城市绿化缓解了极端高温对定点共享单车的负面影响：来自芝加哥的证据

《Sustainable Cities and Society》：Urban greenness mitigates the negative effect of extreme heat on docked bike-sharing: Evidence from Chicago

　　

摘要

极端高温正成为低碳城市出行日益严峻的环境制约因素。作为一种直接暴露于户外环境的出行方式，共享单车对热环境变化尤为敏感。尽管先前的研究已考察了热条件如何影响共享单车的使用，但关于共享单车站点周围的绿度是否能减轻高温对骑行需求的负面影响，直接的实证证据仍然有限。本研究以芝加哥的定点共享单车系统为例，基于 2024 年 5 月至 9 月约 230 万条有效行程记录，构建了一个站点 - 小时面板数据集。采用固定效应泊松伪最大似然模型来考察极端高温对共享单车行程的影响，并检验站点周围绿度是否调节了这种影响。结果表明，极端高温时段显著减少了共享单车行程，而站点周围较高水平的绿度明显减弱了这种负面影响。由高温引起的行程预测下降量从低绿度站点的约 3.8% 减少到高绿度站点的约 0.2%。稳健性检验表明，在不同高温阈值和替代热指标下，这种关系大致保持一致。这些发现表明，共享单车使用的热敏感性在空间上是不均匀的，并由当地环境条件塑造。通过联系热压力、城市绿度和共享单车行为，本研究为将绿色基础设施整合到抗热韧性出行规划中提供了实证证据。

引言

极端高温正成为城市可持续发展的主要挑战 (Chen 等，2026; Luber 等，2008; Zhao 等，2026)。与暴雨和洪水等急性灾害相比，极端高温往往在更长的时间内和更广泛的区域内影响城市 (Luo 等，2024)。通过改变户外舒适度、体力消耗和暴露风险，高温能强烈影响居民的出行选择和日常移动模式 (Batur 等，2024; Li 等，2024)。在此背景下，了解高温如何影响城市交通系统以及这些系统如何适应已成为一个重要的研究问题。

近年来，作为绿色出行的一种形式，共享单车发展迅速。它可以帮助减少交通拥堵，改善短途连接，并降低交通相关排放 (Arbeláez Vélez, 2024; Betkier 等，2025; ?ywio?ek 等，2025)。在密集的城市地区，定点共享单车系统尤为重要，因为其固定站点形成了稳定的网络和明确的服务区域 (Tang 等，2024)。这些系统已成为城市公共交通的重要补充 (Chen 等，2026)。然而，与地铁、公交车或私家车出行相比，共享单车使用户更多地直接暴露在户外微环境中 (Ramos 等，2016)。因此，它更容易受到高温、降水和风等天气条件的影响 (Wang 等，2026)。高温增加了热不适感和热暴露风险，同时也降低了用户选择或继续使用自行车进行日常出行的意愿 (Ling 等，2026)。

尽管越来越多的研究考察了热环境对共享单车使用的影响 (Wang 等，2024; Xue 等，2024)，但仍存在几个差距。首先，许多研究是在日尺度或城市尺度上进行的，这使得难以捕捉一天中不同时间高温的短期影响。其次，现有研究主要集中在热条件的直接影响上，而较少关注站点周围的空间环境，特别是绿地，是否改变了高温影响的强度。第三，尽管绿地被广泛认为是城市热适应的重要资源 (Lai 等，2019)，但其在共享单车系统中的潜在作用尚未得到充分检验。绿地是否可以通过改善当地热条件、缓解热压力和增强骑行舒适度来减少高温对共享单车行程的抑制作用，这是一个具有重要理论和实践价值的问题。

基于这些差距，本研究解决两个主要问题。首先，极端高温时段是否显著减少了定点共享单车系统中的行程？其次，站点周围的绿度能否缓解这种负面影响？为了回答这些问题，本研究使用了芝加哥在 2024 年暖季（5 月至 9 月）的约 230 万条有效行程记录，构建了一个站点 - 小时面板数据集。行程数据与小时天气信息和站点级绿度指标相结合。随后采用固定效应 PPML 模型来估计极端高温对共享单车行程的影响以及绿度的调节作用。

本研究做出了三个主要贡献。首先，它确定了站点 - 小时尺度上极端高温对定点共享单车行程的短期影响，允许在不同时间考察高温影响，而不仅仅是日尺度。其次，本研究超越了高温的直接影响，考察了站点周围的绿度是否能减弱与高温相关的共享单车行程下降。第三，从气候适应与绿色交通协同规划的角度，本研究为在高温条件下改进共享单车系统和绿色基础设施规划提供了站点级实证证据。

本文的其余部分组织如下。第 2 节回顾相关文献。第 3 节介绍研究区域、数据来源和变量构建。第 4 节提出模型设定。第 5 节报告实证结果和稳健性检验。第 6 节讨论发现、意义和局限性。最后一节总结全文。

章节片段

共享单车与天气

共享单车需求不是仅由交通供给和出行偏好决定的固定结果。它也会随外部天气条件变化。现有研究表明，温度、降水和风等气象变量能显著影响共享单车的骑行量 (El-Assi 等，2017; Kim, 2018; Lin 等，2020)。这些影响在不同城市、气候背景和空间单元之间也有所不同。例如，Bean 等 (2021) 利用近 1 亿条公共

研究区域

芝加哥位于美国中西部，是全国第三大城市。根据美国人口普查局的数据，2024 年芝加哥约有 272 万居民。作为一个高密度大都市区，芝加哥有大量的通勤需求、成熟的主动交通系统和复杂的城市空间结构。这些特征使其成为考察环境条件与共享单车使用之间关系的合适场所。

芝加哥曾

方法论

本研究的因变量是站点 - 小时出发量，这是一个非负计数变量。在高频面板数据中，该变量也包含大量零值。在线性回归框架下，此类数据可能导致不切实际的负预测值，并可能受到异方差性和零值分布的影响。相比之下，泊松伪最大似然 (PPML) 模型更适合非负结果变量，并且相对

共享单车使用的描述性模式

图 2 展示了芝加哥共享单车行程的日内平均模式。总体而言，清晨时段骑行量保持低位，早晨开始上升，并在傍晚达到最显著的峰值，最高水平出现在 17:00 左右。这一模式表明样本捕捉到了共享单车使用的典型日常节奏。它还表明站点 - 小时尺度适合描述骑行行为的高频变化。

图 3 展示了每小时

主要发现

本研究表明，极端高温显著减少了芝加哥定点共享单车系统的出发量，且随着站点绿度的增加，这种负面影响减弱。结果表明，共享单车的热敏感性在空间上是不均匀的。相反，与高温相关的骑行量损失程度随当地环境条件而变化，绿度较高的站点显示出对高温相关下降的更大抵抗力。

这些发现从两个方面拓展了现有研究

结论

本研究考察了极端高温对芝加哥定点共享单车系统骑行量的影响，并调查了站点周围的绿度是否能缓解这种负面影响。据我们所知，这是最早在站点 - 小时尺度上直接考察定点共享单车系统中周围绿度是否缓解极端高温负面影响的少数研究之一。主要发现如下。

首先，在控制站点固定效应、日期固定效应和小时

CRediT 作者贡献声明

杨浩森：概念化、数据整理、形式分析、调查、方法论、项目管理、软件、资源、可视化、验证、写作 - 原稿、写作 - 审阅与编辑。

利益冲突声明

作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会被认为影响本文报告的工作。

致谢

本研究未从公共、商业或非营利部门的资助机构获得任何特定资助。

杨浩森

东京大学 都市工程部 城市交通研究单元，东京，日本