基于智能手机的饮食记录应用程序估算的营养素摄入量在老年人中的验证

《Scientific Reports》：Validation of nutrient intake estimated by a smartphone-based dietary recording application among older adults

　　

摘要

针对老年人基于智能手机的饮食记录应用的验证研究仍然有限。本研究评估了在线 Kayoinoba 应用程序中膳食检查功能（MCF）得出的营养素摄入量估计值的效度，该应用程序是一款面向老年人的基于智能手机的社区健康促进应用程序。日本 31 名 65 岁及以上（平均年龄 70.4 岁）的社区居住老年人使用 MCF 记录了 10 天的常规饮食，并在其中 5 天完成了手写的称重饮食记录（WDR）。使用 Bland–Altman 分析、等效性双单侧检验（±10% 边界）、平均差异、Pearson 相关系数、组内相关系数（ICCs）和交叉分类一致性来比较五天的平均摄入量。证实了能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物、叶酸、镁、铁和锌的等效性。几乎所有营养素的百分比差异都是完美或足够的（平均百分比 0.1–9.1%）。大多数营养素的相关性和 ICCs 为中度到强，而盐当量显示出较弱的个体水平一致性。交叉分类显示出高一致性（77.4–100%）。MCF 显示出对估计几种关键营养素的良好效度，可能为老年人的饮食监测提供一种实际、低负担的选择。