使用商用可穿戴设备对活动节律和生物衰老的纵向数字表型化

《Nature Communications》：Longitudinal digital phenotyping of activity rhythms and biological aging using commercial wearables

　　

摘要

休息 - 活动节律紊乱与衰老和慢性疾病有关，但缺乏来自自由生活人群的纵向证据。在此，我们将来自 All of Us 研究计划的多年来 Fitbit 活动数据，与 2,222 名参与者（8,447 人年）基于临床生物标志物衍生的 PhenoAge 相结合。通过高维数字表型分析，我们表明昼夜休息 - 活动节律的强度、时间和稳定性与生物衰老轨迹相关。较高的节律强度与加速衰老的几率降低 26–46% 相关。时间和规律性的关联在女性中更为显著。在男性中，加速衰老遵循一种双相不稳定模式，表现为清晨激增和深夜反弹。这些发现提供了大规模的纵向证据，表明源自消费级可穿戴设备的休息 - 活动节律可作为衰老轨迹的数字生物标志物。通过将人口规模的数字表型分析与生物衰老联系起来，这项工作突出了可扩展数字测量在衰老相关风险评估和未来健康衰老研究中的潜力。