优先减少夜间前半段（20:00-00:30）的减载时段，以保护学生睡眠健康。未来研究应采用纵向设计和客观睡眠测量（如体动记录仪），并纳入多机构及农村样本。
