体力活动、饮食、睡眠与久坐行为对糖尿病和心血管疾病的影响：一种潜在类别分析方法

《Scientific Reports》：Physical activity, diet, sleep, and sedentary behavior in relation to diabetes and cardiovascular diseases: a latent class analysis approach

　　

摘要

本研究旨在利用潜在类别分析方法，探讨Dehgolan队列中人们的身体活动模式、饮食习惯、睡眠状况以及久坐行为。同时，研究还试图分析这些行为类别与心血管疾病和糖尿病之间的关系。研究对象为来自Dehgolan前瞻性队列研究的3,743名35至70岁的成年人。研究采用潜在类别分析技术来识别行为模式，并通过赤池信息量准则（AIC）和贝叶斯信息量准则（BIC）选出最优模型。随后通过逻辑回归分析，进一步研究这些行为类别与糖尿病和心血管疾病之间的关联性。最终分类结果如下：(a) 不活跃的睡眠者（占样本的49%），(b) 不活跃且睡眠时间短的睡眠者（占9%），(c) 积极的睡眠者（占42%）。与第3类（积极睡眠者）的参与者相比，第2类（不活跃且睡眠时间短的睡眠者）患心血管疾病的几率显著更高（调整后的OR值为1.80，p<0.01）。本研究通过潜在类别分析，基于健康相关行为、健康状况及生活质量，识别出心血管疾病和糖尿病的高风险群体。这些行为类别的划分有助于政策制定者识别出未来预防项目中应优先关注的群体。尽管生活方式与心血管疾病之间存在强烈且显著的关联，但在调整了体重指数和年龄等混杂变量后，我们并未观察到这些行为类别与糖尿病发病率之间的统计学显著联系。这表明，在本研究中，这些行为特征并不能独立预测糖尿病的风险。